搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 图像分割”相关记录279条 . 查询时间(0.206 秒)
基于莱维飞行樽海鞘群优化算法的多阈值图像分割
多阈值图像分割 最大类间方差法 樽海鞘群优化 莱维飞行
2021/2/26
针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法进行改进,将多阈值Otsu函数作为优化算法的适应度函数,利用改进后的LSSA寻找适应度函数的最大值,同时获得相对应的多阈值.其次,通过对几幅基本图像、伯克利大学图像分割库中的图像和实际污油图像进行多阈值Otsu分割研究,在最佳适应度值、PSNR、SS...
针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题,提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet transform,DT-CWT)提取超声医学图像6个方向的高频特征信息;其次,为关联目标的弱特征信息并抑制统计独立的高频噪声,构建了复小波域混合概率图模...
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第六章 图像分割——基于区域的基本图像分割技术。
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第六章 图像分割——基于边界的图像分割技术。
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第六章 图像分割——基础知识。
基于数据场和水平集演化的图像分割
数据场 自适应阈值 水平集
2017/11/11
为了充分挖掘图像内不同区域间的隐含关联性，并解决图像分割中自适应阈值选择问题，提出了一种基于
数据场和水平集的图像分割方法。利用数据场能够有效地表示图像像素间的相互作用，根据势值能够得到对应的
势值等势线，可以根据该等势线的分布情况，采用梯度下降法来得到图像的二值化分割结果。为了得到更为精确
的分割边缘，还引入基于拉普拉斯边缘检测函数的水平集演化方法来对二值化结果进行边缘曲线演化。将二值化
...
四川大学计算机学院数字图像与视觉计算课件第7章 图像分割（4）。
四川大学计算机学院数字图像与视觉计算课件第7章 图像分割（3）。
四川大学计算机学院数字图像与视觉计算课件第7章 图像分割（2）。
四川大学计算机学院数字图像与视觉计算课件第7章 图像分割（1）。
针对传统多阈值图像分割算法的计算复杂性，以及由图像直方图中毛刺的干扰带来的算法不稳定等缺点，提出一种基于伯恩斯坦多项式一致逼近的多阈值图像分割算法。首先根据逼近论中的威尔斯托拉斯定理构造图像直方图曲线的伯恩斯坦多项式，然后将图像直方图的峰谷值计算问题化简为伯恩斯坦多项式的极值问题，该极值问题可由伯恩斯坦多项式函数的一次、二次微分导出，最后依据这些极值和极性应用分类算法自动标注图像直方图的实际峰谷值...
OpenCV耦合遗传算法的图像分割优化应用与研究
遗传算法 图像分割 OpenCV 算法速度
2016/1/3
为了解决当前遗传算法用于图像分割时存在效率低、计算量大等不足，引入OpenCV，提出了OpenCV耦合遗传算法的图像分割技术；首先，对遗传算法特性、原理展开研究；针对其存在的不足，基于OpenCV对算法进行优化，提高了算法速度和用户体验；最后，对优化算法和传统算法进行对比实验，经过反复验证，优化算法在速度、性能上明显优于传统算法，可以更好地应用于工程领域。
针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记,单一分类器难以获得有效分割结果的问题,提出一种多分类器集成学习的交互式图像分割方法.采用多元自适应回归样条(MARS)方法构造第一个分类器;同时引入光滑薄板样条回归函数(TPSR)构造与之互补的第二个分类器,综合组成bagging集成学习器,以降低单一分类器对噪声的敏感度并进一步提高人工标记样本特征空间的利用率.随后,基于半监督学习中的...