搜索结果: 136-150 共查到“计算机科学技术 模型”相关记录3263条 . 查询时间(0.54 秒)
2017软件模型检验国际研讨会（International SPIN Symposium on Model Checking of Software）
2017 软件模型检验 国际研讨会
2017/6/29
Welcome to SPIN 2017, the 24th International SPIN Symposium on Model Checking of Software! SPIN 2017 will be held in Santa Barbara, California on July 13 and 14.
为改善星箭界面振动环境，设计六杆隔振平台，采用磁流变阻尼器作为半主动控制元件，替代原有锥壳过渡支架.对整星隔振平台用磁流变阻尼器进行性能测试，得到反映磁流变阻尼器阻尼特性的实验数据.建立具有两个隐含层的反向传播神经网络对阻尼器进行建模，用于预测磁流变阻尼器阻尼特性以及控制系统设计.提出一种串行算法优化网络结构、权值和阈值，保证网络具有较好的泛化能力和稳定性.仿真结果表明，与参数化模型相比，提出的神...
2017自然语言处理的自然神经网络和序列模型研讨会（Workshop on CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AND SEQUENCE MODELS FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING TASKS）
2017 自然语言处理 自然神经网络 序列模型 研讨会
2017/5/22
Deep Learning for NLP brings forth new and unprecedented challenges. While deep learning has been employed very successfully in image processing, the NLP community is still coming to terms with the ap...
针对静态表情特征缺乏时间信息，不能充分体现表情的细微变化，该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法：基于动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model, AAM)的动态表情识别。首先采用基于局部梯度DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)主方向模式(Dominant D...
基于云推理模型的深度强化学习探索策略研究
云推理 深度强化学习 知识 探索策略
2017/4/18
强化学习通过与环境的交互学得任务的决策策略，具有自学习与在线学习的特点。但“交互试错”的机制也往往导致了算法的运行效率较低、收敛速度较慢。知识包含了人类经验和对事物的认知规律，利用知识引导智能体(agent)的学习，是解决上述问题的一种有效方法。该文尝试将定性规则知识引入到强化学习中，通过云推理模型对定性规则进行表示，将其作为探索策略引导智能体的动作选择，以减少智能体在状态-动作空间探索的盲目性。...
基于支持向量机与概率输出网的深度学习模型
支持向量机 概率输出网络 深度学习 K-S检验
2017/4/17
本文提出了基于支持向量机与概率输出网络的深度学习回归模型.该回归模型利用深度学习的深层结构，以及支持向量机的泛化能力、概率输出网络中的条件概率估计特点，建立了多层支持向量机的深度学习结构，避免了深度学习的参数选择问题.其中核参数的选择域呈网格状，通过求取输出对应β分布的累积概率分布和经验累积概率分布的K-S检验，求取一致性的p值最大对应的核参数作为支持向量机模型的核参数.对应的输出为模型提取的特征...
商洛学院经济与管理学院数据库原理及应用课件第二章 数据库系统结构与数据模型。
2017年无线网络空间随机模型国际研讨会
2017年 无线网络空间随机模型 国际研讨会
2017/3/30
Most stochastic geometry-based analyses of wireless networks focus on spatial (or ensemble) averages, such as the success probability or rate of the typical link. However, in a realization of the poin...
2017年国际新兴技术算法，方法，模型和应用会议（2017 International Conference on Algorithms, Methodology, Models and Applications in Emerging Technologies）
2017年 国际新兴技术算法，方法，模型和应用 会议
2017/1/10
Future technologies will see the convergence of mobile devices, cloud and data analytics seamlessly which not only will change the way we think but also the way we lead our lives. This conference focu...
搜索引擎用户在与搜索引擎的交互过程中反映出的隐性反馈信息（主要是点击行为信息）是搜索引擎用来改进结果排序的重要影响因素。然而，由于结果位置、展现形式等各种因素的影响，将反馈信息直接应用于搜索排序任务往往难以取得较好的效果。针对这一问题，研究人员提出了构建描述用户点击行为的点击模型（Click Model），并基于不同的点击模型估计用户对展现结果的浏览概率，进而尝试去除结果展现位置等因素对用户行为的...
主应力轴旋转下黏土累积变形的分数阶元件模型
元件模型 饱和软黏土 主应力轴循环旋转 分数阶Burgers模型 遗传算法
2016/9/26
在长期交通载荷作用下土体塑性累积变形本构模型对路基沉降计算至为关键.元件组合模型可以计算岩土体循环累积应变，但现有的各类元件模型未能反映饱和软黏土的主应力轴循环旋转现象.在对饱和软黏土进行等向固结条件下的主应力轴循环旋转加载试验及非等向固结下的循环扭剪试验基础上，将Abel黏壶代替Burgers模型中的Newton黏壶，得到分数阶Burgers模型；利用遗传算法优化循环塑性累积应变的Burgers...
基于模拟退火算法和发送行为的垃圾邮件检测模型
垃圾邮件 模拟退火算法 发送行为
2016/9/15
垃圾邮件给当今人们的生活带来严重的负面影响.虽然已经有很多过滤方法,但大多存在一定的不足之处,如检测时间长、召回率低等问题.本文提出了一种基于模拟退火算法和发送行为的垃圾邮件检测模型,旨在弥补已有检测方法的不足.模拟退火算法可能找到全局最优解,且收敛性强；而基于发送行为的垃圾邮件检测技术能显著提高服务器处理垃圾邮件的速度.本文尝试将二者相结合,以提高垃圾邮件的召回率及服务器处理能力.通过实验结果可...
在融合面向实体的数据模型和网格数据模型的基础上,引入参数化对象,设计了一种参数化、网格化的数据模型(PDENDM)用以模拟自然崩落法放矿过程,解决三维可视化环境下考虑时态和经济因素的放矿管理难题,包括放出体发育过程、多漏口放矿及配矿问题.运用面向对象的思想建立PDENDM模型的主要数据结构.PDENDM采用面向实体的元素描述矿岩体及离散颗粒的实体特征,用网格元素描述系统内部网格的空间拓扑关系,并用...
山东财经大学计算机科学与技术学院计算机图形学课件第八章 颜色和简单光照明模型。