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搜索结果: 1-4 共查到计算机科学技术 超低功耗相关记录4条 . 查询时间(0.089 秒)
人脑可以高效地处理和完成各项任务,神经系统在这个过程中扮演着重要的角色。生物神经网络由神经元相互连接组成,神经系统将从感受器收集的信息传输到大脑,并将大脑的指令传达给各个组织单元,保证生命活动正常的进行。生物神经元通过突触前端释放神经递质,诱导突触后端离子浓度(例如Na +,Cl-,K +)与动作电位发生变化,从而实现信息的传递。目前,仿生人工神经形态器件已可实现基本的神经突触功能模拟,完成单个功...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系、微米/纳米加工技术国家级重点实验室黄如院士-黄芊芊研究员课题组在国际上首次提出利用铁电材料的极化翻转模拟生物神经元的动态行为,提出并制备了一种新型低功耗仿生铁电场效应晶体管(L-FeFET),单个器件即可模拟生物神经元的基本特性,同时提出并实现了基于L-FeFET的新型脉冲神经元,仅需一个晶体管和一个电阻即可实现神经元的基本功能(传统CMOS神经元需至少一个电...
近年来,面向高智能、低功耗类脑计算的神经形态器件广受关注。这类器件可具备如同生物突触或神经元的信息处理功能,如人工突触器件具有类似生物突触的连续可调权值,人工神经元器件能够实现类似生物神经元的累积发放特性等,这使得打造新一代类脑计算芯片乃至类脑计算机成为可能。然而,常规人工突触器件仅能够实现连续可调的模拟权值,尚不能逼真、完全模拟生物突触的可塑性和动力学行为,对大脑工作原理的借鉴仍停留在较低程度,...
日前,由教育部和国家外国专家局联合组织的“高等学校学科创新引智计划”(简称“111计划”)2016年度新建基地评审工作结束。我校申报的“超低功耗自旋存储与计算创新引智基地”顺利通过评审,获批立项建设。基地建设从2016年开始,周期为5年。这是我校获批的第6个学科创新引智基地。

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