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基于层析成像技术的网络拓扑推断由于采用单一的网络性能参数而在推断时受到网络负载的影响.为了减少单一参数在推断时的限制,提出了一种单播网络中自适应结合多种网络性能参数的拓扑推断算法,该算法能适应不同网络负载的环境并且在应用时仅需适量的计算而无需增加测量流量.分析了自适应拓扑推断算法的正确性并通过NS2进行了仿真,仿真结果表明自适应网络拓扑推断算法能在不同网络负载的环境下准确的推断网络拓扑.
采用小波变换技术和新的多尺度分析技术,可以对各种含有不同噪声的图像进行数据压缩、图像增强、目标分割、分类识别、数据融合、超分辨技术、三维成像数据重建、虚拟医疗仿真等。微波遥感器(合成孔径雷达、微波辐射计、散射计、高度计和测地雷达)、数字视频远程监控设备、各种生物医学图像成像仪器、其它成像设备和测试仪器。
成像技术涉及到一个具体对象 最典型的是一个文档或其中一部分的成像数字化和采集,以便于用电子方式存储起来。这种正在发展中的技术,一旦与自动身份识别结合起来,将为邮政和速递部门,特别是在投递确认方面开辟重要的发展机会。
该项目开发的全景成像及虚拟现实系统是指能够将360度范围内的景象拍摄获取并进行高分辨率成像处理或3D处理的系统,在现代信息技术与工业中占有越来越重要的地位,并且在军事领域、机器人视觉系统、安全监控系统、精密工业监测、艺术摄影、多媒体技术等领域拥有广泛的应用前景与市场。开发该技术与相应产品对于提高我国在电子信息高科技领域的竞争力,促进我国国民经济的发展具有重大意义。
描述了一种正电子放射成像技术,这种方法以下列问题的解作为待估放射浓度参数的估计值:极小化实测光子计数数据与待估浓度图像矢量的投影间的交叉熵,并同时满足近似光子总数恒定及非负性约束. 作者形式地推导出一种不动点迭代算法用来解上述优化问题. 基于模拟及实际数据对此算法进行了测试并与一些标准算法做了对比,实验结果显示了新算法的有效性.

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