搜索结果: 1-15 共查到“航空、航天科学技术 故障诊断”相关记录81条 . 查询时间(0.179 秒)
航空发动机传感器故障诊断与容错控制研究进展（图）
航空发动机 传感器 故障诊断 容错控制
2019/10/12
航空发动机中控制系统通过传感器测量的信号来实现对运行状态的监测与控制，因此传感器测量信号的准确可靠是控制系统安全稳定运行的关键因素，为了提高控制系统的稳定性、安全性及可靠性，对传感器进行故障诊断、隔离及信号重构具有重要意义，在故障诊断中比较成熟的方法是阈值法，而这其中故障阈值的选取又是一个难点，因此需要考虑采用优化算法对传统阈值进行修正。研究人员采用了基于卡尔曼滤波的故障诊断方法对发动机传感器进行...
基于规则的牵引车故障诊断专家系统设计
故障诊断 专家系统 产生式规则
2016/11/28
针对某型舰船出海期间牵引车故障多、维护难的问题，开发一种基于规则的牵引车故障诊断专家系统。介绍牵引车故障诊断专家系统的基本架构、功能模块，结合产生式规则给出知识库与规则库的结构，同时运用混合推理技术设计推理机，详细描述推理算法，利用Access数据库和VB可视化编程技术实现专家系统。分析结果表明：该系统能够较为准确地判断出故障原因并提出故障解决方法，维护简单，实用高效，易于部队接受。
运载火箭远程故障诊断技术综述
运载火箭 故障诊断 健康管理 远程发射支持系统
2016/2/15
介绍运载火箭领域故障诊断技术的发展和各种方法的特点，将诊断技术按照基于阈值的判别机制、基于知识库的专家系统诊断方法、基于模型的故障诊断方法、基于自学习的推理机制、基于信息融合的故障诊断方法以及自主诊断技术六大类进行分析，同时介绍美国、日本以及中国新一代运载火箭(NGLV)在故障诊断上所取得的最新进展。在此基础上，针对远程发射支持系统(LSS)的特点，提出该领域故障诊断技术的发展方向。
双轴分排涡扇发动机气路故障诊断测量参数选择方法
测量参数 优化选择 遗传算法
2015/9/8
针对地面台架试车气路故障诊断测量参数的优化选择提出了一种四步优化方法.该方法包括测量参数敏感性分析、部件性能参数相关性分析、影响系数矩阵条件数分析和遗传算法检验.第1步选择出了总空气流量;第2步选择出了风扇出口总温和压气机出口总温;第3步选择出了12种对故障诊断有利的测量参数组合;第4步选择出了最有利于故障隔离的测量参数组合.利用遗传算法进行单一故障辨识的结果表明:所选的12种测量参数组合的适应度...
倾转旋翼机飞控系统的变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法
优化极限学习机 变精度粗糙集 互信息
2015/3/20
结合变精度粗糙集(VPRS) 和优化极限学习机(OMELM) 诊断算法的优点, 将变精度粗糙集引入OMELM中, 提出变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法, 用于诊断倾转旋翼机过渡模式下飞控系统的故障. 首先根据采集的倾转 旋翼机多故障输出信号的数据特点, 提出一种属性约简算法, 定义了一种新的变精度粗熵; 然后从信息论互信息增量 的角度定义属性重要性, 构造OMELM分类器并对约简后的属性特征进...
基于Rollout算法的序贯多故障诊断策略
可测试性设计 Rollout算法 诊断策略
2015/3/20
针对目前大部分序贯多故障诊断算法需要计算最小碰集、计算方法较为复杂的问题, 在对多故障相关矩阵模型进行转换的基础上, 利用Rollout 算法对基于信息熵的多故障诊断策略进行优化, 提出一种新的多故障诊断策略. 实例计算结果表明, 与现有算法相比, 所提出方法的期望测试费用更低, 且具有先测试后修复的特点, 在实际工程中更便于操作.
