搜索结果: 151-165 共查到“计算机科学技术 语义”相关记录331条 . 查询时间(0.129 秒)
基于多本体的语义Web服务发现研究
多本体 语义Web服务 发现
2009/7/17
随着大量Web服务的出现，迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合，充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中，大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里，很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题，给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法，提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了...
基于概率潜在语义分析的Web用户聚类
Web用户 概率潜在语义分析 聚类
2009/7/17
Web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助。通过对海量日志记录分析，构建会话－页面矩阵；根据信息论理论，在会话－页面矩阵中权值计算中考虑局部和全局权值贡献；利用概率潜在语义分析将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式变量Z对会话S的条件概率，然后在聚类分析中以此作为相似度计算依据。聚类算法采用了基于距离的k-medoids算法，以进一步改善聚类精度。实验结果验证了该算法的有效...
基于框架语义标注的自由文本信息抽取研究
信息抽取 框架语义 抽取规则
2009/7/17
信息抽取是从自由文本语料库构建数据库，实现信息自动收集的有效途径之一。提出了一种以框架语义标注为基础构建信息抽取规则的信息抽取方法。基于框架语义标注的信息抽取是用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法具有较细的处理粒度，对语义规则性强的领域有一定的普遍适用性。设计了基于框架语义的BAIE（图书内容简介信息抽取）系统，并对图书的内容简介试行信息抽取。抽取结果表明，基于框架语义的信息抽取方式有一定的可...
基于目标区域的语义图像检索
图像检索 图像分割 模糊C均值
2009/7/16
提出了一种基于高层语义的图像检索方法，该方法首先将图像分割成区域，提取每个区域的颜色、形状、位置特征，然后使用这些特征对图像对象进行聚类，得到每幅图像的语义特征向量；采用模糊C均值算法对图像进行聚类，在图像检索时，查询图像和聚类中心比较，然后在距离最小的类中进行检索。实验表明，提出的方法可以明显提高检索效率，缩小低层特征和高层语义之间的“语义鸿沟”。
基于特征融合的图像情感语义分类
特征融合 概率神经网络 语义分类
2009/7/16
基于颜色或颜色-空间信息的图像分类方法，由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征，分类效果不够理想，以服装图像作为数据源，提出并设计了颜色-边缘方向角二维直方图，将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像分类。图像中的低阶可视化特征与高阶情感概念之间有着密切的关联，分析了服装图像的颜色和形状的融合特征与情感之间的相关性，采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类，实验结果表明，该方法的分类精度...
基于语义的工作流过程优化
作流过程优化 语义 本体
2009/7/15
为改善工作流的性能和效率，一个智能化的工作流系统应该具有动态的分析和优化工作流过程的能力。提出了一种基于语义的工作流优化方法，它使用本体概念来描述工作流，利用本体技术的知识表达能力，给工作流模型赋以相应的动态语义，从而构建工作流事实库；通过制定基于本体的活动分类规则，对工作流的所有活动进行语义分类，从而构建分类规则库；通过执行活动分类规则来获取优化信息，针对不同类别的活动执行相应的操作，从而实现对...
基于语义推理的DSS模型研究与应用
本体 推理引擎 决策支持系统
2009/7/15
基于语义网理论建立基于语义推理的DSS模型。该模型引用W3C提出的资源描述框架（RDF）以描述业务领域中各要素，形成领域本体。并对领域中业务数据进行语义标注，构建事实库。在所构建事实库的基础上，系统根据预设规则进行推理，以达到决策支持的目的。最后基于以上方法对施工项目设备推荐领域进行实例建模，建立设备推荐系统。该系统将Semantic Web与Ontology理论引入到施工项目领域，以解决施工项目...
