搜索结果: 16-30 共查到“知识库 航空、航天科学技术 故障诊断”相关记录79条 . 查询时间(0.087 秒)
针对航空发动机压气机健康监测提出了一种基于线性矩阵不等式（LMI）和H∞优化理论的航空发动机压气机传感器鲁棒故障诊断的方法.在航空发动机具有模型不确定性和外界噪声的情况下，应用基于神经网络的线性拟合方法实现航空发动机压气机离散模型的建立；并通过LMI和H∞优化问题的求解得到未知输入观测器的设计参数，实现具有强鲁棒性的传感器故障诊断.该方法比以前研究中未知输入观测器故障诊断方法的优点在于能够同时处理...
针对航空发动机非线性分布式控制系统的故障诊断问题,首先提出了一种基于飞行包线划分的航空发动机非线性Takagi-Sugeno(T-S)建模方法,建立了具有网络诱导时延的航空发动机非线性分布式控制系统模型,然后将该系统视为离散切换系统,为其建立了具有时延补偿功能的故障观测器,给出了使得观测器误差系统渐近稳定的充分条件.故障检测仿真时间为20s,当第12s时,设定系统发生幅值为0.0025的阶跃型突变...
针对转子系统的裂纹-碰摩耦合故障,提出了一种基于融合信息熵距的转子振动故障诊断方法.利用转子实验台模拟转子系统裂纹故障、碰摩故障及裂纹-碰摩耦合故障,并采集三种典型故障的振动加速度信号.利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵以及小波空间特征谱熵,计算融合信息熵距实现故障诊断.实例研究表明:这四种信息熵形成了综合评价转子振动状态的特征指标,多测点、多转速下的信息熵距曲线较好地区分了...
基于TMSDG的民用飞机故障诊断隔离策略
测试代价 测试序列 诊断二叉树
2012/3/25
针对民用飞机排故时交互式故障诊断与隔离需求,在符号有向图(SDG)中补充状态节点的故障概率信息和未测状态表达,引入对测试节点的描述,提出了一种附带测试维修信息的SDG(TMSDG),给出了基于此模型的交互诊断流程。首先根据初始征兆获取可疑集,然后综合可靠性和测试代价等因素生成一种基于最小测试代价的诊断二叉树对初始可疑集进一步隔离。该模型能描述复杂系统中存在的状态关联和故障测试依赖关系,对其中故障进...
针对传统的传递系统模型在航天器自主诊断系统中只能表示单一粒度诊断知识,知识表示的完备性差,导致诊断结果的分辨率不高,且诊断系统执行效率低的问题,提出了分层传递系统模型和诊断方法。为了保证不同粒度诊断知识的完备性表示,将系统模型按不同粒度和结构关系进行分层。通过自顶向下的递归搜索,先监测系统异常,再匹配故障类型,逐层缩小搜索空间,最终找出故障候选集和故障的层次关系。同时为了减小计算规模,在诊断过程中...
将云模型与BP(back propagation)神经网络以串联方式有机结合,首先利用云变换方法进行网络的结构辨识和云模型的特征提取,同时通过在输入层引入单位延时环节描述发动机工作过程动态特性,研究提出了基于动态云BP网络的液体火箭发动机故障诊断方法.结合实际试车数据的验证结果表明,该方法能够准确识别发动机已有的3种故障模式,通过在试车数据中添加0期望、0.2标准差的随机噪声的方法来模拟环境噪声和...
将基于双状态传播器的状态χ2检验法(SCST)结合Fuzzy ARTMAP神经网络应用于GPS/INS紧组合导航系统故障的诊断和参数识别。首先，采用双状态传播器的状态χ2检验法对组合导航系统进行故障检测，得到故障的特征模式，并给出了双状态传播器重置时间间隔选择的充分条件；然后，利用Fuzzy ARTMAP神经网络结合特定的飞行器机动对故障模式进行分类，给出了一种新的分类方法；对于飞行器...
