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针对静态表情特征缺乏时间信息，不能充分体现表情的细微变化，该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法：基于动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model, AAM)的动态表情识别。首先采用基于局部梯度DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)主方向模式(Dominant D...
哼唱检索中改进的动态时间规整算法
哼唱检索 动态时间规整 旋律
2009/8/6
针对传统动态时间规整算法只考虑音高特征而不考虑音长特征的缺点，提出改进的算法，采用音高差和音长差共同构成算法中的代价函数，在此基础上实现了一个哼唱检索系统的原型。在数据库容量为115首乐曲和118个哼唱片段的测试中，该算法的前10位命中率为81.0%，前3位命中率为72.4%，性能优于4种同类算法。