搜索结果: 31-45 共查到“知识库 航空、航天科学技术 故障诊断”相关记录79条 . 查询时间(0.347 秒)
基于特征参数趋势进化的故障诊断和预测方法
故障预测 故障诊断 特征参数
2009/2/26
采用时间序列方法对可以表征系统故障状态的特征参数的趋势进化进行预测，同时考虑特征参数的概率分布特性，给出了对系统进行故障诊断和预测的方法。在已获得特征参数监测数据的基础上，分别对具有广义强度/故障阈值确定分布或故障模式特征参数空间分布两种形式的故障判据，提出了利用二次指数平滑预测模型对系统未来某时刻的故障状态进行预测的方法。给出包括故障概率和故障指数在内的故障诊断和预测结果形式，可进一步为系统的维...
基于一种灰色聚类滤波算法的飞机远程故障诊断虚警辨识方法
虚警 飞机故障诊断 灰色聚类
2009/2/26
在航线排故过程中，常会出现飞机远程实时故障报文信息的“飞机通信与寻址系统(ACARS)虚警”现象，使排故效率降低。对此，本文将灰色聚类和滤波理论结合提出了一种新的辨识算法——灰色聚类滤波算法，将常增益滤波引入灰色聚类算法，在灰色聚类算法中使用ACARS报文故障的当前数据分类故障、判断虚警的基础上，增加报文故障的历史数据，用滤波方法将历史的和当前的数据结合起来，提高辨识虚警的准确性。本算法应用于航空...
基于专家系统的导弹发射车液压系统故障诊断
液压系统 故障诊断二叉树 故障推理机
2009/2/24
液压系统为导弹发射车提供动力源，该系统运行的可靠性在不同程度上影响着导弹发射车的工作性能。针对导弹发射车液压系统故障知识的特点，提出了将领域专家经验分解成故障现象、故障原因和故障规则的知识表达方式，设计了由故障现象、故障原因分别构成故障规则前件和后件的知识获取方法，实现了故障知识的有效管理和维护。针对故障诊断流程图的结构特点，提出了故障诊断二叉树的概念，给出了将诊断流程图转化成故障诊断二叉树的方法...
多信息融合技术在航天器系统故障诊断中的应用研究
多信息融合技术 航天器系统 故障诊断 应用研究
2008/10/31
本项目属于飞行器设计学科领域，在多年航天器故障诊断领域的研究与开发实践的基础上，基于信息融合技术，提出了融合诊断系统的概念，并进一步进行了以下实现技术方面的具有特点的研究。
运载火箭漏电故障诊断系统
漏电 故障诊断 运载火箭
2008/9/17
“运载火箭漏电故障诊断系统研究”建立了运载火箭测试发射过程中漏电故障模式，确立了查找漏电故障的一般方法和原则，实现漏电故障快速定位，及时排查。改进了火箭射前漏电放行准则；建立了漏电专家诊断知识库，建立了通用化的漏电故障诊断专家系统模型；建立了设备故障诊断问题的图论模型；设计了基于深度优先搜索的算法和基于最小路径的诊断算法；设计的漏电故障诊断平台具有对漏电故障辅助诊断能力，在该平台上结合不同的运载火...
载人航天器故障诊断系统
载人航天器 故障诊断系统
2008/8/20
载人航天器工程的实施是中国航天科技领域发展的重大里程碑，而载人航天器的研制又是一个复杂的系统工程。要保证宇航员顺利进入太空进行科学实验，并且要安全返回地球，就要求载人航天器研制技术具有很高的先进性，可靠性和安全性。但对一个上百万个机、光、电组成的集多种高技术于一体的航天飞行器必须做到万无一失。因此，故障诊断技术就成为保证系统安全性的一道防线。目前，国际上先进的测试系统已把测试和故障诊断技术融为一体...
