搜索结果: 106-120 共查到“计算机科学技术 语义”相关记录331条 . 查询时间(0.034 秒)
基于MWH模型的新闻视频语义挖掘
多翼Harmoniums模型 语义挖掘 新闻视频
2009/9/4
根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征，构建多翼Harmoniums模型，该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个子模型。通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系，将其扩展为双层随机场模型，从而对新闻视频进行语义挖掘。在CCTV新闻视频集上进行测试，实验结果验证了该模型的有效性。
将场理论引入到语义空间，提出语义场模型，利用该模型刻化本体概念间的语义联系及语义分布规律。首先,从势、梯度和场强等多个角度对语义场进行描述，其中，势代表场中某一点的语义，体现语义的分布情况；梯度描述了场中局部位置的语义变化情况；场强则体现了场中语义联系的强弱。然后,分析了场源作用范围，给出了本体概念质量计算方法，讨论了势函数影响因子优选问题。最后,指出了语义场在资源语义聚类、支持语义的P2P应用系...
基于范围语义的非一致性数据库聚集查询
关系数据库 非一致性数据库 聚集查询
2009/8/31
基于非一致性关系数据库的非聚集查询技术，发展普通的一致性查询应答的语义，提出非一致性数据库的范围语义，给出基于一致性查询范围的实际聚集查询重写方法，返回基于这种语义的聚集查询范围值。通过对初始分组属性和键属性聚集得到候选结果集，再过滤与初始分组属性值相冲突和不满足初始查询的元组。对于最小值，过滤掉可能不一致的元组，去掉可能值，得到一致性值；对于最大值，得到可能的最大候选值，实验基于TPC-H基准采...
基于潜语义分析的概念名称相似度算法
相似度 潜语义分析 义项
2009/8/20
概念名称是本体映射中的一个重要要素。针对目前概念名称相似度计算中存在的概念名称多义性问题，提出一种改进的算法。该算法结合概念注释和义项解释，利用潜语义分析，明确概念在Wordnet中对应的义项，在一定程度上提高了相似度计算的准确度。实验表明该方法是切实可行的。
基于兴趣和信任评价的P2P语义社区模型
对等网络 语义社区 信任
2009/8/20
针对大规模网络中P2P信息共享面临的资源定位问题和“搭便车”现象，在考虑节点语义相似度、信任度和活跃强度的基础上，提出一种语义社区构建方法，提高P2P资源组织的结构性和定位准确性。建立基于信任评价的语义社区动态调整机制，以减少或消除“搭便车”的节点。
基于依存关系的语义角色标注
语义角色标注 依存分析 依存关系
2009/8/20
针对以句法成分为基本标注单元语义角色标注的瓶颈问题，描述一个以依存关系为标注单元的语义角色标注系统，经过依存关系分析、谓词标识、特征抽取、角色识别和角色分类，最终在CoNLL2008 SRL Shared Task自动依存分析的WSJ测试集取得了较好的结果，F1值达到了80.94%，结果证明其性能明显好于基于句法分析的SRL。
软件资产管理中基于本体的语义检索
资产管理 本体 语义检索
2009/8/20
依据可复用软件资产规约，以本体建模思想为基础，设计软件资产管理系统的体系架构。研究一种基于本体的语义检索算法，将其应用于软件资产管理系统中。通过实验证明，该方法与传统的信息检索的关键字匹配方法相比，提高了资产检索的查全率、查准率，为企业的软件资产管理提供了一套切实可行的解决方案。
一种大规模数据的快速潜在语义索引
潜在语义索引 降维 特征选择
2009/8/20
潜在语义索引(LSI)已应用到现代信息检索的多个领域，但矩阵奇异值分解的高复杂度阻碍了该技术在大规模数据上的应用。提出一种大规模数据的快速LSI方法。给出一个降维问题的统一框架，LSI作为一种特征提取算法，可以在这个框架下转化为一个特征选择问题。利用该技术在最大程度保持LSI降维效果的同时，简化LSI的计算，使其能够应用于大规模数据。
一种基于语义网的本体映射改进算法
本体 映射 语义网
2009/8/20
针对目前基于语义网的本体映射算法中背景本体搜索面少、本体收集不精确的问题，利用基于虚拟文档的映射技术提取在Word- Net中与概念同义的同义词集，将对单个概念进行搜索转换成对同义概念集进行搜索，从而扩大本体搜索面，获取更多背景本体。提出基于语义环境的动态本体映射算法来排除错误背景本体，使本体收集更加精确。实验结果表明，该算法可有效提高映射的查全率和查准率。
基于P2P的语义Web服务发现机制
语义Web服务 Web服务发现 本体 对等网
2009/8/19
分析集中式语义Web服务发现机制存在的问题，利用P2P和本体技术，提出一种基于P2P的语义Web服务发现机制。将服务的部署与发布无缝地绑定在一起，按应用领域和服务目标将整个P2P网络组织成3层结构，基于该结构建立3阶段服务发现算法，达到优化网络结构、提高服务发现效率的目的。
基于潜在语义分析的跨语言查询扩展方法
潜在语义分析 查询扩展 跨语言
2009/8/19
针对传统查询扩展方法存在的问题，提出一种基于潜在语义分析的跨语言扩展方法，利用聚类提高扩展文本集合的精度，并用潜在语义分析实现无需翻译的查询扩展，减轻翻译歧义带来的影响。实验结果表明，该方法能够获得较好的性能。
电子科技大学计算机科学与工程学院编译原理课件第11章 语义分析和中间代码生成。
基于语义的高质量中文短信文本聚类算法
短信文本 语义 概念相似度
2009/8/17
现有数据聚类方法在处理文本数据时，没有考虑词之间潜在的相似信息，导致聚类效果不理想。针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法。给出中文概念、词和中文短信文本的相似度度量方法，通过向下连锁裂变和向上两两归并完成中文短信文本聚类。实验结果表明，该算法的聚类质量高于传统算法。
基于语义特征造型的虚拟装配
协同虚拟装配 细胞元 语义特征造型
2009/8/17
协同虚拟装配技术是虚拟样机技术与虚拟现实技术相结合所产生的一个新的研究热点。基于细胞元表示的语义特征造型技术，提出一种统一的协同虚拟装配框架，在该框架下能够有效支持异构CAD系统间零件及装配体的协同装配。网络传输以特征依赖图存储的操作信息，可降低网络负荷，提高响应速度。该思想初步应用在自主开发的HUST-CAIDS与UG间的异构协同设计中，证明了以上理论的可行性。