搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 直方图”相关记录50条 . 查询时间(0.213 秒)
直方图能够直观描述数据分布，在数据库查询优化中起着重要作用。然而在分布式云数据库场景中，现有直方图构建方法存在并行资源利用率低，网络传输量较高的问题。针对该问题，基于关系型云数据库提出一种等宽直方图的分布式并行构造方法。首先，根据集群中分布式存储的数据无关性，基于master-slave架构在直方图任务开始前由集群中请求发起节点对经RPC（remote procedure call）协议获取到的多...
光照健壮人脸识别的低秩相对梯度直方图特征
人脸识别 低秩分解 相对梯度 光照健壮性
2015/2/13
为了进一步提升人脸梯度特征的光照健壮性，本文结合低秩分解能有效分离图像本质特征和噪声的特性，提出了一种光照健壮的低秩相对梯度直方图特征提取方法.首先，通过对人脸图像进行相对梯度运算获得了图像的相对梯度幅值图像和各像素的梯度方向信息.然后，为了去除相对梯度图像中由于非均匀光照而引入的光照边缘误差，利用低秩分解将相对梯度图像分解为低秩分量和稀疏噪声分量之和.最后，结合人脸图像的梯度方向信息对相对梯度图...
一种基于差分DCT系数对直方图的图像取证方法
图像取证 差分DCT系数 系数对直方图 支持向量机
2014/5/28
提出了一种基于差分DCT域系数对直方图的图像拼接篡改检测方法.该方法首先对图像进行DCT变换,而后分别计算DCT系数矩阵的水平、垂直、主对角线、副对角线四个方向的差分DCT系数矩阵,并对得到的差分DCT系数矩阵进行系数对直方图化,提取特征向量.最后,利用支持向量机对真实图像和篡改后的图像进行分类识别.实验结果表明,在相关的测试数据集上,和现存的一些算法相比,该方法不仅具有较低的计算复杂度,同时,其...
针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1人脸库上的实...
基于直方图主成分变化检测的跟踪算法
图像目标跟踪 Mean Shift算法 主成分 自适应带宽 特征显著性 特征相似性
2012/2/20
序列图像中运动目标尺度在发生变化时，难以被精确跟踪。为此，提出一种基于目标直方图主成分变化检测的跟踪算法。综合考虑目标与背景的特征显著性和相似性2个因素，建立比值关系进行量化分析，选取能够最大程度区分前景目标和背景的特征，并将区分度作为权值确定直方图中所选特征的区间数。通过分析目标直方图中主成分特征分量所占的总像素数，确定目标尺度变化情况。定义一种新的带宽计算准则，自适应调整跟踪窗大小。实验结果表...
高斯混合模型背景差法的难点在于对背景模型进行有效更新。针对该问题，提出一种高斯混合模型的自适应更新算法——HCGMM。通过量化帧间灰度直方图的差异，得到图像的亮度变化值，并依据亮度变化值对高斯混合模型参数进行调整。实验结果表明，即使在画面光强剧烈变化的情况下，该算法也能够准确地重构背景，避免过度检测现象，从而实现对运动目标的完整提取。
基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索算法
图像检索 分块颜色直方图 颜色复杂度 视觉权值
2010/10/31
为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率, 本文以人眼视觉感知特性为基础, 结合局部图像相关性, 提出了一种基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索新方法. 该方法首先对图像进行分块处理, 并计算出图像子块的颜色直方图; 然后结合反映局部区域变化的像素点颜色复杂度, 计算出图像子块的视觉权值; 最后利用视觉权值对子块颜色直方图进行加权处理, 并根据加权颜色直方图进行图像检索. 仿真实验结果表...
基于颜色和边缘特征直方图的图像型垃圾邮件分类模型
图像识别 颜色直方图 边缘特征 图像型垃圾邮件分类
2010/7/1
提出了一种新型的图像分类识别方法,该方法不依赖于对图像内容文字信息的提取，而是直接采用图像的颜色信息和图形边缘特征来构造用于图像模式分类的统计模型。通过在公开数据集上的实验结果表明，提出的模型对图像型垃圾邮件具有良好的分类能力，分类性能优于现有相关方法。由于该方法对图像型垃圾邮件的分类准确率高，且不受图像文字识别干扰技术的影响，具有良好的应用前景。
经典的Mean-Shift跟踪算法以颜色直方图为特征对目标进行跟踪。颜色直方图反映的是图像中颜色的组成情况，即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的次数。颜色直方图具有旋转不变性、缩放不变性等优点,经常用于图像检索，即通过比较颜色直方图的差异来衡量两幅图像在颜色全局分布上的差异。但是颜色直方图不能反映颜色的空间分布特征，当跟踪目标与背景色颜色相近时可能造成错误跟踪，导致跟踪失败。考虑目标颜色空间分布特征...
基于直方图帧差的自适应镜头分割算法
镜头分割 镜头边界检测 直方图帧差 自适应阈值
2010/3/19
提出一种改进的基于亮度直方图帧差的自适应镜头分割算法，该方法包括突变镜头的检测过程和渐变镜头的渐变过程，这两个处理过程由相邻两帧的亮度直方图帧差与自适应阈值的比较来自动进行选择，在突变镜头的检测过程中加入隔帧帧差法检测闪光灯，渐变镜头的检测采用基于帧间差方差的方法。实验结果表明，改进算法具有很好的检测效果，且计算复杂度低，易于实现。
基于直方图加权的半模糊聚类
直方图 模糊C-均值聚类算法（FCM） 硬C-均值聚类算法（HCM） 半模糊加权聚类 Otsu 影像分割
2010/2/8
通过分析影像数据的特点，利用直方图的统计特性，结合HCM收敛速度快的优点，提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法，此方法结合了全局与局部信息，提高了聚类的速度，改善了聚类的效果；采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了该算法的效果更好，并对一副97 658k的影像进行处理，证明了该算法效率高。
一维阈值分割方法对噪声污染的图像很难达到理想的分割效果。二维直方图的分割方法结合了灰度和空间信息使分割精度提高，但计算复杂度急剧增加，并且传统二维直方图的方法对噪声和边缘像素的处理不够准确。改进了二维直方图的构造方法，采用自适应滤波器平滑噪声的同时更高效地保持了图像边缘和高频细节信息。运用改进的Hough变换对二维直方图进行图形统计分析，并搜索二维直方图的平面分割线，将二维直方图划分为不同的分割区...
基于直方图对的JPEG图像无损数据隐藏
直方图对 无损数据隐藏 JPEG图像
2010/1/13
提出一种基于直方图对的JPEG图像无损数据隐藏方法。该方法通过调整直方图，在JPEG图像的量化后DCT中频系数中嵌入隐藏数据。同时，能够在不需要原始图像的情况下对隐藏数据进行盲提取并无损恢复图像数据。通过设置2个阈值来选择调整的直方图对和进行调整的DCT系数块，该方法能够在嵌入大数据量的同时依然保持较好的视觉效果。
综合颜色和Contourlet直方图的图像检索方法
基于内容的图像检索 彩色特征点 环形颜色直方图
2010/1/13
为提高图像检索性能，使用Harris彩色点提取器提取颜色特征点，设计一种基于颜色特征点的环形颜色直方图，在对图像进行Contourlet变换的基础上，提出Contourlet直方图的概念，改进其旋转不变性，并提取图像的纹理信息。仿真实验结果表明，该方法能够快速准确地检索彩色图像。