基于模型的航天器在轨传感器故障诊断方法
航天器 传感器诊断 在轨 故障诊断
2008/6/20
故障诊断技术对于确保航天器的可靠性和安全性至关重要。而对于航天器自主和实时的在轨故障诊断更是十分必要。为了要满足航天器在轨故障诊断系统高可靠性的要求，在轨诊断系统必须建立传感器故障诊断机制。本文研究了在轨故障诊断的技术特点，分析了现有的传感器故障诊断方法，提出一种基于分析冗余信息的适于航天器在轨传感器故障诊断的方法。这是一种基于物理模型的方法。利用该方法开发的诊断原型系统针对某试验台的诊断，验证了...
基于符号有向图(SDG)的故障诊断具有良好的完备性、易于解释性，但是其不足为 分辨 率差，因此，提出了基于模糊SDG模型和模糊推理相结合的半定量故障诊断方法。将节点 变 量变为模糊变量使节点承载了更多的定量信息，节点间的定性关系通过模糊关系矩阵来表达 ，通过模糊推理判断相容支路找出故障源候选集合，通过部件故障概率和传播故障权重对候 选故障源进行故障可能性的排序。最后应用该方法建立了某卫星一次电源系...
针对运载火箭故障诊断专家系统中知识获取的瓶颈问题，通过将扩展故障树分析法 和 基于规则的诊断专家系统有机结合，建立基于扩展故障树的运载火箭故障知识获取及表示方 法，实现了从扩展故障树到诊断知识的自动转换和诊断知识的规范化表示，解决了基于规则 的诊断专家系统的知识获取难题。在此基础上，结合扩展故障树给出了运载火箭故障诊断专 家系统快速推理策略。该策略基于诊断优先系数，实现了对发生概率大、结构重要度高...
针对航天器在轨故障诊断系统在实时性、准确性和完备性上的要求，提出了基于分层有向图的新的定性诊断方法。采用有向图分层策略，减小故障源搜索空间的大小；利用故障传播路径上的测试节点间的定性关系，回溯搜索不相容支路找出故障源候选集合，并且通过部件故障概率和故障传播的权重对候选故障源进行故障可能性的排序。应用提出的方法，建立了某卫星一次电源系统的定性诊断模型，并进行了故障诊断的仿真测试。结果表明该诊断方法是...
研究了在轨卫星姿态控制系统(ACS)发生可修复性故障状况下的集成故障诊断与容错控制。考虑执行机构和敏感器分别或同时出现故障，相应地分别或同时在姿态动力学和运动学方程引入控制有效性因子和测量有效性因子，利用二级卡尔曼滤波算法求解其值，以说明系统的控制以及测量的有效程度。采用统计假设检验通过其幅值变化判断系统是否存在故障，当故障发生时，引入重构容错控制器对原控制器进行补偿控制。建立卫星闭环姿态控制系统...
研究了基于案例推理的直升机舵回路在线故障诊断方法。针对传统的CBR方法一般采用离散数据和符号向量来建立案例的不足,提出了动态系统多源异类信息的案例表达方法,利用系统特性集、征兆集和特征集混合模型作为案例的条件属性。在此基础上,研究了案例检索的综合相似性度量方法。最后,将上述方法在某型直升机的俯仰舵回路进行了试验验证,结果表明,该方法可以诊断出舵回路的控制参数漂移故障,为复杂动态系统的故障诊断提供了...
提出一种基于几何模式识别技术的发动机传感器故障诊断方法,以解决传感器缓慢漂移故障和由于安装制造差异和性能蜕化等造成的模型不匹配难以区分的问题。传感器测量值输入到自适应模型中,产生一组部件性能修正因子,作为故障模式来对传感器故障进行诊断,每种故障或性能蜕化都对应惟一的模式,采用几何模式识别技术隔离出传感器故障。以某型涡扇发动机为对象进行的仿真结果表明,该方法能诊断出传感器小漂移故障,并能对部件状态进...
基于隐马尔科夫模型的故障诊断系统研究
状态检测 小波模极大值分布 Lipschitz指数 隐马尔科夫模型
2005/5/9
在制造行业中,机械设备的状态检测技术能提供关于设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障。提出了一套基于小波变换和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models,HMMs)的故障检测系统。提出了小波模极大值分布(Wavelet Modulus Maxima Distribution),并将之定义为诊断系统的观察量加以验证。同时该系统采用在线模型参数估计和培训算法,...