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基于双树复小波变换的图像融合方法
双树复小波变换 图像融合 多策略
2009/7/30
为获得更好的融合效果，提出基于双树复小波变换的图像融合方法。双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点，适合进行图像融合，优于传统离散小波变换方法。给出多策略的融合规则，源图像小波变换后低频采用区域清晰度，高频采用区域标准差。灰度多聚焦图像和彩色多聚焦图像的融合实验测试以及评价指标的统计结果，表明了双树复小波变换方法的优势和所用融合规则的有效性。
一种基于双树复小波变换的图像融合方法
双树复小波变换 活性测度 匹配测度
2009/7/8
提出了一种基于双树复小波变换的图像融合方法。采用双树复小波变换对源图像进行分解后，该方法首先对各频域分别定义一种活性测度和匹配测度，再通过相应的匹配测度来计算各频域的融合因子，然后采用加权与选择相结合的规则融合高频系数和低频系数，得到融合图像的各频域系数。最后，采用双树复小波逆变换重构得到融合图像。实验表明，该融合方法具有良好的客观评价性能和主观视觉效果。
基于双树复小波变换彩色多聚焦图像融合方法
双树复小波变换 多聚焦图像
2008/3/12
针对离散小波变换图像融合算法在特征表达上存在的不足,将双树复数小波变换引入到彩色多聚焦图像融合中。对彩色图像的三个通道分别进行融合处理,并采用基于多测度的融合策略：各通道小波变换后低频子带采用区域清晰度的方法;高频子带采用区域标准差的方法。融合效果评价除使用传统方法的熵、交叉熵外,还使用了通用的主观与客观相结合的方法。通过对实验结果的主客观性能分析,验证了该方法得到的融合图像效果较好,优于离散小波...