搜索结果: 1-8 共查到“航空、航天科学技术 故障预测”相关记录8条 . 查询时间(0.116 秒)
为了对达林顿管进行故障预测，提出了基于KPCA与马氏距离的达林顿管故障预测方法。通过对达林顿管进行失效机理分析，设计了加速退化试验，并获取了集电极导通电流与饱和压降性能退化数据，利用小波包分解与核主成分分析进行数据处理，滤除了原始数据中的干扰信号，得到了退化数据的主成分，结合马氏距离对处理后的数据进行特征融合，得到了可以表征达林顿管健康状态变化的健康因子。使用2种故障预测算法对健康因子进行预测，故...
灰色预测模型在军机飞控系统故障预测中的应用
灰色预测模型 飞行控制系统 故障预测
2014/2/1
介绍了灰色预测建模基本原理，研究了灰色预测基本模型优化方法，以军机飞行控制系统高度差传感器故障预测为应用实例，对比分析了灰色预测基本模型和优化模型的预测效果。分析表明，灰色预测优化模型是可为军机飞控系统故障预测提供有效的技术支持。
针对导弹装备故障预测中存在数据采样时间间隔不均匀、采样难度大、数据量小等问题，借鉴数据融合技术和灰色预测理论，提出一种基于数据融合和改进新陈代谢不等间距灰色模型（AMUGM(1,1)）的预测方法。建立改进初始值选取和背景值构造的不等间距灰色模型，并通过残差修正和新陈代谢相结合的方式对模型进行优化；基于加权思想提出了隶属度加权法，以确定各模型的隶属度权值；根据隶属度权值和AMUGM(1,1)模型建立...
基于加速退化试验和粒子滤波的电子设备故障预测方法
加速退化试验 寿命评估 粒子滤波 电子设备
2012/8/25
针对导弹电子设备故障预测问题,提出了一种基于综合环境加速退化试验(ADT)和粒子滤波的故障预测新方法。首先,不同于传统的ADT方案,仅以单个样本为试验对象,采用步进加速的思想,将性能退化理论拓展为加速性能退化理论(APDT),建立基于电子设备寿命退化速度的加速寿命退化模型。其次,为克服环境应力等测试不确定性因素对预测精度的影响,定义了电子设备退化度的概念,将寿命预测的不确定性问题转化为设备退化度最...
基于灰色相关向量机的故障预测模型
故障预测 灰色模型 相关向量机 新陈代谢
2011/3/9
针对样本数据量较小条件下的故障预测问题，提出了一种灰色相关向量机（relevance vector machine, RVM）故障预测模型。在模型的训练阶段，根据特征数据序列建立其离散灰色模型（discrete grey model, DGM），以DGM的预测值作为输入、原始数据序列作为输出，训练得到RVM回归预测模型；在模型的预测阶段，由建立的DGM和RVM回归预测模型组合得到灰色RVM故障预测...
针对一类故障预测问题提出了一种基于粒子滤波的故障预测算法。在算法的状态估计阶段，采用混合系统粒子滤波和二元估计算法同时估计对象系统故障演化模型混合状态和未知参数的后验分布。在算法的状态预测阶段，在一定的假设条件的前提下，将混合模型连续状态变量的预测问题转化为一个基本状态空间模型的状态预测问题。通过对连续状态变量当前时刻的后验分布进行迭代采样从而获得其未来时刻的先验分布。在算法的决策阶段，在获取的故...
针对一类故障预测问题提出了一种基于粒子滤波的故障预测算法。在算法的状态估计阶段，采用联合估计和粒子滤波同时估计对象系统故障演化模型状态和未知参数的后验分布。在算法的状态预测阶段，采用了两种不同的计算方法：一种方法是对状态变量当前时刻的后验分布进行迭代采样,从而获得未来时刻的状态变量的先验分布；另一种方法是采用数据驱动的方法预测未来一段时间内对象系统的量测信息，从而将未来时刻状态变量的先验分布的预测...