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“迷你人脑”五分钟学会玩视频游戏
迷你人脑 视频游戏 机器学习
2021/12/22
据物理学家组织网20日报道，在一项新研究中，澳大利亚和英国科学家组成的研究小组在5分钟内，教会实验室培育的“迷你人脑”玩视频游戏Pong。研究人员称，这是“迷你人脑”首次能够执行目标导向任务，最新研究有望用于改进机器学习系统的设计以及测试脑部疗法的效果等。
人脑可以高效地处理和完成各项任务，神经系统在这个过程中扮演着重要的角色。生物神经网络由神经元相互连接组成，神经系统将从感受器收集的信息传输到大脑，并将大脑的指令传达给各个组织单元，保证生命活动正常的进行。生物神经元通过突触前端释放神经递质，诱导突触后端离子浓度（例如Na +，Cl-，K +）与动作电位发生变化，从而实现信息的传递。目前，仿生人工神经形态器件已可实现基本的神经突触功能模拟，完成单个功...
语义和语法是自然语言中最重要的特征。已有神经影像学的研究证明大脑处理语义和语法的神经基础是不同的，但是目前关于自然语言中语义和语法是否在大脑中分开编码以及具体编码的脑区并没有一致的结论。由于大脑语言处理过程十分复杂，传统认知神经科学使用人工设计的语料来收集神经影像数据进而研究这个问题。由于人工设计的语料脱离了人类通常的语言理解环境，结论无法泛化到实际语言场景中，另外受控刺激会引入语言理解之外的因素...
中国科学院自动化研究所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展（图）
中国科学院自动化研究所 人脑 视觉信息 编解码研究
2018/12/19
中国科学院自动化研究所研究员何晖光团队近年来一直致力于更复杂刺激（如人脸，自然图像，乃至动态视觉刺激）的大脑解码工作，继去年关于“利用fMRI信号重建图像”的工作被MIT Technology Review头条报道后，基于以往工作积累，提出了一种基于贝叶斯深度学习的大脑视觉信息解码模型（见图1），针对基于fMRI数据的视觉神经信息编解码问题，提出了统一的多视图深度生成式模型（Deep Genera...
德国科学家开发出模拟人脑的神经形态系统硅圆片
德国科学家 模拟人脑 神经形态系统 硅圆片
2013/8/1
欧盟为人脑研究项目(Human Brain Project)准备投入12亿欧元。相应地人们对这个项目的期待也很高。6月20号结束的莱比锡世界超级计算机大会上，人脑研究项目协调人之一，德国海德堡大学教授卡尔海因茨?麦耶(Karlheinz Meier)介绍了德国科学家取得的研究进展。