搜索结果: 1-7 共查到“航空、航天科学技术 粗糙集”相关记录7条 . 查询时间(0.108 秒)
倾转旋翼机飞控系统的变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法
优化极限学习机 变精度粗糙集 互信息
2015/3/20
结合变精度粗糙集(VPRS) 和优化极限学习机(OMELM) 诊断算法的优点, 将变精度粗糙集引入OMELM中, 提出变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法, 用于诊断倾转旋翼机过渡模式下飞控系统的故障. 首先根据采集的倾转 旋翼机多故障输出信号的数据特点, 提出一种属性约简算法, 定义了一种新的变精度粗熵; 然后从信息论互信息增量 的角度定义属性重要性, 构造OMELM分类器并对约简后的属性特征进...
针对航空发动机健康评估过程中存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种基于相似性度量的发动机健康评估的变精度粗集决策方法.首先给出了变精度粗糙集中正确分类率的确定原则和方法,提取了决策规则;其次,提出了基于交叉信息熵的属性相对重要度计算方法,并给出了属性的客观权重,结合专家经验和运行工况形成了属性的综合权重;最后,提出了基于属性综合权重的加权相似性度量方法,通过比较当前对象与约简后的决策系统中所...
基于粗糙集和熵权以及改进支持向量机的导弹备件消耗预测
航空、航天系统工程 加权最小二乘支持向量机 粗糙集 熵权 自适应粒子群优化 备件 消耗预测
2011/11/12
在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上，提出把粗糙集(RS)、熵权(EW)法、自适应粒子群优化(APSO)算法与加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想。阐述了粗糙集、信息熵、自适应粒子群优化算法和WLS-SVM的基本原理，并改进了APSO的搜索方式和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的加权方法；建立了基于RS、EW法和自适应粒子...
针对传统的民航飞机故障诊断规则来源于适航审定的标准文件,不能满足改善诊断效率的要
求,在建立民航飞机故障诊断的知识复合模型的基础上,从可靠性报告中提取原始数据,进而基于粗糙
集对这些数据进行预处理和约简,获取新的诊断规则,有效地提高了故障诊断的效率. 实例推导出新的
诊断规则,实现了传统的故障诊断规则的改进,说明了方法的可行性.
基于粗糙集的空战效能多指标综合评估模型
空战效能评估 多指标综合评估 粗糙集
2009/3/3
根据现代空战的特点，构建了空战效能评估指标体系，由于超视距空战和近距格斗是现代空战的两个主要模式，因此在指标体系中分别引入了与这两种模式直接相关的分项能力，并且给出了各分项能力的计算模型，针对以往效能评估的多指标综合评价模型中权系数确定的主观性问题，应用粗糙集理论对第3代战斗机的各种指标数据进行挖掘，利用信息熵概念求得各指标的属性重要度，并归一化处理为各指标的权系数，克服了传统权系数确定方法的主观...
基于粗糙集理论的飞机供电系统诊断规则提取
检测技术及其自动化装置 故障诊断 粗糙集
2009/3/3
为有效解决飞机供电系统故障诊断专家系统在知识获取方面的“瓶颈”，在对某型号飞机供电系统进行故障模式分析的基础上，利用粗糙集理论不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息的特点，提出了一种诊断规则的自动获取方法。在运用粗糙集理论对故障样本集进行属性约简和值约简的过程中，针对“不确定测量状态”提出了改进的约简规则。通过在交流一次配电子系统上的验证分析表明，该方法具有较强的容错能力，可有效...