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2021年4月19日，阿里巴巴达摩院发布超大规模语言模型PLUG，该模型参数规模达270亿，是目前全球规模最大的中文纯文本预训练语言模型。PLUG集良好的语言理解与创造性文本生成能力于一身，在小说仿写、诗歌生成、智能问答等长文本生成领域表现突出，其目标是通过超大模型的能力，大幅提升中文自然语言技术在各类任务中的表现。
区块链技术是一种新兴技术,它具备防篡改、去中心化、分布式存储等特点,可以有效地解决现有数据共享模型中隐私安全、用户控制权不足以及单点故障问题.本文以电子病历(Electronic health record,EHR)共享为例提出一种基于集成信用度评估智能合约的数据共享访问控制模型,为患者提供可信EHR共享环境和动态访问控制策略接口.实验表明所提模型有效解决了患者隐私安全和对EHR控制权不足的问题....
传统的基于直方图分布的目标颜色模型,由于跟踪过程的实时性要求其区间划分不宜过细,因此易导致同一区间有差异的颜色难以区分;此外,还存在易受背景干扰的问题.本文提出一种新的背景抑制目标颜色分布模型,并在此基础上设计了一个合成式的目标跟踪算法.新的颜色分布模型将一阶及二阶统计信息纳入模型,并设计了基于人类视觉特性的权重计算方式,能有效区分同一区间内的差异色且抑制背景颜色在模型中的比重。
国家天元数学西北中心成功举办“人工智能基本模型及方法讲习班”（图）
人工智能 基本模型 方法讲习班 国家天元数学西北中心
2021/3/29
国家天元数学西北中心于3月21日-27日在西安交通大学成功举办“人工智能基本模型及方法讲习班”。本次讲习班为中心2021“最优化方法与人工智能”主题年的首场活动，由西安交大孙建永教授组织，西安交大孙剑教授、孟德宇教授、南京大学俞扬教授担任授课专家，共开设“深度学习”、“元学习”和“强化学习”三门课程。来自全国175所高校及科研单位的750余位学者，通过线上、线下及直播的方式参加课程学习。
吉林大学人工智能学院李向涛教授指导的2020级硕士研究生于卓含同学的论文Elucidating Transcriptomic Profiles from Single-cell RNA-seq Data using Nature-Inspired Compressed Sensing近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinforma...
研究了带未知模型参数和衰减观测率多传感器线性离散随机系统的信息融合估计问题.在模型参数和衰减观测率未知的情形下,应用递推增广最小二乘(Recursive extend least squares,RELS)算法和加权融合估计算法提出了分布式融合未知模型参数辨识器;应用相关函数对描述衰减观测现象的随机变量的数学期望和方差进行在线辨识.将辨识后的模型参数、数学期望和方差代入到最优分布式融合状态滤波器中...
针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题,提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet transform,DT-CWT)提取超声医学图像6个方向的高频特征信息;其次,为关联目标的弱特征信息并抑制统计独立的高频噪声,构建了复小波域混合概率图模...
类脑认知计算团队提出类脑经典条件反射学习模型（图）
认知计算 类脑 经典条件反射 学习模型
2021/1/21
中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心曾毅团队融合生物学、神经科学等学科在条件反射领域的已有研究成果，依据条件反射的神经基础，即所涉脑区、神经环路、认知功能、神经元尺度的机理与计算机制，提出类脑经典条件反射脉冲神经网络模型，如图1所示。该模型将在条件反射领域达成共识的生物学研究结果整合到一个类脑脉冲神经网络中，相较于其他计算模型，类脑经典条件反射模型可以复现神经科学中提出的多达15种经典条件反射实...
野生动物是人类赖以生存的生态系统的重要组成部分，但受盗猎、气候变化和栖息地损失、生态退化等影响数量大大减少。保护、发展和合理利用野生动物资源，对于维护生态平衡，改善自然环境，促进社会经济持续、稳定发展意义重大。长期以来野生动物数据主要靠地面方式获取，近年来无人机的应用在一定程度上提高了野生动物数据获取的便捷性，但人工目视解译从无人机影像中提取动物信息效率低、成本高，亟待发展精确可靠的动物自动识别算...
近日，《Cerebral Cortex》期刊在线发表了题为《Normative Analysis of Individual Brain Differences Based on a Population MRI-Based Atlas of Cynomolgus Macaques》的研究论文。该研究由中国科学院昆明动物研究所客座研究员、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）王征...
山东协和学院数据库原理及应用课件 概念模型向关系模型的转化。
北京时间2020年6月15日，据国际标准化组织（International Organization for Standardization）下属的SC36分会（学习、教育、培训信息技术标准分会）通知，由北京师范大学未来教育高精尖创新中心余胜泉教授负责的国际标准Ubiquitous Learning Resource Organization and Description Framework（泛...
上海邦德职业技术学院网络设备配置与调试课件第1章 OSI模型。
近年来，基于梯度反向传播的脉冲神经网络（SNN）训练方法逐渐兴起。在这种训练方法下，SNN能够在保留神经元内部动力学的同时获得较好的性能。 在此基础上，自动化所听觉模型与认知计算团队模仿刻画视听觉系统神经元侧向作用的数学模型动态神经场，提出了具有侧向作用的SNN——LISNN，用于图像识别任务。并且在测试中，根据侧向作用的动力学特点，人为加入噪声以验证侧向作用对网络鲁棒性的提升。
