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国内首个基于中国人体特征的数字化人体2D模型开发完成（图）
数字化人体2D模型 人体模板 美国汽车工程师学会
2021/12/21
人体2D模型（也称人体模板）是汽车驾驶室平台化设计和总布置设计重要和基础的工具，不仅直接影响着油门踏板踵点（AHP）、方向盘中心点点（SWC）、肩点（EO）等一些关键人体尺寸硬点位置的布置，而且对整车的仪表区域布置、乘客舱区域布置、行李舱区域布置、人机工程布置分析、法律法规校核分析都发挥着重要作用。
美华裔专家提出大幅提高计算速度新模型
美华裔 计算速度 处理器
2014/3/31
计算机速度的提高不仅与处理器性能有关，还需要解决内存方面的“存储墙”问题。美国华裔科学家、伊利诺伊理工学院计算机系主任孙贤和教授最近提出一种新的数学模型，可大幅提高数据读取速度，帮助解决“大数据”时代面临的数据处理和分析难题。
针对信息安全风险评估存在风险等级划分不准确和评估时间较长的问题，提出了一种基于支持向量域描述的信息安全风险评估模型．首先，运用支持向量域描述求得各类信息安全样本的最小包围超球，并通过描述边界对样本进行划分; 其次，根据超球球心、半径与样本提供的信息，判断待测样本的空间位置，并实现相应的判别准则． 信息安全数据上的数值试验表明，对不同的核函数，该模型均能具有较高的训练、较高的测试精度以及较短的训练时...
传统失效检测输出二值信息分别代表信任或怀疑,然而该机制存在灵活性不足的问题。针对这种问题,累加型失效检测以怀疑级别为输出,能适应同时运行的不同进程的QoS需求。在分析和研究已有失效检测模型和累加型失效检测算法的基础上,提出一种新的累加型失效检测模型——EXP-ACC-FD。该模型利用幂律计算出心跳间隔的加权平均值,将该均值和距上次心跳到达的时间代入指数分布函数,从而计算出被监测进程的怀疑级别。实验...
基于乘积耦合Volterra模型的短时交通流预测
交通工程 预测模型 Volterra级数 短时交通流 乘积耦合
2012/3/1
基于混沌序列固有的非线性和确定性机制以及Volterra级数的非线性表征能力,提出一种短时交通流预测的三阶Volterra模型。针对Volterra模型随阶数增加复杂度以幂次方增加的问题,研究了该模型的乘积耦合近似实现结构。首先,采用互信息法和虚假邻点法选取时间延迟和嵌入维数,并采用小数据量法计算Lyapunov指数判定交通流是否具有混沌特性;然后,建立三阶Volterra滤波器的乘积耦合近似实现...
基于协作型VMM的虚拟机执行环境动态配置模型
虚拟机监控器(VMM) VT-x 虚拟机执行环境 动态配置模型 可用性
2012/3/1
针对当前各类虚拟机监控器(VMM)在定制虚拟机执行环境过程中灵活性不足、可用性不强方面的问题,提出并设计了一种用户动态配置虚拟机执行环境的模型,并在协作型VMM之上进行了实现。结合Intel VT-x技术的实现机制,充分利用虚拟机控制结构(VMCS)中的执行控制域特性,通过为用户提供接口,对虚拟机配置文件进行操作,实现对虚拟机执行环境的实时动态配置。用户利用该模型能够快速构建具有不同运行时特性的虚...
