搜索结果: 46-60 共查到“航空、航天科学技术 识别”相关记录118条 . 查询时间(0.151 秒)
两向二维最大子类散度差鉴别分析及其在SAR目标识别中的应用
目标识别 合成孔径雷达 子类判决分析 最大散度差 Fisher线性判决分析
2008/10/21
针对Fisher线性判决分析（FLDA）在图像识别应用中遇到的小样本问题，提出了两向二维最大子类散度差（(2D)2MCSD）鉴别分析的图像特征提取方法。首先找到每类数据的子类划分，再根据这些子类构造基于二维图像矩阵的子类类间和子类类内散布矩阵，最后用子类类间与子类类内散布之差作为鉴别准则求取投影矢量。该方法可以处理多模分布问题，从根本上避免了矩阵求逆和小样本问题，加快了特征抽取的速度，且同时对图像...
以谐调叶盘有限元模型解析模态和真实失谐结构的稳态响应作为基础信息，提出一种整体叶盘结构失谐识别方法。该方法基于公称模态子集（SNM）降阶技术，降低了识别过程的计算花费以及对基础信息量的要求；采用子矩阵型技术使得失谐参数定义更加自由，并使得该方法具有模型修正的功能；直接利用实测的稳态响应数据作为输入参数，并且不需要施加在结构上的外力信息，提高了基础数据可靠性并有效降低了实际测量的难度。最后以一个整体...
基于Gabor遗传算法的红外图像识别
Gabor小波 遗传算法 红外图像
2008/8/6
本文提出了一种基于Gabor小波的遗传算法。这种算法对于影像复杂、噪声强烈的红外图像有着独特的特征提取和特征融合作用，因而大大提高了图像收敛速度和识别效率。文章最后给出了仿真实例，证明了该算法的可行性。
本文针对航天器飞行状态的工况识别和故障诊断问题，提出了征兆向量和模糊征兆向量的概念，在此基础上给出了一种航天器工况和故障的模糊模式识别的方法，并对三种故障进行了诊断和验证。
一种基于蚁群聚类算法的快速星图识别方法
蚁群算法 聚类分析 星图识别 导航星库
2008/6/15
为提高大视场星敏感器的星图识别速度和识别成功率，提出一种基于蚁群聚类算法的 快速星图识别方法，该方法首先利用蚁群聚类算法对星点集合进行快速聚类分析；然后选择 最优类并以其中每个星点为圆心，以一定角距为半径画圆，将圆内所有星点构成集合；再将 每个集合的星点两两求取角距，利用蚁群算法对路径快速寻优的优点，完成集合的路径优化 ；最后利用优化结果同导航星库中已有的优化数据相匹配，以实现星图的快速匹配与识别...
目标的时间-频率联合分布能够很好地反映目标物理结构特征，可以作为雷达目标识别的一个有效手段。针对现有时频分析方法存在的识别率低和抗噪性能差等问题，提出一种基于S变换的空间目标回波信号电磁特征提取与识别方法。首先对目标的雷达回波进行时频分析，得出在较大方位角变化范围内和不同信噪比情况下，目标S变换的时频分布具有相对不变性的结论；然后基于这种稳定的时频分布特征，采用最小贴近度的方法进行分类识别。针对不...
航天科技集团研讨行为识别系统方案
航天科技集团 行为识别系统 航空航天科学技术
2006/7/3
在对航天科技集团公司总部各部门和各院、公司开展访谈、征求意见和建议的基础上，企业文化部于2006年6月21日至23日召开了行为识别系统研讨会，各院、公司宣传部（处）长和有关研究人员对方案进行了反复推敲，并初步达成共识。研讨中，参会人员一致认为，经过前一阶段工作，集团公司行为识别系统方案逐步完善，结构严谨、内容充实，具有航天特色，可操作性强。大家提出，行为识别系统方案内容还需要进一步丰富，特别是要将...
中国科学院自动化所与民航学院联合成立民航安全智能监控与识别实验室
中国科学院 民航学院 民航安全智能监控与识别实验室
2005/11/10
中国科学院自动化研究所与中国民用航空学院联合成立“民航安全智能监控与识别联合实验室”的签字和挂牌仪式于2005年11月5日在中国民用航空学院举行。中国民航总局副局长杨国庆、中国民用航空学院院长吴桐水会见了中国科学院自动化所长谭铁牛、副所长谭民一行并进行了深入的交谈。
首先提出在直角坐标系下将天球球面均匀地分成486个分区的方法——"内接正方体法",实现导航星的快速检索。然后按照星对角距的大小升序排列,直接存储星对角距,并通过设置星对角距状态标识,完成星对角距的快速匹配搜索。最后,引入验证识别环节有效地解决观测三角形与匹配的导航三角形产生的冗余问题。仿真实验表明,改进的三角形星图识别方法对星点位置噪声和星等(亮度)噪声均具有较强的抗干扰能力,且在识别时间和存储空...
提出一种基于几何模式识别技术的发动机传感器故障诊断方法,以解决传感器缓慢漂移故障和由于安装制造差异和性能蜕化等造成的模型不匹配难以区分的问题。传感器测量值输入到自适应模型中,产生一组部件性能修正因子,作为故障模式来对传感器故障进行诊断,每种故障或性能蜕化都对应惟一的模式,采用几何模式识别技术隔离出传感器故障。以某型涡扇发动机为对象进行的仿真结果表明,该方法能诊断出传感器小漂移故障,并能对部件状态进...
金属橡胶-钢丝绳索型减摆阻尼器动力学建模与参数识别
非线性振动 减摆阻尼器 金属橡胶 迟滞振动系统建模
2005/6/5
研制了一种直升机旋翼系统金属橡胶—钢丝绳索减摆阻尼器,对其建立了非对称弹性黏性阻尼双折线迟滞恢复力模型,利用Fourier级数展开法对模型作线性化处理,基于力—位移迟滞回线中恢复力各个成分关于位移的对称关系,设计了一种参数分离的物理参数识别算法,数值仿真显示算法精度和抗噪性高,采用振幅3.2mm,频率3Hz的正弦位移载荷激励减摆器时,实测结果的计算表明模型及算法可用于实际研究。
基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用
证据理论 数据融合 模糊信息 目标识别
2004/11/11
信息融合系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和随机性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。该方法首先基于随机集理论刻画模糊信息的隶属函数,获得了模糊观测下具有概然特性的似然函数,该似然函数表示在收集的模糊信息下确定为某一目标的可能性,在数值上表示了传感器信息对某一命题支持的程度,利用似然函数确定传感器输出的基本概率指派,最后利用Dempster-Shafer组合规则实现多传感器信...
由于利用单幅二维图像进行三维目标识别存在识别的多义性,提出了一种基于二维序列图像的三维目标自动识别算法。首先以修正的Hu不变矩构造目标的图像识别特征,进而采用BP神经网络分类器构造关于目标融合识别的基本置信指派函数,以神经网络的训练误差构造证据理论不确定性度量,采用基于吸收法的DS证据理论实现高冲突证据的贯序式融合。对各姿态飞机图像识别的仿真表明,该算法对飞机的空间姿态变化具有很强的鲁棒性,能快速...
基于模糊支持向量机的飞机飞行动作识别
支持向量机 模糊支持向量机 飞行动作识别
2004/7/28
传统的支持向量机由两类扩展到多类问题时,出现不可分区域。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊支持向量机。采用模糊支持向量机对某型飞机飞行动作进行识别。实际飞参数据(6种飞行动作模式)的识别结果表明,模糊支持向量机较传统的多类支持向量分类器在飞机飞行动作识别率上有显著提高。