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搜索结果: 1-8 共查到计算机科学技术 新模型相关记录8条 . 查询时间(0.433 秒)
传统的基于直方图分布的目标颜色模型,由于跟踪过程的实时性要求其区间划分不宜过细,因此易导致同一区间有差异的颜色难以区分;此外,还存在易受背景干扰的问题.本文提出一种新的背景抑制目标颜色分布模型,并在此基础上设计了一个合成式的目标跟踪算法.新的颜色分布模型将一阶及二阶统计信息纳入模型,并设计了基于人类视觉特性的权重计算方式,能有效区分同一区间内的差异色且抑制背景颜色在模型中的比重。
面对十万个为什么,计算机能否”谦虚谨慎”、准确回答?多轮口语对话中,计算机如何顺利接招,延续话题?顺着说、倒着说,首尾齐发,当突破人类极限时,高质量机器翻译呼之欲出……自动化所研究者们提出三种”人机交互”新模型:任务型对话中,计算机也有了”自知之明”;人机多轮交互时,进一步强化语境记忆,提升了计算机口语理解能力;在生成文本时,首尾开弓的同步双向序列生成模型实现了质量与效率双赢。
计算机速度的提高不仅与处理器性能有关,还需要解决内存方面的“存储墙”问题。美国华裔科学家、伊利诺伊理工学院计算机系主任孙贤和教授最近提出一种新的数学模型,可大幅提高数据读取速度,帮助解决“大数据”时代面临的数据处理和分析难题。
提出了一种更一般化描述的多类别模糊补偿支持向量机(M-FSVM)算法,用它来解决经典支持向量机对类别分类误差的不均衡性问题。并在开源代码LibSVM的基础上实现了新算法,并应用于网络入侵检测。实验结果表明训练样本数目少的类别的分类精度得到了提高。
基于Kickstart网络安装技术和心跳技术,提出一种Linux网络安装模型。通过修改与两种技术相关的配置文件,在网络安装的各个环节间确立一种对应关系。避免了安装服务器的单一故障点,实现安装的负载均衡,增强网络安装过程中安装服务的可用性,提高无人值守安装的可信度,对大规模Linux安装有一定参考价值。
首先基于偏微分方程(PDE)提出一个描述图像复原的泛函,并推导出新的PDE图像复原模型,该模型不仅复原效果良好,而且能较好地保持图像的特征。与其他经典的复原方法相比较,新模型具有理论上的优势;其次,有效地解决了保持图像边缘特征和图像的过度平滑这对矛盾。实验表明,给出的新模型既能较好地复原图像,又能很好地保持图像的边缘特征。
串空间是安全协议形式化分析的一种新模型.利用次序关系的理论证明了借助串空间模型进行安全协议形式化分析的一个重要结论.通过构造入侵者串的方法,针对Woo-Lam协议提出了一个入侵者串空间模型,同时利用此入侵者串空间模型分析了该协议存在的缺陷,说明了改进后的Woo-Lam协议可克服此缺陷.与现有安全协议形式化分析方法相比较,串空间模型不仅具有简洁直观的优点,而且还可避免状态空间爆炸的问题.
通过分析RBAC模型在信息量巨大、信息资源变化频繁的应用系统中表现出的不足――安全维护代价过于繁重,提出了一种新的基于角色的访问控制模型―-ARBAC模型。该模型具有较低的安全维护代价,良好的安全控制效果,有效克服了RBAC模型在该类系统中存在的不足。

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