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“迷你人脑”五分钟学会玩视频游戏
迷你人脑 视频游戏 机器学习
2021/12/22
据物理学家组织网20日报道，在一项新研究中，澳大利亚和英国科学家组成的研究小组在5分钟内，教会实验室培育的“迷你人脑”玩视频游戏Pong。研究人员称，这是“迷你人脑”首次能够执行目标导向任务，最新研究有望用于改进机器学习系统的设计以及测试脑部疗法的效果等。
人脑可以高效地处理和完成各项任务，神经系统在这个过程中扮演着重要的角色。生物神经网络由神经元相互连接组成，神经系统将从感受器收集的信息传输到大脑，并将大脑的指令传达给各个组织单元，保证生命活动正常的进行。生物神经元通过突触前端释放神经递质，诱导突触后端离子浓度（例如Na +，Cl-，K +）与动作电位发生变化，从而实现信息的传递。目前，仿生人工神经形态器件已可实现基本的神经突触功能模拟，完成单个功...
语义和语法是自然语言中最重要的特征。已有神经影像学的研究证明大脑处理语义和语法的神经基础是不同的，但是目前关于自然语言中语义和语法是否在大脑中分开编码以及具体编码的脑区并没有一致的结论。由于大脑语言处理过程十分复杂，传统认知神经科学使用人工设计的语料来收集神经影像数据进而研究这个问题。由于人工设计的语料脱离了人类通常的语言理解环境，结论无法泛化到实际语言场景中，另外受控刺激会引入语言理解之外的因素...
中国科学院自动化研究所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展（图）
中国科学院自动化研究所 人脑 视觉信息 编解码研究
2018/12/19
中国科学院自动化研究所研究员何晖光团队近年来一直致力于更复杂刺激（如人脸，自然图像，乃至动态视觉刺激）的大脑解码工作，继去年关于“利用fMRI信号重建图像”的工作被MIT Technology Review头条报道后，基于以往工作积累，提出了一种基于贝叶斯深度学习的大脑视觉信息解码模型（见图1），针对基于fMRI数据的视觉神经信息编解码问题，提出了统一的多视图深度生成式模型（Deep Genera...
IBM类人脑芯片再获突破擅长感觉和图形识别
IBM类人脑芯片 图形识别
2017/6/27
据物理学家组织网近日报道，美国空军研究实验室与IBM公司合作研发的人工智能超级计算机再度引起关注，这一模拟人脑神经网络设计的64芯片系统，数据处理能力已经相当于包含6400万个神经细胞和160亿个神经突触的类脑功能，机器学习性能超过了目前任何其他硬件模型。
美国科学家近日表示，他们研制出了一种模拟人脑运作方式的新型电脑的原型机，这种名为“存储式电脑（memcomputer）”的设备未来或能完成诸如破译密码等极其复杂的任务，也将助神经科学家更好地理解人脑的工作原理。
为认识人脑反馈投射提供新见解
计算机新模型 神经元 美国国家精神健康研究院 斯沃茨基金会
2015/3/18
据上海纽约大学消息，该校研究人员设计了一种计算机模型，用来解释人脑的神经回路如何学会将感觉刺激进行不同的归类，例如归类为“汽车还是摩托车”。他们的研究成果发表在著名科学期刊《自然-通讯》上。
中国学者开发出“人脑连接组计算系统”
中国 人脑连接组计算系统
2015/1/7
日前，中国科学院心理研究所中科院行为科学重点实验室左西年研究组在Science Bulletin上撰文介绍了团队历时4年多研发的“人脑连接组计算系统”（CCS）。同时，该杂志创刊号还发表了国际脑连接组学领域著名学者Olaf Sporns教授撰写的“研究亮点”评述该计算系统。
当前，世界各国陆续推出各种“脑计划”，但除了理论和技术的巨大挑战外，如何满足脑连接组学研究对大量神经科学数据进行高效、稳定...
美国开发模拟人脑工作的计算机芯片
美国 模拟人脑工作 计算机芯片
2014/1/20
据英国《每日邮报》近日报道，人类刚刚迈入新年，与我们朝夕相处的计算机也将跨入一个全新的时代——使用一个与人脑类似的网络，计算机将能像人一样，拥有感知、行动甚至思考能力。
1982年，Kwabena Boahen得到了他的第一台电脑，那时他还是住在加纳阿克拉的一个十几岁的少年。“那真是一台很酷的机器。”他回忆道。在观察电脑如何工作时，他本能地感觉到，电脑需要在设计中多一些“非洲”的感觉：更加分散、流动性更强和更少的刚性。
如今，作为美国加利福尼亚斯坦福大学的一名生物工程师，Boahen和其他一些研究人员正在试图通过大脑的逆向工程来创造这种计算模式。
德国科学家开发出模拟人脑的神经形态系统硅圆片
德国科学家 模拟人脑 神经形态系统 硅圆片
2013/8/1
欧盟为人脑研究项目(Human Brain Project)准备投入12亿欧元。相应地人们对这个项目的期待也很高。6月20号结束的莱比锡世界超级计算机大会上，人脑研究项目协调人之一，德国海德堡大学教授卡尔海因茨?麦耶(Karlheinz Meier)介绍了德国科学家取得的研究进展。
德国亥姆霍兹联合会将应用超级计算机开展人脑模拟研究
德国亥姆霍兹联合会 超级计算机 人脑模拟研究
2013/3/14
德国亥姆霍兹研究中心联合会宣布将承担欧盟《人类脑计划》，应用超级计算机开展人脑模拟研究。该研究计划是欧盟重要国际大研究计划之一，也被称为“旗舰计划”，在未来10年欧盟将为该计划投入10亿欧元研发经费。
本文通过对电脑与人脑在感知外界事物的方式、智能的来源以及思维的方法等方面差异的探讨，指出：外国报刊关于2045年电脑将会取代人脑的预言，是缺乏事实根据的一种科学幻想。
快速CV双水平集算法的人脑MR图像分割
CV模型 直方图 图像分割
2009/8/20
针对CV模型的多水平集算法需要较高的数值稳定性以及曲线演化速度慢的缺点，根据人脑MR图像的特征，提出一种快速CV双水平集算法，统计被2条曲线划分成4类的直方图，构造符号矩阵，依次将直方图上的点放入其他类中，根据能量的变化更改该点对应点的符号，得到粗分割结果，并对粗分割结果进行优化。对MR图像进行的分割实验表明，其分割效果更好，速度有大幅度的提高。