节点频度和语义距离相结合的网页正文信息抽取
信息提取 节点频度 语义距离
2009/7/15
提出了一种带有节点频度的扩展DOM树模型—BF-DOM树模型（Block node Frequency-Document Object Module），并基于此模型进行网页正文信息的抽取。该方法通过向DOM树的某些节点上添加频度和相关度属性来构造文中新的模型，再结合语义距离抽取网页正文信息。方法主要基于以下三点考虑：在同源的网页集合内噪音节点的频度值很高；正文信息一般由非链接文字组成；与正文相关的...
融合LDA和多类SVM的图像语义映射研究
支持向量机 模糊C均值聚类 线性判别分析
2009/7/10
建立图像低层特征到高层语义的映射是图像语义检索的关键问题之一，SVM是其中行之有效的方法。为了便于规则生成，将模糊C均值聚类SVM多类分类方法应用于图像语义映射。但由于异类图像特征常常混杂，最终形成的二叉树分支一般很多，映射准确率下降明显。为此，将线性判别分析法引入二叉树建树过程中，通过聚类之前先对特征优化处理来改进算法性能。实验结果表明该方法建立起了更便于理解的分类树结构且LDA的引入使得映射准...
网格数据的语义查询优化研究
网格 本体 语义查询
2009/7/10
利用网格技术实现的异构数据源集成环境中，引入本体可以解决网格数据的语义查询问题。为了提高网格环境中语义查询的效率，提出了一个基于本体的语义查询优化器（GSQO），该优化器主要实现了以下3个模块的优化：（1）用户查询语义扩展；（2）资源选择；（3）并行处理。实验结果表明，GSQO通过采取上述优化策略提供了较好的查询效率。
问题分类中基于句法和语义信息的特征选择
特征选择 依存关系 上位词
2009/7/9
问题分类是问答系统中一个非常重要的子模块，其关键在于问题的特征选择。考虑了问题的句法信息和语义信息，提出了一种利用问题疑问词、依存关系、主要动词、中心名词和名词的最高上位词作为特征进行分类的新方法。实验中，采用k-最邻近和朴素贝叶斯两种分类算法对该方法进行测试，结果表明了该方法具有较好的分类效果。在自定义的分类体系上，分别达到了82.2%和83.7%的分类精度，性能高于基于bag-of-words...
一种基于本体的地理多维语义信息组织方法
本体论 层次编码 X树
2009/7/8
针对地理信息元数据的语义关联特性和多维特性，提出了一种组织地理信息的方法。基于本体论描述不同地理信息元数据之间的语义关联特性；在此基础上，通过维层次编码量化在本体中所描述的层次结构；通过X树组织和检索处理后的多维数据，最后给出应用实例，说明理论的可用性。
一种基于规则的语言的公理语义
公理语义 Hoare逻辑 形式语法
2009/7/8
为了准确描述离散事件控制系统对象之间的逻辑关系和编写控制程序，提出了一种基于规则的语言——逻辑规则描述语言（LRDL）。用EBNF给出了LRDL的语法定义，基于Hoare逻辑的公理系统，形式化地给出并证明了LRDL的公理语义，为用LRDL编写的程序的正确性证明提供了理论依据。
一种扩充语义的实视图重写查询技术
ROLAP 实视图 重写查询
2009/7/7
分组聚集查询已成为数据仓库领域研究的核心问题之一，实视图是提高分组聚集查询性能的有效手段。利用维属性间的层次关系，对一般意义上的实视图重写查询进行了扩展，讨论了单一视图重写查询的限制条件，并给出重写方法，在此基础上，提出了一种利用多个实视图重写查询的优化选择算法，并通过实验表明，该算法进一步提高了分组聚集查询效率。
提出了一种基于中性语义特征转换的异构CAD系统间数据交换方法，该方法采用“中性语义特征转换器”将不同系统间的造型信息转换为统一的数据信息格式，并通过中性语义转换库实现了不同系统间操作命令的4种映射关系。此外，还实现了异构CAD系统间零件的同步协同传输。最后，将该文提到的思想初步应用在理工大学自主开发的HUSTCAIDS与UG间的异构协同设计中，证明该理论的可行性。