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搜索结果: 1-8 共查到计算机科学技术 视觉信息相关记录8条 . 查询时间(0.173 秒)
2022年7月27日:基于视觉信息编解码的深度学习类脑机制研究。
2019年6月28日,由中国计算机视觉专委会主办、天津工业大学电气工程与自动化学院和人工智能学院共同承办的第75期CCF-CV走进高校系列报告会活动——“视觉信息智能识别前沿技术及应用”报告会在天津工业大学电气工程与自动化学院大会议室4D322成功举行。本期报告会邀请了2013年国家自然科学基金杰出青年基金获得者、南开大学人工智能学院院长方勇纯教授,2015年获得国家杰出青年科学基金获得者、国际模...
中国科学院自动化研究所研究员何晖光团队近年来一直致力于更复杂刺激(如人脸,自然图像,乃至动态视觉刺激)的大脑解码工作,继去年关于“利用fMRI信号重建图像”的工作被MIT Technology Review头条报道后,基于以往工作积累,提出了一种基于贝叶斯深度学习的大脑视觉信息解码模型(见图1),针对基于fMRI数据的视觉神经信息编解码问题,提出了统一的多视图深度生成式模型(Deep Genera...
Visual communication through graphical or sign languages has long been conducted among human beings of different backgrounds or cultures, and in recent decades between human and machine. In today's di...
航空座舱视觉信息工效优劣由人的客观使用效率衡量。基于软件工程的视觉信息工效体系结构建模,从系统工程的角度,从顶层即采用科学的手段描述视觉信息工效研究需求。构建视觉信息工效研究的数据结构、框架模型并给出工效测试系统原型,可有效规避此前该领域研究基于人员主观调查等方法的诸多局限性。本文研究对于提升工业应用水平、适应工业制造的迭代,具有工程化理论指导意义和实际操作参考价值。
日前,接《陕西省发展和改革委员会关于做好视觉信息处理与应用国家工程实验室建设工作的通知》,依托西安交大承担建设的视觉处理与应用国家工程实验室项目获国家发展改革委批复。视觉处理与应用国家工程实验室主要建设任务是针对我国视觉信息处理在复杂环境中性能与识别精度不高、视频监控内容智能化处理近乎空白、汽车主动安全探测感知能力有限等问题,围绕国家航天重大工程、汽车和公共安全监控等对视觉信息处理智能化系统与工业...
本文针对Dempster-Shafer(D-S)证据推理理论所存在的问题进行了新的推广,同时考虑证据的相关性与冲突性而修正了Dempster组合规则,并将推广后的D-S理论应用于ALV实际非结构化道路网环境中视觉信息的融合,研究并探索了信息融合实际应用中诸多具有较大难度的问题,取得了有意义的结果.
北京大学智能科学系视觉信息处理研究室科研项目。

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