搜索结果: 76-90 共查到“航空、航天科学技术 识别”相关记录118条 . 查询时间(0.294 秒)
一种基于星座匹配的全天自主星图识别算法
星图识别 导航星座数据库 基元匹配与组合
1998/10/9
讨论了一种新的无须任何先验知识的星图识别算法。通过对导航星座数据库进行调整和最大限度地利用了已识别基元所提供的匹配信息，使得算法的计算量和存储容量与传统的三角形匹配算法相当。ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ 模拟表明，在星等误差０．５ 星等（３σ）,位置误差１０ 角秒（１σ） 时，算法的识别成功率接近１００％ 。
海军舰载机飞行甲板识别服
海军 舰载 识别服
1998/8/28
介绍了海军舰载机飞行甲板识别服的技术要求、材料颜色、材料功能和款式设计，并对识别服的分类和性能作了介绍。识别服包括导航服、通讯指挥服和机械检修服，颜色各异，性能如阻燃、抗静电、拒油和拒水等各不相同。该服适用于海军舰载机部队，也适用于机场、民航和科学考察等
海军舰载机飞行甲板识别服
海军 舰载机 识别服
1998/8/28
介绍了海军舰载机飞行甲板识别服的技术要求、材料颜色、材料功能和款式设计，并对识别服的分类和性能作了介绍。识别服包括导航服、通讯指挥服和机械检修服，颜色各异，性能如阻燃、抗静电、拒油和拒水等各不相同。该服适用于海军舰载机部队，也适用于机场、民航和科学考察等
雷达目标窄带合成距离高分辨成像的聚焦技术与用于目标识别的研究
速度补偿 高距离分辨率 自动目标识别
1998/8/7
就窄带合成脉冲距离高分辨一维成象速度补偿的常用的几种方法（时域法，频域法、最小熵值法）进行了分析和比较。并将二者结合起来，更有效地对速度进行估计。得到任意视角及可变信噪比下的一维距离高分辨率像，并用线性内差神经网络进行识别，得到了满意的结果。
雷达目标窄带合成距离高分辨成像的聚焦技术与用于目标识别的研究
速度补偿 高距离分辨率 自动目标识别
1998/8/7
就窄带合成脉冲距离高分辨一维成象速度补偿的常用的几种方法（时域法，频域法、最小熵值法）进行了分析和比较。并将二者结合起来，更有效地对速度进行估计。得到任意视角及可变信噪比下的一维距离高分辨率像，并用线性内差神经网络进行识别，得到了满意的结果。
弹性梁碰撞阻尼识别的新方法
Hertz理论 碰撞 阻尼 参数识别
1998/5/20
首先将连续碰撞系统离散成包括任意个模态的状态方程，然后基于Ｈｅｒｔｚ定理和能量平衡原理，证明弹性碰撞阻尼取决于碰撞冲量和最大碰撞力，提出了确定弹性梁碰撞阻尼的新方法，解决了碰撞阻尼识别中的关键问题。最后由两个弹性梁的碰撞实验检验了其正确和有效性。
弹性梁碰撞阻尼识别的新方法
Hertz理论 碰撞 阻尼 参数识别
1998/5/20
首先将连续碰撞系统离散成包括任意个模态的状态方程，然后基于Ｈｅｒｔｚ定理和能量平衡原理，证明弹性碰撞阻尼取决于碰撞冲量和最大碰撞力，提出了确定弹性梁碰撞阻尼的新方法，解决了碰撞阻尼识别中的关键问题。最后由两个弹性梁的碰撞实验检验了其正确和有效性。
弹性梁碰撞阻尼识别的新方法
Hertz理论 碰撞 阻尼 参数识别
1998/4/26
首先将连续碰撞系统离散成包括任意个模态的状态方程，然后基于Ｈｅｒｔｚ定理和能量平衡原理，证明弹性碰撞阻尼取决于碰撞冲量和最大碰撞力，提出了确定弹性梁碰撞阻尼的新方法，解决了碰撞阻尼识别中的关键问题。最后由两个弹性梁的碰撞实验检验了其正确和有效性。
雷达和红外成像双传感器信息融合目标识别研究
多传感器信息融合 目标识别 特征向量 自适应系统
1998/2/6
提出了一种利用目标的雷达和红外成像２种独立的传感器信息的互补性来构造特征向量的信息融合方法——联合向量空间法，并用对应的自适应信息融合系统进行目标识别。仿真证实比用单传感器的效果明显优越，从而说明了本文方法的有效性。
雷达和红外成像双传感器信息融合目标识别研究
多传感器信息融合 目标识别 特征向量 自适应系统
1998/2/6
提出了一种利用目标的雷达和红外成像２种独立的传感器信息的互补性来构造特征向量的信息融合方法——联合向量空间法，并用对应的自适应信息融合系统进行目标识别。仿真证实比用单传感器的效果明显优越，从而说明了本文方法的有效性。
设计特征模型中的加工特征识别
设计特征 加工特征 特征设计 特征识别
1998/1/6
将人工神经网络应用于飞机总体外形智能ＣＡＤ中，针对现有方法的局限性，研究了参数神经网络，提出了一种综合考虑影响神经网络学习３个主要因素（权值、激励函数和拓扑结构）的ＷＡＦＳ学习算法，并研究了隶属函数的神经网络表达和基于神经网络的并行推理，给出了有关应用实例。
三维飞机自动识别的一种有效方法
矩不变量 傅立叶描述子 BP神经网络
1997/11/21
提出一种新的飞机自动识别算法。采用矩不变量和傅立叶描述子相结合的表示方法简单而有效地描述飞机的特征；采用了分布存储的ＢＰ神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程，并对ＢＰ网络的收敛方法提出了若干措施加速其收敛过程。通过对９架不同飞机的大量实验证实，本系统性能优越，其识别准确率在９９％以上，并且识别速度很快，一架飞机的整个识别过程在不到１ｓ的时间内就可完成。
三维飞机自动识别的一种有效方法
矩不变量 傅立叶描述子 BP神经网络
1997/11/21
提出一种新的飞机自动识别算法。采用矩不变量和傅立叶描述子相结合的表示方法简单而有效地描述飞机的特征；采用了分布存储的ＢＰ神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程，并对ＢＰ网络的收敛方法提出了若干措施加速其收敛过程。通过对９架不同飞机的大量实验证实，本系统性能优越，其识别准确率在９９％以上，并且识别速度很快，一架飞机的整个识别过程在不到１ｓ的时间内就可完成。
油膜轴承动态特性参数及转子不平衡的现场识别
转子—轴承系统 液浮轴承 动态特性 参数识别
1997/8/28
应用有限元方法建立了柔性转子—轴承系统的动力学模型，提出了在不施加人工激励的前提下识别油膜轴承动态特性参数和转子不平衡的一种时—频域混合法。这种方法可以对每个轴承进行单独识别，亦可进行统一识别，真正实现了“现场”和“在线”，而且不破坏油膜的正常工作状态。最后给出了合理的现场识别实验结果。