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中国科学技术大学在空间面板数据模型的估计和选择上获得新进展（图）
中国科学技术大学 空间面板 数据模型 估计难度
2020/3/18
近日，中国科学技术大学管理学院在时空面板数据模型的研究中取得重要进展，突破经典的广义极大似然估计和广义矩估计理论框架，提出了基于空间权重矩阵特征分解的估计和模型选择方法。相关论文在学术期刊《美国科学院院报》（Proceedings of the National Academy of Sciences, PNAS）发表，题为 “Estimation and model selection in g...
近日，中国科学技术大学管理学院在时空面板数据模型的研究中取得重要进展，发现新的估计和模型选择方法。相关论文在学术期刊《美国科学院院报》（Proceedings of the National Academy of Sciences,PNAS）发表，题为“Estimation and model selection in general spatial dynamic panel data mode...
广西外国语学院信息工程学院网络编辑课件第8章 WinSock的I/O模型。
中国科学院自动化研究所曾毅研究团队将大脑中基于好奇学习的规则与更具生物合理性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs)相结合，在达到同等正确率的情况下，极大降低计算能耗。与该课题组由张铁林副研究员、曾毅研究员等人的前期工作，领域内领先的纯生物合理的脉冲神经网络VPSNN(电压驱动的以塑性为中心的SNN)(发表于AAAI 2018)相比，在MNIST手写数字识别问题...
为解决目前视觉对话系统中视觉语言两个模态之间的多轮指代、推理以及信息对齐等问题，自动化所陈飞龙博士、许家铭副研究员和徐波研究员等人与腾讯一起共建了一种双通道多步推理视觉对话生成模型，使得模型从视觉和语言两个方面丰富问题的语义表示，更好地针对问题生成高质量答复。由于自然语言处理和计算机视觉技术的快速发展，多模态问题受到了越来越多的关注。视觉对话是一种视觉语言交互任务，需要AI智能体与人类围绕同一个输...
甘肃联合大学电子信息工程学院实用电子商务课件二 电子商务的基本框架模型。
近期，中国科学院软件所计算科学国家重点实验室王文成、侯飞团队提出了新的保持拓扑的三维模型中值面简化方法。相比于已有的中值面简化方法，新方法在几何近似质量、简化效率、保持拓扑等方面均有突出优势。相关成果以Topology Preserving Simplification of Medial Axes in 3D Models为题，发表于欧洲图形学学会会刊Computer Graphics Foru...
中国科学院软件研究所在三维模型的内蕴对称性检测研究中取得进展（图）
三维模型 内蕴对称性 图形学 对称特征检测
2019/11/1
近期，中国科学院软件所计算机科学国家重点实验室王文成团队在三维模型的内蕴对称性检测方面提出新方法，相比已有方法，新方法在检测质量、检测效率和检测到的对称体数量上均有大幅提高。相关成果以Intrinsic symmetry detection on 3D models with skeleton-guided combination of extrinsic symmetries为题，发表于欧洲图形...
作为一种无创的成像技术，功能磁共振（fMRI）通过检测血氧浓度来推断大脑的活动状态，在认知科学以及精神疾病研究中被广泛应用。但是fMRI影像具有维度高、信噪比低等特点，基于fMRI的脑疾病分类问题通常具有高维小样本的特点，常用的解决方案是采用脑模板或者独立成分分析等对原始的fMRI脑区进行划分，然后计算兴趣脑区或空间成分的时间序列相关值（Time Courses, TCs）得到脑功能连接矩阵，并在...
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心博士生韩陆超等人提出了一种能够检测不同长度流量的注意力模型，以检测基于流量载荷的恶意流量；同时设计了一种基于生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）的流量生成模型，可以从原始数据集生成新的网络流量数据，以增强数据的安全性并保护用户隐私。相关研究成果6月24日在线发表于国际学术期刊 IEEE Acce...
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心提出并开源了基于图神经网络的会话序列 (session-based) 推荐模型SR-GNN。会话（session）是服务器端用来记录识别用户的一种机制。在推荐系统中，基于会话的推荐 (session-based recommendation) 是依据一个时间窗口内用户连续的行为进行推荐。比如，一位用户在登录淘宝的这段时间里连续点击了10个商品，那么这10...
面对十万个为什么，计算机能否”谦虚谨慎”、准确回答？多轮口语对话中，计算机如何顺利接招，延续话题？顺着说、倒着说，首尾齐发，当突破人类极限时，高质量机器翻译呼之欲出……自动化所研究者们提出三种”人机交互”新模型：任务型对话中，计算机也有了”自知之明”；人机多轮交互时，进一步强化语境记忆，提升了计算机口语理解能力；在生成文本时，首尾开弓的同步双向序列生成模型实现了质量与效率双赢。
西安电子科技大学计算机通信与网络课件CH02 网络模型。