工学 >>> 计算机科学技术 >>> 计算机系统结构 >>> 计算机系统设计 并行处理 分布式处理系统 计算机网络 计算机运行测试与性能评价 计算机系统结构其他学科
搜索结果: 1-15 共查到计算机系统结构 语义相关记录51条 . 查询时间(0.141 秒)
本文利用语义网络,在断言层次对我国通用分类标准中定义的元素和属性等进行了详细的语义关系分析,并由此构建了基于语义网络的语义推理模型,即构建了XBRL分类标准的匹配值计算规则和继承推理规则,提出了一种基于语义推理模型来分析分类标准扩展的一致性解决方案。
为解决分布式系统构建过程中系统组合和语义验证等方面的问题,基于范畴理论和进程代数,为基于Agent的分布式系统模型提出了一种形式化的语义描述框架。范畴图表用于描述整个系统的结构模型,态射用来表示系统各组成部分之间的交互和协作机制。在此基础上,对Agent规范的描述、组合、精化以及迁移过程中的语义保持问题进行了探讨。应用研究表明,该框架适用于分布式系统模型的描述和构建,有助于分析系统分解和组合的正确...
语义的角度出发探讨如何利用本体实现对共享内容对象参考模型(SCORM)的语义化,使得SCORM标准既能实现资源的标准化又能满足教学的智能化,同时使得SCORM标准可以适应未来语义网络的需求,扩展SCORM标准的应用前景.
现有协议格式提取方法在语法层次对程序执行轨迹进行分析,字段识别结果可能存在冗余和冲突。为了提高字段识别准确率,提出了一种语义层次的协议格式提取方法。方法首先将执行轨迹中的二进制指令转换为语义等价的中间语言形式,并通过细粒度的动态污点分析跟踪字段语义解析过程,在此基础上,依据字段的语义不可分割性,利用语义层次的字段识别策略实现了协议格式提取。测试结果表明,该方法具有较高的识别精度和较低的分析复杂度。
为进一步改进性能,很多P2P应用需要系统中各节点子集的规模信息。已有的节点子集规模估计方法主要基于对已有的系统节点规模估计方法的直接应用。本文提出了SubCounter——一种基于语义簇聚的节点子集规模估计方法。SunCounter通过节点间周期性的邻居交换为每个节点维护一个语义簇聚的邻居列表,以保持每个节点与自己所属各子集其他节点的联系。基于这种联系,SubCounter以反熵聚集的方式实现节点...
提出一种基于短语和依存句法结构的中文语义角色标注(SRL)方法。联合短语句法特征和依存句法特征,对句法树进行剪枝,过滤句法树上不可能担当语义角色的组块短语单元和关系结点,对担当语义角色的组块或节点进行角色类别标注。基于正确句法树和正确谓词的识别结果表明,该方法的SRL性能F1值为73.53%,优于目前国内外的同类系统。
为了提高Web服务匹配的效率和灵活性,提出了一种基于语义的Web服务混合匹配方法。该方法首先扩展了服务的功能描述模型,并基于该扩展模型进行混合服务匹配。混合匹配方法联合使用了两种匹配策略:基于推理的匹配策略,通过本体概念的逻辑关系实现匹配;基于相似性计算的策略,通过本体概念间相似度计算进行服务的匹配。在服务匹配过程中,首先使用基于推理的匹配策略将服务分成4个匹配等级,然后,采用基于相似性计算的匹配...
在当前产品制造企业的信息集成过程中,往往采用以产品为中心的概念实施产品生命周期管理(Product Lifecycle Management,PLM)。以企业内部纵向的产品设计系统和销售目录系统为例,基于语义模型驱动架构(Model Driven Model,MDA)建立了两者之间的信息集成方法,并重点讨论了框架中概念层模型的构建方式。最后用实例说明了概念集成模型的内容和作用,并提出了下一步的研究...
为了能够准确提取彩色图像中的颜色区域,提出基于语义的手机图像颜色提取方法。该方法通过语义描述划分颜色区域,采用模糊聚类算法将图像中的像素聚类到各个颜色区域。实验结果证明,该方法在手机中实现了根据语义需求提取某一颜色区域,在对图像的边缘检测和模式识别中具有很高的应用价值。
在基于服务的应用中,增值的Web服务可以通过在候选服务中选取一些服务(即服务组件)组合组成。通过分析组合服务的特性,将QoS和服务组件间的语义关联度作为组合服务选取的重要指标,提出了组合服务的语义关联模型,模型综合考虑了服务间的数据逻辑关系以及条件依赖关系对于组合服务的影响,基于该模型将服务选取问题形式化为多目标优化问题,采用遗传算法(Genetic Algorithm(GA))求解。实验结果表明...
随着Web服务组合的发展,整合业务过程成为可能。组合Web服务可以被看作是基于过程的工作流。由于死锁、不安全和不可达等流的设计错误会影响组合Web服务的有效执行,因此这些错误应在组合Web服务执行前被检测出并修改。提出了基于语义标记Petri网的组合Web服务建模与验证方法。首先提出语义标记Petri网(SaPNs),并给出其语义;用受限描述逻辑tableau算法获得组合Web服务;使用SaPNs...
现实世界中信息资源之间存在着各种各样的关联关系,而当前的搜索引擎只能提供基于关键字的搜索,不能为用户提供他们所关心的与关键字相关的各类信息。针对这个问题,提出了构建语义覆盖网,以用户需求为导向,以用户所关心的信息为中心,将所有与此资源相关的信息全部汇聚起来提供给用户。这里先根据语义相似度将节点聚类,然后在聚类的基础上,根据各类关联关系构建基于关联关系的语义覆盖网。
连接高层语义和低层视觉特征的图像语义标注技术能够很好地表示图像的语义,提出并实现了一种结合相关反馈日志与语义网络的图像标注方法。该方法以收集的用户相关反馈日志为基础获得图像的语义信息,通过计算图像间的语义相似度进行语义聚类并采用语义传播的方式实现图像的语义标注。实验结果表明,随着相关反馈日志库的不断扩充,图像库中越来越多的图像会在反馈的过程中得到标注且标注的准确率会随着反馈次数的增加而趋于稳定。
语义网格所需要处理的信息通常为半结构化数据,如何以合理的模型表示这些半结构化数据并实现高效查询处理,是语义网格要解决的核心问题之一。提出了一种基于资源描述框架(RDF)的半结构化数据表示模型,并设计了相应的信息检索机制。最后介绍了一个基于化工计算网格平台的,实现了化工领域知识共享与检索的化工语义网格架构的设计与实现。
针对大规模网络中P2P信息共享面临的资源定位问题和“搭便车”现象,在考虑节点语义相似度、信任度和活跃强度的基础上,提出一种语义社区构建方法,提高P2P资源组织的结构性和定位准确性。建立基于信任评价的语义社区动态调整机制,以减少或消除“搭便车”的节点。

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...