搜索结果: 121-135 共查到“计算机科学技术 模型”相关记录3264条 . 查询时间(0.269 秒)
近日，中国科学院自动化研究所作为共同第一作者和通讯作者单位与清华大学、西安交通大学人工智能与机器人研究所等单位合作，提出了一种新的图灵测试方法来测试和验证无人车对复杂交通场景的理解和行驶决策的能力，对构建和测试其他人工智能系统具有重要的启发意义。相关研究结果以Parallel Testing of Vehicle Intelligence via Virtual-Real Interaction ...
本文针对仿生眼系统, 提出一种PD型的滑模控制方法(PD-SMC). 该方法与模型无关, 并将传统阻抗控制(PD控制)与滑模控制(SMC)结合在一起, 具有类似PD控制方法结构简单、易于实现的优点, 并且针对系统参数的不确定性以及当系统存在外部扰动时, 具有滑模控制方法(SMC)本身固有的强鲁棒性. 文中设计的PD-SMC控制器中, PD控制环节使仿生眼系统实现稳定的运动控制, SMC控制环节用于...
为高效地发现满足用户需求的Web服务，针对Web服务的描述文本较短、缺乏足够有效信息的问题，提出一种基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先将Wikipedia语料库作为扩充源，使用word2vec对Web服务描述文档内容进行扩充，再将扩充后的描述文档利用主题模型进行特征建模，将短文本主题建模转化为长文本主题建模，更准确地实现服务内容主题表达，最后根据文档的主题分布矩阵...
Retinex模型下基于融合策略的雾霾图像增强
雾霾图像 Retinex模型 色彩失真 图像增强
2018/9/20
针对现有Retinex算法处理后的图像达不到色彩与细节同时增强的效果，且细节增强的同时易产生光晕，出现噪声放大、色彩失真等情况，提出了一种Retinex模型下基于融合策略的雾霾图像增强算法。该算法首先在HSV空间实现色彩增强，根据亮度分量，获取色彩失真的反射分量，再通过修正照度分量，得到改进的Retinex模型；然后在RGB空间，采用快速双边滤波器来保留图像细节，在获得反射分量的基础上，引入原图部...
人工智能模型有望改进恶性脑瘤治疗
人工智能模型 恶性脑瘤治疗
2018/8/13
美国研究人员新近开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。
胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤，常见疗法是先尽可能地切除肿瘤，再采取放疗和化疗延长寿命，同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤，医生一般会在安全剂量范围内给患者开出最大剂量的药物，但由于药性强，这些药物往往会给患者带来一些毒副作用。
美国麻省理工学院...
基于孔与裂隙网络模型的平行微裂隙对驱油的影响规律研究
孔与裂隙双重网络模型 微观渗流 多孔介质 微裂隙间隔 驱油效率
2018/7/18
认识双重多孔介质中油水两相微观渗流机制是回答形成什么类型的裂隙网络可提高油藏采收率的关键. 微裂隙的分布可以提高多孔介质的绝对渗透率,但对于基质孔隙中的流体介质,微裂隙的存在会引起多孔介质中局部流体压力和流场的变化,导致局部流动以微裂隙流动为主,甚至出现窜流现象,降低驱油效率. 本文基于孔与裂隙双重网络模型,在网络进口设定两条平行等长且具有一定间隔的微裂隙,分析微裂隙的相对间隔(微裂隙之间距离/喉...
一种基于GSA SVM网络安全态势预测模型
网络安全态势预测 支持向量机 引力搜索算法
2018/4/17
针对支持向量机的参数选择问题，结合引力搜索算法（GSA）需要设置的参数少以及全局优化能力强的特点，提出了一种GSA优化SVM参数的网络安全态势预测模型（GSA SVM）。首先把SVM的参数视作在空间中的物体，并将SVM在该参数下预测产生的预测值和实际值之间的均方误差mse作为目标优化函数，然后GSA通过模拟万有引力规律影响下物体的运动规律不断变化参数，最终找到SVM最优参数。最后根据最优参数建立网...
一种逻辑模型树算法在网络舆情中的谣言检测
网络舆情 谣言检测 逻辑模型树
2018/3/30
网络舆情中的谣言对社会危害极大,因此有效地检测网络舆情中的谣言已是当务之急.目前,一些单一机器学习算法被相继应用到谣言检测中.针对这些单一机器学习算法在分类上的局限性,将一种融合逻辑回归与决策树的逻辑模型树方法用于谣言检测上.根据舆情分析报告上采集的数据集,实验结果表明:组合模型逻辑模型树的分类预测准确率比已应用到谣言检测的单一机器学习算法明显要高,逻辑模型树是一种有效的谣言检测方法.
延安大学数学与计算机学院网页制作课件第十四章 盒子模型
延安大学数学与计算机学院 网页制作 课件 第十四章 盒子模型
2018/3/22
延安大学数学与计算机学院网页制作课件第十三章 格式化文本。
深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计
深度学习 MPCANet 张量对象分析 火灾图像识别
2018/2/25
针对火灾发生时，火灾图像背景复杂、人工特征提取过程繁琐、对火灾图像的识别泛化能力不强、容易出现精度不高、误报和漏报等问题，提出了张量对象特征提取的多线性主成分分析（Multilinear Principal Component Analysis，MPCA）深度学习算法的火灾图像识别新方法。利用MPCANet建立火灾图像识别模型，通过MPCA算法学习滤波器作为深度学习网络卷积层卷积核，对张量对象的高...
近日，国际学术刊物《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》接收了我校信息科学与技术学院王菡子教授课题组取得的最新研究成果“Searching for Representative Modes on Hypergraphs for Robust Geometric Model Fitting”（DOI：10.11...
结构性软土弹塑性模型的隐式算法实现
结构性软土 弹塑性本构模型 隐式算法 同伦-Newton-CPPM算法 两阶段迭代算法
2018/1/18
对于考虑软土结构性的高度非线性弹塑性本构模型,在采用Newton-CPPM隐式算法对模型进行数值实现的过程中容易出现Jacobian矩阵奇异和不收敛问题。为此,本文提出了两种改进隐式算法。考虑到Newton-CPPM隐式算法是局部收敛性算法,因此引入大范围收敛的同伦延拓算法对Newton-CPPM算法的迭代初值进行改进,形成了同伦-Newton-CPPM算法。考虑到Newton-CPPM隐式算法单...
基于多核系统的隐马尔可夫模型并行算法研究
多核系统 并行计算 隐马尔可夫模型 数据挖掘
2018/1/5
介绍了一种基于OpenMP的多核并行程序设计方法,并使用此方法实现了对基于隐马尔可夫模型的Web文本挖掘程序的并行化改造.实验证明重新设计的多核并行程序相比于原有串行程序在多核微机系统上的运行时间大大减少、程序整体性能得到明显提升.