搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术其他学科 模型”相关记录19条 . 查询时间(0.26 秒)
量子计算可研究关键聚合物模型（图）
量子计算 关键聚合物 模型
2021/8/30
，意大利里雅斯特高级研究国际学校等机构的研究人员，重新建立了基本的聚合物模型，建立了每个可能的聚合物构型与一个合适的优化问题的解之间的对应关系。
通常，聚合物链被直接建模为三维空间中的点序列。在经典的模拟中，这条链会通过逐步变形来模拟聚合物在自然界中的动力学。然而，基于三维空间中的点的描述在量子计算机中并不容易使用。
吉林大学人工智能学院李向涛教授指导的2020级硕士研究生于卓含同学的论文Elucidating Transcriptomic Profiles from Single-cell RNA-seq Data using Nature-Inspired Compressed Sensing近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinforma...
大连理工大学智能建模课件第二章 微分方程方法介绍及模型
大连理工大学 智能建模 课件 第二章 微分方程方法介绍及模型
2013/8/6
大连理工大学智能建模课件第一章第二章 微分方程方法介绍及模型。
大连理工大学智能建模课件第四章 基于元胞自动机的模拟模型
大连理工大学 智能建模 课件 第四章 基于元胞自动机的模拟模型
2013/8/6
大连理工大学智能建模课件第四章 基于元胞自动机的模拟模型。
针对传统大数据典型相关分析（CCA, canonical correlation analysis）方法的高复杂度在面临大数据PB级数据规模时不再适应的现状，提出了一种基于云模型的大数据CCA方法。该方法在云计算架构的基础上，通过云运算将各端点云合并为中心云，并据此产生中心云滴，以中心云滴作为大数据的不确定性复原小样本，在其上施以CCA运算，中心云滴的较小数据量提高了运算效率。在真实数据集上的实验...
为解决传统预测方法和标准最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression, LSSVR)在水质预测中存在预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了自适应粒子群优化加权最小二乘支持向量回归机(adaptive particle swarm optimization weighted least squares support vector regress...
自组装DNA/纳米颗粒分子逻辑计算模型
逻辑运算 DNA 计算 纳米颗粒 DNA 自组装
2011/5/27
将AuNP 自组装聚合色变与DNA 计算相结合, 构建了纳米分子逻辑计算模型. 使用了DNA 自组装、DNA/AuNP 结合和AuNP 聚合色变等关键技术方法. 利用DNA 自组装结构变化,通过DNA/AuNP 聚合色变反应, 实现了简单逻辑运算功能. 在此基础上, 构建了求解简单集合运算的DNA/AuNP 计算模型, 对多重输入的简单集合运算进行了逻辑运算. 最后, 进一步拓展该分子逻辑运算模型...
求解二级分销网络模型的混合微粒群算法
二级分销网络；混合微粒群算法；遗传算法；供应链
2010/4/21
针对现有算法在求解二级分销网络模型时计算量大、难以适用于求解大型规划问题和易陷入局部最优等不足，提出一种求解二级分销网络模型的混合微粒群算法。该算法以二级分销网络的总成本作为适应度函数，采用一种精简的编码方式，通过将遗传算法的变异和交叉操作引入微粒群算法，实现二级分销网络模型的离散优化。算例仿真结果表明：采用提出的算法能获得全局最优解，且收敛性好，运算速度快，稳定性好，能有效避免算法的早熟收敛问题...
模型网络度分布关于时间独立性的模拟和分析
复杂网络 度分布 时间独立性 计算机模拟
2010/4/14
鉴于现实网络的实证分析、不同模型的理论研究和模拟都集中在某个时间点的网络度分布,这势必导致一些研究具有一定的不完整性.通过对几种典型的复杂网络模型在不同时间点的计算机模拟,结果显示: BA 模型、H&K模型和加速复制模型的网络度分布是关于时间独立的,而变m 模型和年龄模型的网络度分布与时间相关的.这为实证研究工作提出一个新观点,即需要从不同时间点的角度来分析现实网络的一些普适性的特征,同时也为理论...
结合图像重建和L系统的虚拟水稻模型系统设计
虚拟植物 图像建模技术 3D 重建 L 系统
2009/7/23
提出了一种结合图像重建和L 系统的虚拟水稻可视化模型系统。水稻主茎采用L系统生成，由于水稻细节对视觉效果影响较小，采用水稻器官表面重建，用规则建模来提高模型的可控性，基于图像重建可以得到更好的可视效果。结果表明，该系统方法能够降低建模复杂度，较好地实现虚拟水稻的可视化展现。
成本估算模型的数据诊断与处理
多重共线性 异常值 强影响值
2009/6/16
提高产品成本估算模型精确度的关键技术是如何进行原始数据的预处理和诊断。对成本原始数据进行了时间价值和学习曲线效应的修正,并采用矩阵的奇异值分解和方差分解比诊断法进行数据的多重共线性诊断,分别采用帽子矩阵法和剔除后的t化残差进行自变量、因变量异常值诊断,用库克距离进行强影响值的诊断,保证了模型所用数据满足要求,提高了模型的精度。
在分析P2P网络的特点及其所面临的各种安全问题的基础上，提出了一个全局信任模型，对恶意行为及free riding都有较高的抵御力.特别是当恶意节点或信誉值很低的自私节点企图重新注册时（white washing），模型采用双重机制，可以很快将之屏蔽在外.仿真结果证明，模型有较强的恶意节点免疫力，尤其对于white washing有高的防御能力.
基于依存关系的句法分析统计模型
自然语言处理 词聚类 中心词驱动 句法分析统计模型
2009/3/23
利用语义、语法等语言知识，建立一种基于依存关系的句法分析统计模型，并利用改进的句法分析模型进行句法分析实验。研究结果表明：利用依存关系、互信息对词聚类，能解决模型数据稀疏问题；模型可同时考虑几种语义依存关系；该模型是一个词汇化的句法分析模型，能结合分词、词性标注进行句法分析；概率上下文无关语法中由概率的上下文无关性假设和祖先结点无关性假设引起的问题在该模型中得到有效解决；精确率和召回率分别为86....
制造网格中基于SLA的资源管理模型研究
制造网格 SLA 资源管理模型
2008/12/10
为确保制造网格平台提供的制造资源及服务能够达到使用者的功能与质量要求，建立了基于SLA的资源管理模型，并对模型中的资源调度算法进行了深入研究。该模型以制造资源的服务质量(QoS)属性为评价标准，以服务水平协议(SLA)为约束条件，通过资源调度方法和策略为消费者提供有质量保证的制造服务。最后，以快速成型制造为应用，验证了模型的实用性及资源调度算法的可行性。