搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 语义”相关记录331条 . 查询时间(0.11 秒)
2023年11月27日，南京农业大学薛金林教授团队在Computers and Electronics in Agriculture期刊发表了题为：High-precision Target Ranging in Complex Orchard Scenes by Utilizing Semantic Segmentation Results and Binocular Vision的研究论文。该...
基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络
显著性目标检测 混合注意力 多层次融合 深度学习
2023/11/22
在显著性目标检测网络的设计中,U型结构使用广泛.但是在U型结构显著性检测方法中,普遍存在空间位置细节丢失和边缘难以细化的问题,针对这些问题,提出一种基于语义信息引导特征聚合的显著性目标检测网络,通过高效的特征聚合来获得精细的显著性图.该网络由混合注意力模块(Mixing attention module,MAM)、增大感受野模块(Enlarged receptive field module,ER...
中国科学院声学研究所专利：一种基于概念语义基元的文摘自动生成方法
东北大学计算机科学与工程学院将承办第17届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2023）
东北大学计算机科学与工程学院 全国知识图谱与语义计算大会 CCKS 2023 知识图谱 语义
2021/12/28
2021年12月26日晚，东北大学计算机科学与工程学院计算机科学系副教授吴刚，在中国中文信息学会语言与知识计算专委会2021全体委员会上，代表东北大学计算机科学与工程学院进行了第17届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2023）的承办申请陈述。经过专委会委员对两个申办方的无记名投票，我院成功获得了CCKS 2023的承办权。
针对当前基于深度学习的散乱点云语义特征提取方法通用性差以及特征提取不足导致的分割精度和可靠性差的难题,提出了一种散乱点云语义分割深度残差−特征金字塔网络框架.首先,针对当前残差网络在卷积方式上的局限性,定义一种立方体卷积运算,不仅可以通过二维卷积运算实现三维表示点的高层特征的抽取,还可以解决现有的参数化卷积设计通用性差的问题;其次,将定义的立方体卷积计算与残差网络相结合,构建面向散乱点...
基于区块自适应特征融合的图像实时语义分割
深度学习 实时语义分割网络 区块自适应特征融合 跳跃连接结构
2021/5/20
近年来结合深度学习的图像语义分割方法日益发展,并在机器人、自动驾驶等领域中得到应用.本文提出一种基于区块自适应特征融合(Block adaptive feature fusion,BAFF)的实时语义分割算法,该算法在轻量卷积网络架构上,对前后文特征进行分区块自适应加权融合,有效提高了实时语义分割精度.首先,分析卷积网络层间分割特征的感受野对分割结果的影响,并在跳跃连接结构(SkipNet)上提出...
基于可信性的二维二元语义多属性群决策方法
二维二元语义 可信性测度 正态分布 确信度函数
2020/7/30
针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题,提出一种基于可信性测度的二维二元语义多属性群决策方法。考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性,构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型。在此基础上,为了解决二维二元语义信息之间存在的不可比较问题,给出基于可信性测度的确信度函数,并定义了新的二维二元语义距离函数和期望值函数。然后,结合决策者权重和属性权重,通过二维二元语义信...
我国计算机基础理论研究取得进展——编程理论OESPA实现语义计算
计算机基础理论 编程理论 OESPA 语义计算
2019/12/3
计算机应用已经深入到人类社会的每一个角落，可新软件必须通过测试才能投入使用。测试只能发现错误，不能判断是否无错，潜在的错误可能影响我们的生活。科学家们几十年如一日尝试用数学描述和逻辑推理来定义和证明程序正确，测试仍然是软件开发必不可少的步骤。日前，科学出版社出版了国内知名Petri网专家、北大信息学院软件理论教研室原主任、教授袁崇义的英文专著《OESPA: Semantic Oriented Th...
2019年10月26 -28日，由山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室和北京大学计算语言教育部重点实验室联合举办的“2019自然语言与语义计算国际研讨会”(2019 International Symposium on Natural Language & Semantic Computing)在山西大学成功召开。会议主题为“语义资源建设与语义计算”，重点研讨语义资源建设对自然语言机器理...
哈尔滨工业大学在国际跨框架语义分析评测中获冠军
哈尔滨工业大学 国际 跨框架语义分析 冠军
2019/8/14
在刚刚结束的2019年计算自然语言学习会议（CoNLL-2019）国际跨框架语义分析评测中，我校社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）车万翔教授和博士生窦隆绪、徐阳、王宇轩、刘一佳组成的项目组取得第一名的好成绩，这是SCIR实验室继取得CoNLL-2018国际多语言通用依存分析评测第一名后再次取得该国际技术评测的冠军。
大连理工大学软件学院成果破解程序语义表示难题（图）
大连理工大学软件学院 程序语义表示 软件工程 代码搜索 应用程序接口学习
2019/7/11
程序语义表示是长期困扰软件工程领域的基础性难题，对于解决代码搜索、应用程序接口学习、缺陷定位等智能化软件工程任务具有重要意义。近年来，众多研究者持续关注程序语义表示问题，但现有技术很难对自然语言与代码元素进行统一表示，难以度量两者间的语义关系。近期我校在软件工程国际期刊IEEE Transactions on Software Engineering（TSE）发表研究成果，为破解程序语义表示难题提...
本文利用语义网络，在断言层次对我国通用分类标准中定义的元素和属性等进行了详细的语义关系分析，并由此构建了基于语义网络的语义推理模型，即构建了XBRL分类标准的匹配值计算规则和继承推理规则，提出了一种基于语义推理模型来分析分类标准扩展的一致性解决方案。
“知识图谱与语义计算”学术论坛在山西大学成功举办（图）
知识图谱 语义计算 学术论坛
2017/5/2
为迎接山西大学建校115周年校庆，2017年4月22日至23日，计算机与信息技术学院、大数据学院和计算智能与中文信息处理教育部重点实验室联合举办了校庆系列论坛——“知识图谱与语义计算”学术论坛。论坛邀请了清华大学计算机科学与技术系李涓子教授，北京大学信息科学技术学院常宝宝副教授，国家自然基金委优秀青年基金获得者清华大学唐杰副教授，中国科学院自动化研究所刘康副研究员，复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏...
第8届国际语义Web数据工程研讨会（8th International Workshop on Data Engineering Meets the Semantic Web）(DESWeb)
第8届 国际语义Web数据工程 研讨会
2017/3/30
The DESWeb workshop on "Data Engineering meets the Semantic Web" aims at bridging the gap between the recent advent of Semantic Web technologies and the well-established database techniques. As it has...