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搜索结果: 16-21 共查到计算机科学技术 人脑相关记录21条 . 查询时间(0.346 秒)
据美国《连线》杂志网站报道,黑客对他人电脑进行控制的可恶行为已经足以令所有人感到恐惧,但令科学家更为担忧的是,在将来的某一天,他们甚至有可能将人脑作为攻击对象。
随着MRI技术的发展,人脑黑质核团的MRI定量分析在帕金森病诊断中的应用价值越来越高。提出一种解剖先验知识为约束基于动态曲面模型和自适应区域增长的自动3D分割方法,来完成黑质形状结构的精确三维分割和提取。由此获得黑质的位置、形状和体积,以期辅助临床上对早期帕金森病的诊断和评价治疗效果。分割实验表明该方法精确性高,具有较强的自适应性。
北京时间2008年11月25日消息,据国外媒体报道,IBM宣布,它将领导一项由政府资助的联合项目研制可以模拟人类大脑的电子线路。该研究领域的一个部分被成为“”,该项研究将有赖神经生物学家,计算机和材料科学家以及心理学家的通力合作。
自动的人脑核磁共振(MR)图像分割是许多医学图像应用的关键问题.该文提出了一种有效的自动脑核磁共振图像的分割方法框架体系,脑MR分割框架体系由3个处理步骤构成.首先,采用基于水平集的方法将MR图像中非脑组织剔除,从脑图像中提取大脑组织结构.然后,对MR脑结构图像进行灰度不均匀性校正.最后,该算法采用最大后验分类器可以将人脑组织分为脑白质、脑灰质、脑髓液.在实验中对大量的MR脑图像数据应用该分割算法...
设计并实现了一个基于知识的人脑三维医学图象分析显示系统,完成了脑组织的自 动分割及显示.系统包含动态模块及静态模块两部分.静态模块即人脑知识库,存贮脑内各组 织形态、生理及图象灰度方面的知识.动态模块包含全局数据区、图象处理算子集和控制规则 集.在知识的指导下,运用"智能光线跟踪"方法提取、显示脑内主要解剖结构.
目前对人脑磁共振图像的处理由于噪声等因素的影响,往往准确度不高。本文提出一种新的基于模糊各向异性扩散的人脑磁共振图像全自动分割方法,该方法首先结合非线性扩散滤波构造混合信息场,在平滑目标内部的同时处理强噪声区域,降低强噪声的影响且保留边界信息。然后利用FCM方法、形态学方法和标记法对混合场进行分析与处理,最终得到分割结果。对脑部MR图像分割的实验表明该方法的分割准确性较高,错误率约为1.3%。

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