GMPLS网络中的多元故障传播模型
流行病传播模型 通用多协议标志交换网络 多元故障 节点状态
2012/2/20
现有流行病传播模型的应用范围仅限于一元故障或同构网络。为此，提出一个通用多协议标志交换(GMPLS)网络中的多元故障传播模型。将网络节点功能分为控制层和数据层，并给出故障传播阈值的计算公式。使用不同的拓扑结构进行模拟实验，结果均接近于理论值，验证了该模型的正确性。
应急预案是处置突发事件的重要依据，应急预案体系提供应急预案编制及修订指南。目前我国的应急预案体系建设存在描述不一致和异构性等问题。针对上述问题，采用语义网的本体技术，构建了应急预案体系本体模型，该模型以SUMO为上位本体，从预案体系主体、预案体系客体和体系组成等方面构建应急预案体系的概念、关系、函数、公理和实例五元组本体模型，并以天津市应急预案体系为应用实例对EPSOnto模型进行验证。
一种SPM周期准确功耗模型分析与实现
SimpleScalar模拟器 片上存储器 周期准确 功耗模型
2010/1/20
功耗问题是限制嵌入式设备发展的瓶颈之一。嵌入式系统中，为了降低嵌入式处理器的整体功耗，使用SPM（Scratch-Pad Memory）部件来替换cache部件。提出了一个SPM周期准确功耗模型。模型通过扩展SimpleScalar模拟器模拟程序执行时对SPM的访问，获得电路输入状态，并利用集成到模拟器中周期准确的SPM功耗模型计算SPM功耗，模型克服了电路级模型可扩展性较差的缺陷，通过在Simp...
网格环境下基于灰预测的信任评估模型
灰色预测 GM（1,1）模型 信任评估
2010/1/7
提出了一种基于灰预测的信任评估模型，利用灰预测相关理论，根据实体历史信任信息的变化特性建立GM（1，1）预测模型，并利用模型预测出实体下一次交互时的信任值。结合预测信任值给出了交互结束后实体信任值的更新机制。实例表明，该模型计算简便、预测精度高，是解决网格环境下信任评估问题的一种较好方案。
遗传优化支持向量机的软件可靠性预测模型
软件可靠性预测 支持向量机 遗传算法 主成分分析
2009/12/30
软件可靠性预测在软件开发的早期就能预测出哪些模块有出错倾向。提出一种改进的支持向量机来进行软件可靠性预测。针对支持向量机参数难选择的问题，将遗传算法引入到支持向量机的参数选择中，构造基于遗传算法优化支持向量机的软件可靠性预测模型，并用主成分分析的方法对软件度量数据进行降维，通过仿真实验，证明该模型比支持向量机、BP神经网络、分类回归树和聚类分析等预测模型具有更高的预测精度。
基于LGDFG模型的系统级存储优化方法
存储优化 数据流图 AC3
2009/12/10
提出了一种基于LGDFG（粗颗粒度数据流图）的系统级存储优化方法，该方法为被优化的程序建立LGDFG模型，把每个程序段作为该模型的一个节点，分析前后节点之间的数据产生消耗关系，从而得到不同数据块对应的生存周期，对于生存周期相互间不重叠的数据段可以实现存储共享。以音频AC3解码程序为例，用LGDFG模型分析了程序中不同数据块之间的产生消耗关系，从而实现不同数据块间的存储共享。试验结果表明使用该方法A...
通用测试系统硬件集成模型与集成策略
集成策略 测试系统 遗传算法
2009/10/10
提出了通用测试系统硬件集成的策略问题，给出了系统功能分层描述，建立了数学模型，定义了性能评价指标，并对指标进行了求解，基于此构建了基于遗传算法的硬件集成策略，给出了算法步骤，并以某测试系统的组建为例，对提出的硬件集成策略和算法的可行性进行了验证，从结果可以看出提出的通用测试系统硬件集成策略具有较好的适用性、合理性和可行性。
基于相邻边界模型的支持向量预选算法
相邻边界模型 支持向量机 主动学习
2009/9/11
根据支持向量的几何分布特性，提出相邻边界模型的概念以及一种支持向量预选算法。该算法通过预选出相互邻近的边界样本，避免大量样本参与二次规划问题的求解，为支持向量机提供高效的训练集。实验结果证明，采用该预选算法的LIBSVM可以较大地提高训练的时间效率和空间效率。