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IBM类人脑芯片再获突破擅长感觉和图形识别
IBM类人脑芯片 图形识别
2017/6/27
据物理学家组织网近日报道，美国空军研究实验室与IBM公司合作研发的人工智能超级计算机再度引起关注，这一模拟人脑神经网络设计的64芯片系统，数据处理能力已经相当于包含6400万个神经细胞和160亿个神经突触的类脑功能，机器学习性能超过了目前任何其他硬件模型。
基于非线性时序模型的神经网络图形识别方法
图形识别 复数域非线性指数自回归模型 神经网络
2008/12/25
提出了复数域非线性指数自回归(CNEAR)图形轮廓建模方法.构造了用于CNEAR
模型参数估计的神经网络模型,利用该网络可解决非线性参数的估计问题.CNEAR模
型参数具有平移、旋转和比例不变性并与计算起始点的选择无关.基于模型参数构造了特征
向量,并设计了复数神经网络分类器,给出了复数神经网络学习算法.实验结果表明CNEAR
模型在较低阶次即能获得较高的识别率,CNEAR模型对带噪声图形...
创想计算机图形识别处理系统
计算机图形识别 图形处理系统
2008/12/1
在计算机辅助设计（CAD）技术的应用中，大量的设计工作涉及老图的再利用，即在老图上作局部修改，这就需要将大量的工程图纸信息录入到计算机中。创想（CIRS）计算机图形识别处理系统提供了自动、高效的手段，实现图形、图像信息的自动录入、识别处理和有效管理。图纸自动录入识别矢量化系统是CAD技术推广应用的前处理部分，它由扫描仪、微机、绘图机、绘图软件、CIRS软件组成。CIRS能用A4-A0扫描仪录入、识...
对图形识别具有平移、旋转、伸缩不变性的神经网络
2007/12/27
本文讨论如何构造在平面刚体运动和伸缩变换下, 具有不变性模式识别能力的神经网络,即建立一个前向多层的神经网络. 它具有如下性质:若网络能识别某一样本,则同时也能识别该样本经刚体运动及伸缩之后的任一状态.按文中给出的构造方法,得到的网络具有如下性质:网络对运动和伸缩变换具有不变性;拓扑结构简单:网络的元件个数为O(n),连接复杂性低, 每个元件的输入端只需O(n)个(其中n是输入向量的维数); 学习...