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提出了一种新的基于HIS模型的图像融合算法,根据源图像在有向梯度域中的局部信息熵及其分布情况确定融合准则。对实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,新算法在有效保持空间信息的同时,产生的光谱畸变较小,对全色图像中的噪声有一定的免疫力,从而克服了现有同类算法光谱失真严重和对源图像中噪声敏感的缺点。
分析了移动路径预测的已有方案,尤其针对k阶Markov预测器中存在的状态空间膨胀以及知识更新较慢问题,提出了一种新的WLAN位置预测器模型,并在1200个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进行了比较分析。分析结果表明,新的预测器模型比k阶Markov预测器中复杂度最低的一阶Markov预测器更节省空间和搜索时间,并且比预测效果最好的二阶Markov预测器有...

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