搜索结果: 1-11 共查到“航空、航天科学技术 特征提取”相关记录11条 . 查询时间(0.166 秒)
针对多旋翼无人机目标的识别问题，提出一种基于伽柏（Gabor）变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换（FFT）相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型，并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响，利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率，并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率，从而获得叶片长度估计值。实测数据验证...
针对传统计算机视觉方法在纹理细节提取和局部运动感知方面的局限性，借鉴生物视觉系统的强大信息处理机制，提出一种基于三维时空能量模型的初级视皮层（V1）视觉模型。模型首先利用三维Gabor滤波器初步模拟得到简单细胞感受野，接着采用半波整流操作进一步得到简单细胞模型，随后通过能量模型整合简单细胞感受野进行，模拟得到复杂细胞模型。仿真结果表明：所提模型在图像静态纹理特征和简单视频序列运动特征提取上取得了较...
基于压缩感知理论研究曲线合成孔径雷达的曲线孔径优化和目标三维特征提取。〖BP)〗在建立曲线合成孔径雷达回波信号稀疏表示模型的基础上，基于压缩感知采样矩阵设计的不相关原则，给出了曲线孔径优化设计的评价准则，并利用基于全局优化的基追踪方法实现了目标三维特征提取。仿真结果验证了孔径优化评价准则的正确性和基追踪方法在目标特征提取处理中的有效性。
航空发动机涡轮叶片裂纹检测信号特征提取
航空、航天系统工程 航空发动机涡轮叶片 微裂纹 镜像延拓经验模态分解 小波奇异性
2013/9/22
航空发动机涡轮叶片是高精密重要器件，其表面微裂纹检测属于不规则曲面检测的一种,是无损检测领域研究的热点和难点。考虑到涡流检测的特有优势，设计了一种不同于传统方式的简单实用且有效的差激励涡流探头，实现对涡轮叶片预制微裂纹的识别。由于叶片表面为曲率变化的弧面，检测过程难免会发生提离,因此获得的检测信号中包含噪声和多个奇异点等多种干扰因素。为保证缺陷位置重要信息不丢失，采用镜像延拓经验模态分解（EMD）...
针对航空发动机转子系统的结构特征和转静件碰摩的动力学特征，建立了转子-支承-机匣系统碰摩模拟试验器.对叶片与机匣间轻微碰摩和严重碰摩两种工况下转子和机匣振动响应进行了试验测量，并基于连续小波变换和连续小波包能量的时-频分析方法分别对转子和机匣的振动信号进行了特征提取.结果表明机匣响应信号同时包含高频冲击信号和低频摩擦信号，轻微碰摩时以碰撞冲击效果为主，机匣响应主要为高频冲击信号；严重碰摩时摩擦效应...
基于IBPSO的模拟电路故障特征提取方法
故障特征提取 二进制粒子群优化算法 模拟电路
2013/1/10
针对有效采样点法提取故障特征时冗余信息多、易造成维数灾等问题，提出利用改进的二进制粒子群算 法提取故障特征。研究粒子群优化算法和二进制粒子群优化算法的差异以及在故障特征提取方面存在的不足，通过 改进群体极值的更新方式避免搜索结果陷入局部最优。以Sallen-Key 带通滤波器为诊断实例，完成9 类模拟电路故 障模式的特征提取。结果表明：通过该方法进行特征提取可有效降低故障诊断模型的复杂性，与二进制...
基于FRFT的雷达信号chirp基稀疏特征提取 及分选
分数阶Fourier变换 稀疏分解 信号分选 chirp基 特征提取
2012/2/24
特征分析是雷达信号分选识别的基础,利用稀疏分解思想对新体制雷达信号进行特征提取是一个新的研究方向。本文以分数阶Fourier变换的核函数作为稀疏分解的chirp基函数,将具有相近特征参数的chirp基函数构成基函数族用于稀疏分量提取,推导了在分数阶Fourier域基于匹配跟踪的chirp基函数族稀疏分解公式,然后利用chirp基稀疏分量的调频率和初始频率构成特征参数序列,将雷达信号脉冲分成5大类进...
基于一维距离像序列的空间弹道目标微动特征提取
空间弹道目标 微动特征 广义Radon变换 一维距离像
2009/10/26
弹道导弹的空间微动特性是中段空间弹道目标识别的重要依据之一。以一维距离像序列为研 究对象，首先利用距离像散射中心位置加权、纵向积累估计空间锥体进动目标的进动周期， 然后基于广义Radon变换提取空间锥体目标散射中心位置变化曲线，并根据获得的曲线参数 估计得到空间进动角，最后给出了基于广义Radon变换的散射中心位置估计新方法。仿真实 验验证了所提算法的有效性。
在基于小波变换的滚动轴承故障诊断研究中，目前普遍存在小波变换参数选取和故障特征计算无法自动完成的问题。基于此，提出了一种基于二进离散小波变换的滚动轴承故障特征自动提取技术，实现了小波函数参数的自动选取和故障特征的自动提取。同时，基于结构自适应神经网络方法建立了滚动轴承的集成神经网络智能诊断模型。最后，利用实际的滚动轴承实验数据验证了所提方法的有效性。
目标的时间-频率联合分布能够很好地反映目标物理结构特征，可以作为雷达目标识别的一个有效手段。针对现有时频分析方法存在的识别率低和抗噪性能差等问题，提出一种基于S变换的空间目标回波信号电磁特征提取与识别方法。首先对目标的雷达回波进行时频分析，得出在较大方位角变化范围内和不同信噪比情况下，目标S变换的时频分布具有相对不变性的结论；然后基于这种稳定的时频分布特征，采用最小贴近度的方法进行分类识别。针对不...