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中国科学院大连化学物理研究所发布智能化工大模型（图）
智能框架 催化反应 机器人
2024/3/24
2024年3月22日，中国科学院大连化学物理研究所低碳催化与工程研究部（DNL12）叶茂研究员和刘中民院士团队与华为技术有限公司在前期合作基础上，联合大连理工大学软件学院、榆林中科洁净能源创新研究院等开发了智能化工大模型1.0版本，并在华为“昇思人工智能框架峰会2024”上发布。智能化工大模型基于华为昇腾人工智能基础软硬件平台开发，可实现化工知识的快速检索及化工流程工艺的自主设计和优化，有望缩短化...
新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系
人工智能 肿瘤基因 AI
2024/2/26
近日，《自然》子刊 NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学张正军教授团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用到结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现，由组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。这四个基因使用了来自与世界不同地区不同人种不同研究目标共10个队列超过2000病例进行了更为严苛的队列交叉验证。此前，相关文献中对这4个基因的作用有零星报...
2024年1月17日上午，燕山大学副校长任家东一行14人对北京智谱华章科技有限公司开展访问交流活动，参加“燕山大学-智谱AI大数据基础模型联合实验室”发展战略研讨会（暨：2024北戴河·知识·智能论坛），研讨会在北京搜狐网络大厦10层GLM1006会议室隆重举行。
人工智能模型预测超重原子核的衰变模式和半衰期
人工智能 超重原子核 衰变模式 半衰期
2023/12/21
近期在《核科学与技术》杂志上发表的一篇论文显示，在理解超重核的衰变过程方面取得重大突破。这篇论文采用了随机森林机器学习算法，为原子序数超过118的元素的衰变模式和半衰期提供了新的见解。
针对实际中某种工况滚动轴承带标签振动数据获取困难,健康指标难以构建及寿命预测误差大的问题,提出一种基于无监督深度模型迁移的滚动轴承剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测方法.该方法首先对滚动轴承全寿命周期振动数据提取均方根(Root mean square,RMS)特征,并引入新的自下而上(Bottom-up,BUP)时间序列分割算法将特征序列分割为正常期、退化期和...
本发明涉及一种基于生成对抗网络模型的皮肤黑色素和油脂标注方法和系统，将传统的基于模板阈值的皮肤黑色素和油脂标注方式转化为一个求解基于深度学习的最优化解，通过生成对抗网络模型的自主学习能力，较为准确地捕捉到皮肤表层黑色素和油脂所展现出来的特征，得到合理的生成器模型，有效重建了原始输入图像中的高频部分，并采用patchGAN的网络结构来控制输出图像在局部上的重建质量，在输出标注完成的图像结果时，不会在...
2023年12月8日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF无锡活动中心、江南大学人工智能与计算机学院、无锡学院共同承办的第十四届“太湖论坛—自主可控算力与人工智能大模型发展大会”在江苏无锡太湖皇冠假日酒店成功举办。CCF高性能计算专委会、教育部人工智能国际合作联合实验室、江苏省计算机学会系统结构专委会、江苏省模式识别与计算智能工程实验室、江苏省人工智能国际合作联合实验室为本次大会提供了技术指导。
本发明公开了一种基于词向量替换数据增强的机器翻译模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，具体实现方案为：获取训练样本数据集；对所述的样本数据集进行预处理。针对已有的源语言或目标语言语料，分别训练基于Transformer结构的正向语言模型和逆向语言模型；通过正向语言模型、逆向语言模型来获得句子中任意位置的词在整个词表上的概率分布；根据概率分布以及整个词表的词向量来确定最终词向量，利用最终词向量替换...
通用人工智能（AGI）一直是人工智能研究的长期目标，是一项充满挑战性的课题。最近，以ChatGPT为代表的大语言模型在通用人工智能方面取得重要进展，引发了自然语言处理领域深刻的技术变革，随后迅速蔓延至其它领域，产生广泛而深远的影响。本报告将重点介绍大语言模型的发展脉络，并剖析其背后的自然语言处理技术，在此基础上总结大语言模型技术带来的机遇与挑战。
近日，南方科技大学深港微电子学院2020级本科生魏子焜在视觉大模型边缘计算领域取得新进展，相关算法设计成果“FMTT : Fused Multi-head Transformer with Tensor-compression for 3D Point Clouds Detection on Edge Devices”被欧洲设计自动化与测试会议（Design, Automation & Test ...
基于网络演算的时间敏感网络时延上界分析模型研究
时间敏感网络 网络演算 时延上界分析模型 门控设置
2023/11/22
时间敏感网络(Time-sensitive networking,TSN)作为一种新兴工业通信技术,能够为工业控制业务提供高可靠及确定性时延保障.针对时间敏感网络在工业场景中广泛采用的时间感知整形(Time-aware shaper,TAS)机制,提出一种基于网络演算的时延上界分析模型,对多节点组网下端到端时延上界进行定量分析,用以评估门控(Gate control list,GCL)设置是否满足...
中国人民大学高瓴人工智能学院召开“大模型：前沿技术与未来应用”研讨会（图）
大模型 语言模型 人工智能
2023/11/20
2023年11月12日，由中国人民大学高瓴人工智能学院联合小米集团技术委员会举办的“大模型：前沿技术与未来应用”学术论坛顺利召开。线下会场与线上直播间共150余位师生参会。人大高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授、小米集团技术委员会AI实验室王斌主任出席会议并致辞。
中国科学院深圳先进技术研究院专利：基于总变分模型的人脸重加光方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 总变分模型 人脸重加光
2023/11/17
中国科学院深圳先进技术研究院专利：基于总变分模型的人脸重加光方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种适用于网络传输的城市三维模型数据组织方法