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基于频谱法与神经网络的航空起动发电机的故障检测与诊断
航空直流起动发电机 故障检测与诊断 频谱分析 神经网络
2002/12/30
应用频谱法对航空直流起动发电机发电状态进行故障检测与诊断。采用对电机的电枢纹波电流信号进行频谱分析,提取该信号在频率域特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障检测与诊断的目的。电机故障实验和分析表明,与常规方法相比,频谱分析与神经网络相结合的方法进行实时检测和诊断具有简单、有效等优点。
复杂动态系统的故障检测与诊断
动态控制 故障 检测 诊断
1995/8/28
提出元件模态转变的单向性假设以替代通常的诊断过程中元件模态不变的假设，指出模型基础诊断方法是适合此类系统的基本诊断方法。由此提出一套用于复杂动态系统故障检诊的综合检诊策略ＩＦＤＤＳ（ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＦａｉｌｕｒｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＤｉａｇｎｏｓｉｓＳｔｒａｔｅｇｙ），针对飞控系统开发了其具体的检诊算法