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本发明公开了一种基于词向量替换数据增强的机器翻译模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，具体实现方案为：获取训练样本数据集；对所述的样本数据集进行预处理。针对已有的源语言或目标语言语料，分别训练基于Transformer结构的正向语言模型和逆向语言模型；通过正向语言模型、逆向语言模型来获得句子中任意位置的词在整个词表上的概率分布；根据概率分布以及整个词表的词向量来确定最终词向量，利用最终词向量替换...
基于句法的统计机器翻译模型与方法
统计机器翻译 基于句法的翻译模型 基于句法的翻译方法
2011/4/22
本文总结了我们近几年来在基于句法的统计机器翻译方面所做的研究工作，特别是基于源语言句法的一系列统计机器翻译模型与方法，具体包括：基于最大熵括号转录语法的翻译模型，基于源语言短语结构树的树到串翻译模型及其相应的基于树的翻译方法、基于森林的翻译方法和句法分析与解码一体化翻译方法，基于源语言依存树的翻译模型。
基于同步树序列替换文法的统计机器翻译模型
同步文法 同步树替换文法 同步树序列替换文法
2009/10/22
基于短语的模型是目前发展相对成熟的一种统计机器翻译(Statistical machine translation, SMT)模型. 但基于短语的模型不包含任何结构信息, 因而缺乏有效的全局调序能力, 同时不能对非连续短语进行建模. 基于句法的模型因具有结构信息而具有解决以上问题的潜力, 因而越来越受到研究者们的重视. 然而现有的大多数基于句法的模型都因严格的句法限制而制约了模型的描述能力. ...