卫星轨控期间，由于推力偏心，会产生较大的干扰力矩，直接影响卫星姿态。针对轨道控制期间的挠性卫星姿态控制系统，设计了干扰解耦的降阶非线性未知输入观测器（RO\|NUIO），用于故障检测与故障隔离。在设计过程中，首先通过坐标变换，使得不可观的状态及部分可观状态不受干扰影响，然后针对不可观的子系统利用可观状态的信息设计观测器，观测器中的部分参数利用LMI方法获得，可以弱化非线性部分对观测器的影响。所设计...
某型测控装备远程智能故障诊断技术
故障诊断 测控装备 专家系统
2009/11/20
实现了某型测控装备远程智能故障诊断系统。首先分析了装备的故障检测和诊断需求，据此设计了远程故障检测诊断系统的软硬件总体结构，并重点给出了专家系统的主要功能模块及各个分系统的程序流程。
航天器自主故障诊断技术研究进展
自主故障诊断 自主智能控制 系统重构 航天器
2009/10/27
阐述了航天器自主故障诊断的必要性、特点和主要挑战。将自主故障诊断技术分为基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法三类，重点归纳了近年来国内外航天器自主故障诊断技术的最新研究进展和存在的主要问题，总结了国内航天器自主故障诊断技术在实际项目中应用的现状，最后展望了航天器自主故障诊断技术未来的发展方向。
针对传统的民航飞机故障诊断规则来源于适航审定的标准文件,不能满足改善诊断效率的要
求,在建立民航飞机故障诊断的知识复合模型的基础上,从可靠性报告中提取原始数据,进而基于粗糙
集对这些数据进行预处理和约简,获取新的诊断规则,有效地提高了故障诊断的效率. 实例推导出新的
诊断规则,实现了传统的故障诊断规则的改进,说明了方法的可行性.
基于神经网络改进算法的飞控系统故障诊断
飞行控制系统 径向基神经网络 故障诊断
2009/4/2
应用神经网络技术对复杂的飞行控制系统进行故障诊断对提高飞机的可靠性和容错能力具有重要意义。为了提高网络的学习效率和稳定性，该文提出一种改进的径向基神经网络学习算法，使用混合共轭梯度优化算法对网络参数进行调整。利用神经网络对某型飞机的飞行控制系统进行故障诊断，仿真结果表明该神经网络具有较强的故障识别能力。
基于MAS的航天器故障诊断系统模型
航天器 MAS 诊断系统模型
2009/3/20
为了实现航天器故障处理的实时性、智能性，本文构建了基于MAS(MultiAgent System)的航天器故障诊断系统模型。该结构通过分层实现了系统级诊断、缩小计算空间及加快隔离故障源。诊断智能体根据本系统的领域知识特点，建立自己的智能诊断模型，能够自主处理紧急故障；多个智能体能够协同并行地工作，提高了诊断速度。本文还构建了基于HLA(high level architecture )的故障诊断...
提出采用考虑到精度/差异权衡的SVM作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——DiverseAdaBoost-SVM。该方法通过在一组具有适当精度的弱分类器中进一步选择具有较大差异性的弱分类器，对这些具有较大差异性的弱分类器进行组合，从而较好解决AdaBoost算法中存在的精度/差异权衡的难题；同时该方法也较好地解决了现有的AdaBoost方法存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数T的合理选...
基于双模型滤波算法的环控系统换热器故障诊断
扩展Kalman滤波 故障诊断 换热器
2009/2/26
在建立飞机环控系统数学模型的基础上，提出采用双模型滤波方法进行参数估计、状态预测和故障诊断，提高飞机环控系统故障诊断的快速性和准确性。如果采用最小二乘算法，参数估计是静态的，故障诊断延迟一般较大；采用单模型扩展Kalman滤波算法，虽然能够实现动态估计,但不能同时兼顾稳态过程和过渡过程（突发故障）的参数估计，导致误差较大。为了解决上述难题，针对飞机环控系统换热器故障诊断，提出两模型滤波算法。该算法...