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人脑可以高效地处理和完成各项任务，神经系统在这个过程中扮演着重要的角色。生物神经网络由神经元相互连接组成，神经系统将从感受器收集的信息传输到大脑，并将大脑的指令传达给各个组织单元，保证生命活动正常的进行。生物神经元通过突触前端释放神经递质，诱导突触后端离子浓度（例如Na +，Cl-，K +）与动作电位发生变化，从而实现信息的传递。目前，仿生人工神经形态器件已可实现基本的神经突触功能模拟，完成单个功...
语义和语法是自然语言中最重要的特征。已有神经影像学的研究证明大脑处理语义和语法的神经基础是不同的，但是目前关于自然语言中语义和语法是否在大脑中分开编码以及具体编码的脑区并没有一致的结论。由于大脑语言处理过程十分复杂，传统认知神经科学使用人工设计的语料来收集神经影像数据进而研究这个问题。由于人工设计的语料脱离了人类通常的语言理解环境，结论无法泛化到实际语言场景中，另外受控刺激会引入语言理解之外的因素...
中国科学院自动化研究所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展（图）
中国科学院自动化研究所 人脑 视觉信息 编解码研究
2018/12/19
中国科学院自动化研究所研究员何晖光团队近年来一直致力于更复杂刺激（如人脸，自然图像，乃至动态视觉刺激）的大脑解码工作，继去年关于“利用fMRI信号重建图像”的工作被MIT Technology Review头条报道后，基于以往工作积累，提出了一种基于贝叶斯深度学习的大脑视觉信息解码模型（见图1），针对基于fMRI数据的视觉神经信息编解码问题，提出了统一的多视图深度生成式模型（Deep Genera...
美国科学家近日表示，他们研制出了一种模拟人脑运作方式的新型电脑的原型机，这种名为“存储式电脑（memcomputer）”的设备未来或能完成诸如破译密码等极其复杂的任务，也将助神经科学家更好地理解人脑的工作原理。
为认识人脑反馈投射提供新见解
计算机新模型 神经元 美国国家精神健康研究院 斯沃茨基金会
2015/3/18
据上海纽约大学消息，该校研究人员设计了一种计算机模型，用来解释人脑的神经回路如何学会将感觉刺激进行不同的归类，例如归类为“汽车还是摩托车”。他们的研究成果发表在著名科学期刊《自然-通讯》上。
中国学者开发出“人脑连接组计算系统”
中国 人脑连接组计算系统
2015/1/7
日前，中国科学院心理研究所中科院行为科学重点实验室左西年研究组在Science Bulletin上撰文介绍了团队历时4年多研发的“人脑连接组计算系统”（CCS）。同时，该杂志创刊号还发表了国际脑连接组学领域著名学者Olaf Sporns教授撰写的“研究亮点”评述该计算系统。
当前，世界各国陆续推出各种“脑计划”，但除了理论和技术的巨大挑战外，如何满足脑连接组学研究对大量神经科学数据进行高效、稳定...