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本发明涉及一种基于生成对抗网络模型的皮肤黑色素和油脂标注方法和系统，将传统的基于模板阈值的皮肤黑色素和油脂标注方式转化为一个求解基于深度学习的最优化解，通过生成对抗网络模型的自主学习能力，较为准确地捕捉到皮肤表层黑色素和油脂所展现出来的特征，得到合理的生成器模型，有效重建了原始输入图像中的高频部分，并采用patchGAN的网络结构来控制输出图像在局部上的重建质量，在输出标注完成的图像结果时，不会在...
基于网络演算的时间敏感网络时延上界分析模型研究
时间敏感网络 网络演算 时延上界分析模型 门控设置
2023/11/22
时间敏感网络(Time-sensitive networking,TSN)作为一种新兴工业通信技术,能够为工业控制业务提供高可靠及确定性时延保障.针对时间敏感网络在工业场景中广泛采用的时间感知整形(Time-aware shaper,TAS)机制,提出一种基于网络演算的时延上界分析模型,对多节点组网下端到端时延上界进行定量分析,用以评估门控(Gate control list,GCL)设置是否满足...
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种适用于网络传输的城市三维模型数据组织方法
科学家开发医学大模型以助力诊断与知识共享
医学大模型 诊断 知识共享
2023/9/7
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像，这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时，许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。
近日，发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter”的文章...
2022年西安邮电大学第六届彼睿杯FPGA模型机设计大赛将于近期举行,本次大赛旨在提升本科生在以CPU为核心的系统设计方面的想象力、创新力和工程实践能力，激发学生的创新实践能力并培养其团队协作精神，继续推动西安邮电大学计算机系统能力培养的相关工作，实现“以赛促学、以赛促教”的目标，进一步加大计算机等相关专业教学改革，为高质量专业人才搭建交流、展示、合作的平台。
2021年6月4日，西安邮电大学计算机学院举办的第五届“彼睿杯”FPGA模型机设计大赛圆满落幕。本次比赛共收到来自全校60多支参赛队提交的作品，经大赛专家组初审，共计12支队伍进入决赛参加答辩，经过激烈角逐，最终产生一等奖3队，二等奖4队，三等奖5队。
上海邦德职业技术学院网络设备配置与调试课件第1章 OSI模型。
为解决目前视觉对话系统中视觉语言两个模态之间的多轮指代、推理以及信息对齐等问题，自动化所陈飞龙博士、许家铭副研究员和徐波研究员等人与腾讯一起共建了一种双通道多步推理视觉对话生成模型，使得模型从视觉和语言两个方面丰富问题的语义表示，更好地针对问题生成高质量答复。由于自然语言处理和计算机视觉技术的快速发展，多模态问题受到了越来越多的关注。视觉对话是一种视觉语言交互任务，需要AI智能体与人类围绕同一个输...
基于孔与裂隙网络模型的平行微裂隙对驱油的影响规律研究
孔与裂隙双重网络模型 微观渗流 多孔介质 微裂隙间隔 驱油效率
2018/7/18
认识双重多孔介质中油水两相微观渗流机制是回答形成什么类型的裂隙网络可提高油藏采收率的关键. 微裂隙的分布可以提高多孔介质的绝对渗透率,但对于基质孔隙中的流体介质,微裂隙的存在会引起多孔介质中局部流体压力和流场的变化,导致局部流动以微裂隙流动为主,甚至出现窜流现象,降低驱油效率. 本文基于孔与裂隙双重网络模型,在网络进口设定两条平行等长且具有一定间隔的微裂隙,分析微裂隙的相对间隔(微裂隙之间距离/喉...
一种基于GSA SVM网络安全态势预测模型
网络安全态势预测 支持向量机 引力搜索算法
2018/4/17
针对支持向量机的参数选择问题，结合引力搜索算法（GSA）需要设置的参数少以及全局优化能力强的特点，提出了一种GSA优化SVM参数的网络安全态势预测模型（GSA SVM）。首先把SVM的参数视作在空间中的物体，并将SVM在该参数下预测产生的预测值和实际值之间的均方误差mse作为目标优化函数，然后GSA通过模拟万有引力规律影响下物体的运动规律不断变化参数，最终找到SVM最优参数。最后根据最优参数建立网...
易经是中华民族宝贵文化遗产，它包含上古时期人们对自然宇宙和人生社会的思想认识、哲学理念和辩证法，代表了先民哲学地把握宇宙的思维成果.现代科学的许多重大发现和突破，如二进制、原子结构、生物遗传DNA等学科理论，都可以从八卦和六十四卦模型中发现与之对应的形态和哲学思维.计算机体系结构设计原理（PPCAD）应是易经这种形态和思维的一种自然现象和映射对象，利用八卦和六十四卦哲学思维和策略，提供PPCAD的...
分布式流体系结构及其编程模型与资源管理
流体系结构 大数据 编程模型 分布式计算
2015/9/6
利用互联网资源提供大数据计算服务面临着资源异构性、动态性与通信长延迟等方面的挑战，现有分布式计算模型仍存在一些不足。运用流计算模型提出分布式流体系结构，包括分布式流编程模型与资源管理等，能够高效支持多种并行执行模式。在10个CPU-GPU异构结点上实现了原型系统，仿真实验验证了7个不同的测试用例。实验结果表明，与本地串行计算相比，分布式流体系结构可以平均提高39倍计算性能，具有较大的应用潜力。
基于树形模型的轻量级RFID组证明协议
RFID组证明协议 树形模型 轻量级
2015/6/29
射频识别RFID组证明协议作为RFID应用的实例化,对安全性与轻量性的要求较高。根据验证者在协议中的参与方式的不同,分别提出了验证者在线和离线情况下的基于树形模型的轻量级RFID组证明协议OTLP和FLTP。这2个协议能够满足RFID组证明协议的安全性要求,与现有的组证明协议相比,该协议需要较小的计算复杂度,具有较高的效率与可用性。