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2024年4月3日,集团公司召开网络安全与信息化工作领导小组会议,听取“数智中国石油”总体规划及集团公司2023年信息化工作进展汇报,安排部署2024年重点工作。董事长、党组书记、网络安全与信息化工作领导小组组长戴厚良主持并强调,要学深悟透习近平总书记关于网络强国的重要思想,开拓创新、迎难而上,切实肩负起新时代网信工作的使命任务,奋力开创“数智中国石油”建设新局面。
近日,集团公司发布2023年网络安全和信息化水平评价结果,金陵石化从130余家参评企业中脱颖而出,获评网络安全和信息化水平评价双A级企业。
网络感知大数据工程研究中心以服务战略性新兴产业发展为目标,力求在深化产学研合作,加强科学研究,高层次人才培养,促进成果转化,推进工程研究各成果的转化,提升产业创新能力、促进区域经济发展做出贡献。在建设期内将围绕三大研究方向开展关键技术研究:方向一,面向行为识别的网络感知数据采集、分析技术;方向二,基于无线传感网络的数据获取、传输与挖掘技术;方向三,多源数据交换共享融合与可视化技术。
浙江越秀外国语学院网络传播学院成立于2011年3月28日,由国务院新闻办公室中国互联网新闻中心与浙江越秀外国语学院联合举办,是中国互联网新闻中心在全国高校内最早设立的“中国互联网新闻信息管理人才培养基地”。2014年入选浙江省首批新闻传播人才培养部校共建单位,由中共绍兴市委宣传部与我校共建。
中国科学技术大学九韶团队研究了模式崩溃发生的根本机理,基于数学理论分析提出了一种新方法定量检测和解决生成对抗网络(GANs)中的模式崩溃问题。该成果以“DynGAN: Solving Mode Collapse in GANs with Dynamic Clustering”为题发表在国际知名学术期刊IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine ...
锂离子电池随着循环充放电次数的增长,其健康状态SOH(state-of-health)会随之发生一定程度的衰减。针对以上问题,设计了一种基于改进的多目标布谷鸟搜索IMOCS(improved multi-objective Cuckoo search)-BP神经网络的锂离子电池健康状态估计方法,在避免算法陷入局部最优的同时自适应改变布谷鸟搜索CS(Cuckoo search)算法更新概率和搜索步长...
边缘计算技术是赋能工业控制等高实时、高可靠应用的关键支撑技术,通过将计算资源部署于终端设备附近,可为工业现场提供丰富的算力资源,有效降低任务传输和处理时延。然而,由于终端设备上承载的任务异构多样,而无线网络的通信资源严重受限,易导致任务迁移过程中的计算资源抢占和无线网络拥塞。
中国科学院计算技术研究所研究员李振宇带领的国际合作团队对低时延网络传输开展研究。该研究在两个层面开展协同传输。首先,团队提出了多路径协同传输协议。移动终端通常可连接Wi-Fi、蜂窝网络等多种网络,存在多条传输路径。多路径传输的一大挑战在于路径传输质量存在差异,导致传输时延受限于慢路径。该研究提出了QoE感知的多路径传输调度机制,根据应用QoE需求,动态调整数据包分配和发送策略,以极少的冗余传输实现...
文明交流互鉴是推动人类文明进步的重要动力和构建人类命运共同体的重要内涵。国际社会应利用好网络技术发展重要契机,以构建人类命运共同体为指引,坚持守正创新、多措并举,加强网络文明交流互鉴,推动构建网络空间命运共同体。
2024年1月4日,中国科学院海洋所李晓峰研究团队详细总结了卷积神经网络架构(CNN)在海洋遥感中的应用,研究成果在IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine(影响因子13.925)发表。过去40年里,遥感技术的不断发展极大地推动了海洋观测的进展,使海洋数据进入了大数据时代。高效、准确地处理和分析海洋大数据,以解决基于这些数据的实际问题,已成为一项重大挑...
“网感”正在成为网络时代内容生产与传播的价值判断重要指标,新闻文本本身的边界也在逐渐模糊,这是同网感标准相互建构的结果。网感判断标准的形成实质上体现了网络时代下内容价值要素的变迁的结果。本文系统梳理网感的构成要素及其社会影响,发现网感由心理接近性、趣味性、可参与性、有用性和高情绪唤起性、显著性、叙事语言年轻化、临场感、碎片化和奇异性等要素构成。这些要素也是动态变化的,会随着媒介技术与社会的发展而不...
本发明涉及一种基于高阶结构的生物网络聚类方法和系统,包括网络构建模块、模型构建模块、网络聚类模块、冗余删除模块以及结果展示模块。利用生物网络中丰富的高阶结构信息以识别其中的功能模块,结合高阶马尔可夫随机过程的优势,能够针对各种类型的网络模体进行聚类分析。本发明有着优秀的表现,基于高阶结构信息的聚类结果为生物网络分析提供了新的思路,如重叠蛋白复合物的识别和新信号通路的推断,同时也揭示了生物网络中所呈...
本发明公开了一种基于胶囊网络的多语言情感分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多种语言的源语言文本,得到不同文本的语料集合;分别将不同文本的语料集合输入产生词向量的Glove模型中,提取源语言的语义特征,得到多语言文本的向量表示;在待识别以及待训练的文本中,先通过语种识别工具识别语种,再使用对应语种的词向量进行初始化;将文本隐含的情感特征与原文本向量表示进行融合;将融合向量表示输入基于胶...
连续学习(Continual learning,CL)多个任务的能力对于通用人工智能的发展至关重要.现有人工神经网络(Artificial neural networks,ANNs)在单一任务上具有出色表现,但在开放环境中依次面对不同任务时非常容易发生灾难性遗忘现象,即联结主义模型在学习新任务时会迅速地忘记旧任务。
本发明涉及一种基于生成对抗网络模型的皮肤黑色素和油脂标注方法和系统,将传统的基于模板阈值的皮肤黑色素和油脂标注方式转化为一个求解基于深度学习的最优化解,通过生成对抗网络模型的自主学习能力,较为准确地捕捉到皮肤表层黑色素和油脂所展现出来的特征,得到合理的生成器模型,有效重建了原始输入图像中的高频部分,并采用patchGAN的网络结构来控制输出图像在局部上的重建质量,在输出标注完成的图像结果时,不会在...

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