基于可拓数据挖掘技术的故障诊断和预防方法
可拓学 数据挖掘 故障诊断和预防 转子振动故障
2015/1/28
针对发动机转子故障诊断和故障预测的问题，提出一种可拓数据挖掘技术。将该技术应用于发动机转子 系统的故障诊断和预防领域，利用可拓遗传算法从大量原始数据中挖掘出转子系统的故障规则，根据可拓学中挖掘 蕴含知识的原理，发现变化条件下故障规则的转变趋势。结果表明：该方法有效、可行，能实现对故障的预防，为 探究故障诊断中故障类型的变化问题提出了一种新的思路。
为了在符号有向图(SDG)模型中进行多故障诊断,提出了基于改进符号有向图(ISDG)模型的多故障诊断方法.ISDG模型满足了不完全信息条件下的多故障组合诊断的需求.通过交互式方法构建不完全信息条件下的诊断过程,利用最大增益费用比确定了最优的测试序列,实现了在多故障诊断过程中效率的提高和成本的降低.最后用交互式算法诊断某民用发动机引气系统多故障,ISDG模型能够诊断多故障,说明诊断多故障可以提高诊断...
中国首个航天器在轨故障诊断与维修实验室成立
中国 首个 航天器 在轨故障诊断与维修实验室 航天工程
2014/2/12
日前，我国首个航天器在轨故障诊断与维修实验室在总装备部某基地成立。该实验室的成立，将进一步提升我国航天器在轨故障诊断与维修自主创新能力，推动我国航天工程实现可持续发展。
提出了基于执行机构模型和航空发动机逆模型的执行机构及其传感器单一故障诊断和定位方法.基于执行机构小闭环结构建立了3阶执行机构传递函数模型.基于两个并联的BP(back propagation)神经网络,建立了航空发动机稳态逆模块和动态补偿模块,形成航空发动机逆模型,以实现基于航空发动机输出的燃油流量估计.以执行机构模型输出和传感器输出之间的偏差为依据进行故障判别,以航空发动机逆模型输出和传感器输出...
针对倾转旋翼机飞控系统的故障诊断问题，提出一种改进的离散小波-优化极限学习机（OMELM）的故障诊断算法。提出自适应启发式小波去噪方法对采集的信号进行消噪，定义了帕塞瓦尔能量用来提取测量信号经离散小波变换分解后的特征，并对OMELM进行了改进。将提取的故障能量特征进行归一化后输入到改进的OMELM多分类器中进行分类，以美国XV-15倾转旋翼机为例进行仿真验证。结果表明文中方法平均辨识率高，诊断时...
飞机机翼损伤的气动模型及故障诊断研究
机翼损伤 气动导数 最小二乘法 中心差分卡尔曼滤波器
2013/8/19
为了确保机翼损伤后飞机的飞行安全，提出了一种在线的故障诊断方法. 首先，根据输入输出特性，采用遗忘因子递推最小二乘法对飞机故障后的气动导数进行辨识，建立了机翼损伤故障的数学模型；然后，结合多模型方法和中心差分卡尔曼滤波器（central difference Kalman filter，CDKF）各自的优点，实现对机翼损伤的故障诊断，并采用强跟踪滤波器在线更新CDKF 的采样点，以增强CDKF 的...
为了使约简最小二乘支持向量机(RLSSVM)具有更好的稀疏性和泛化能力,利用微分进化(DE)算法选择RLSSVM的支持向量,提出了DE-RLSSVM算法.在benchmark回归数据集上的仿真试验表明该算法具有很好的稀疏性和泛化能力.然后将该算法用于航空发动机传感器故障的诊断,提出了基于DE-RLSSVM算法的航空发动机传感器故障诊断方法.该方法利用DE-RLSSVM算法对传感器故障进行监测,然后...
研究了基于机匣测点信号进行航空发动机滚动轴承故障诊断的灵敏性问题.首先利用两个带机匣的航空发动机转子试验器进行了冲击响应试验,比较了滚动轴承处冲击激励引起的轴承座测点响应和机匣测点响应的差别;然后利用这两个带机匣的转子试验器进行了滚动轴承故障模拟试验,详细对比分析了轴承座测点信号和机匣测点信号的时域波形、频谱和小波包络谱.结果表明:当滚动轴承和机匣的连接刚度较小时,故障滚动轴承的振动信号传递到机匣...