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2024年1月17日上午，燕山大学副校长任家东一行14人对北京智谱华章科技有限公司开展访问交流活动，参加“燕山大学-智谱AI大数据基础模型联合实验室”发展战略研讨会（暨：2024北戴河·知识·智能论坛），研讨会在北京搜狐网络大厦10层GLM1006会议室隆重举行。
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于识别知识库的识别方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 识别知识库 识别方法
2023/12/8
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于识别知识库的识别方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于感知知识库的视频内容审查系统及方法
科学家开发医学大模型以助力诊断与知识共享
医学大模型 诊断 知识共享
2023/9/7
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像，这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时，许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。
近日，发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter”的文章...
针对智能交会及在轨组装任务，介绍多模态生成式模型构建、知识获取和场景理解方面研究进展。
面向交会对接以及空间协同操作等复杂任务需求，介绍通用化异构多智能体体系架构及任务规划研究设想。
属性网络异常检测在网络安全、电子商务和金融交易等领域中具有重要的理论与现实意义,近年来受到了越来越多的关注.大多数异常检测方法凭借网络有限的属性或结构信息进行决策生成,往往难以对异常模式做出可靠的描述.此外,网络节点对应的实体往往关联着丰富的领域知识,这些知识对于异常的识别具有重要的潜在价值。
2023年中国粒计算与知识发现学术会议在厦门成功举办（图）
粒计算 知识发现 厦门
2023/7/25
2023年7月17-20日，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办，国际粗糙集学会支持，厦门理工学院承办的2023年中国粒计算与知识发现学术会议（CGCKD2023）在福建厦门顺利召开。
本次学术会议主要围绕粗糙集理论、粒计算理论、三支决策理论、机器学习理论等进行深入交流和讨论。随着年会规模的逐年扩大，影响力的不断提升，本届会议吸引了780余名来自全国各地从事相关理论...
一种同伴知识互增强下的序列推荐方法
序列推荐 动态兴趣 知识蒸馏 刻意训练
2023/7/20
序列推荐(Sequential recommendation,SR)旨在建模用户序列中的动态兴趣,预测下一个行为.现有基于知识蒸馏(Knowledge distillation,KD)的多模型集成方法通常将教师模型预测的概率分布作为学生模型样本学习的软标签,不利于关注低置信度序列样本中的动态兴趣.为此,提出一种同伴知识互增强下的序列推荐方法(Sequential recommendation en...
ChatGPT凭借NLP生成对文本指令的响应，推动了通用人工智能的跨越式发展。作为辅助创新工具，ChatGPT能够对复杂的提问做出细微的、逻辑严密的回答，节省了学术工作者为知识创意所支付的人力成本。但ChatGPT这种便捷性给学术出版带来一系列问题——创作临界值的改变导致作者身份归因困难，AI捏造消解学术权威性，AI依赖掣肘学术创新，AI偏见承接威胁学术严谨性。文章提出，面对技术带来的挑战，知识正...
数字化转型+AI环境下,我们正处于知识生态环境和知识技术体系的交汇重塑中,对知识、智慧和智能基础设施的认识很大程度上将决定我们的生存方式和生存几率。知识对象已内在地结构化、语义化、可定制、可关联,已涵盖从内容对象到知识关系网络到知识创造与利用流程,成为可交互、可计算的智能体。在智慧化的各类知识对象支持下,通过场景驱动的创新机制,可在用户解决问题的过程中,通过数据、模型、计算和交互来支持感知智能、认...
为了进一步研究如何用数据挖掘把大数据变为知识，提高社会生产力，重点实验室依托于中国科学院大学组建，聚集了中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大学的经济与管理学院、数学科学学院、计算机与控制学院的相关人才。由中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇教授担任实验室主任，前全国人大常委会副委员长成思危教授担任实验室学术委员会名誉主任，中国科学院大学经济与管理学院院长汪寿阳教授担任实验室学...
基于拓扑一致性对抗互学习的知识蒸馏
互学习 生成对抗网络 特征优化 知识蒸馏
2023/1/7
针对基于互学习的知识蒸馏方法中存在模型只关注教师网络和学生网络的分布差异,而没有考虑其他的约束条件,只关注了结果导向的监督,而缺少过程导向监督的不足,提出了一种拓扑一致性指导的对抗互学习知识蒸馏方法(Topology-guided adversarial deep mutual learning,TADML).该方法将教师网络和学生网络同时训练,网络之间相互指导学习,不仅采用网络输出的类分布之间的...
2022年9月10日下午，大数据知识工程教育部重点实验室召开2022年度学术委员会线上会议，汇报和讨论实验室建设工作成果。学术委员会共13位委员出席会议指导实验室建设工作。实验室依托单位合肥工业大学校长郑磊出席会议并讲话。会议由实验室学术委员会主任西安交通大学徐宗本院士主持。实验室部分骨干成员参加会议。
