搜索结果: 76-90 共查到“计算机科学技术 语义”相关记录331条 . 查询时间(0.43 秒)
关系代数派生算子语义表达式间等价性证明
关系代数的派生算子 原始算子 一阶逻辑
2009/11/4
关系代数的派生算子在关系数据库查询语言中得到了广泛应用。它们的语义有两种常见的表示方式，一种是基于原始算子的表达式，一种是基于一阶逻辑的表达式。但有关的文献资料都没有给出这两种表达式等价性的严格证明。文章尝试通过一系列等价变换，证明派生算子语义的这两种表达式间的等价性。从派生算子（主要是除算子）语义的原始算子表达式出发，根据关系代数表达式的特点，通过一步步的等价变换，得到派生算子语义的一阶逻辑表达...
基于本体的关系数据库语义检索
语义检索 关键词检索 本体
2009/11/4
以经济学领域本体为例，首先研究SemSORD基本原理和方法，然后提出基于关系数据库关键词检索（Keyword Search over Relational Databases，KSORD）技术实现的关系数据库语义检索模型，并实现相应的原型系统Si－SEEKER，最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势。
一种基于语义网的个性化学习资源推荐算法
学习资源 语义相似度 用户兴趣
2009/11/3
在E-learning环境中，为了满足用户对学习资源的个性化需求，提出了一种基于语义网技术的学习资源个性化推荐算法。首先根据用户评价和浏览行为得到用户感兴趣的学习资源集合与核心概念集合，然后根据领域本体中概念间的关系分别计算不同用户评价的学习资源集合间的语义相似度和核心概念集合间的语义相似度，最后根据得出的两个相似度值共同决定用户兴趣偏好的相似性，找到具有相似兴趣的最近邻居，从而实现学习资源的协同...
语义标记Petri网的组合Web服务建模与验证
Petri网 Web服务 语义匹配
2009/11/3
随着Web服务组合的发展，整合业务过程成为可能。组合Web服务可以被看作是基于过程的工作流。由于死锁、不安全和不可达等流的设计错误会影响组合Web服务的有效执行，因此这些错误应在组合Web服务执行前被检测出并修改。提出了基于语义标记Petri网的组合Web服务建模与验证方法。首先提出语义标记Petri网（SaPNs），并给出其语义；用受限描述逻辑tableau算法获得组合Web服务；使用SaPNs...
连续事件的语义数据模型
数据模型 语义数据库 集合 概括
2009/10/28
语义抽象概念aggregation和generalization不仅对不包含时同概念的复杂情况的数据模型的建立很有用，而且还可以成功地用于连续事件的建模。建立了两种情况并存的语义数据模型：odering(次序)和sequencing(先后顺序)，并且可以在任何程序环境下实现。
改进的语义Web服务匹配算法设计与实现
语义Web服务 本体 服务匹配
2009/10/20
引用领域本体对Web服务进行语义描述，再进行语义层上的匹配，是Web服务匹配研究领域的重要研究方向。针对传统匹配算法在语义Web服务发现中的不足，采用语义距离、匹配度系数等对其进行扩展，在此基础上实现一个原型系统。实验表明，该算法能提高Web服务的匹配精度。
基于FRD的图像纹理情感语义提取
模糊认知度 情感语义 纹理
2009/10/20
图像的低层视觉特征(颜色、纹理和形状)中包含大量人类可感知的情感语义信息。利用纹理特征，提出一种新的索引方法——模糊认识度(FRD)聚类法，用来描述与情感相关联的语义图像。FRD聚类法能从高层的情感概念出发进行图像检索。索引使用3个感性的纹理特征：方向性，对比度和粗糙度生成FRD值。实验采用室内装饰图片，结果表明，该方法性能较好。
面向语义信息查询的模糊本体模型
模糊本体 规则库 语义查询 模糊控制
2009/10/17
针对领域知识建模时的模糊性、不确定性与信息查询时的局限性，提出一种基于模糊控制规则的模糊本体模型。利用基于模糊聚类的本体机器学习方法构建模糊控制规则库，通过计算模糊相似矩阵得到模糊概念的语义关联，对词汇相关概念进行语义分析与扩展获取模糊概念间的本质语义关系，实现基于模糊概念属性值的信息查询与语义共用。实验结果表明，该模型在语义查询上有更完善的推理机制，能有效获取语义信息。
在传统的UML Statechart图中加入了数据流对象后，因为UML Statechart图缺乏精确的数据流语义，所以不适合应用UML Statechart图对工作流中的数据流进行建模并验证其正确性。为了解决这一问题，选择标记转换系统（LTS）作为语义域，并用结构化操作语义（SOS）分两步定义了UML Statechart图的数据流语义，为工作流中的数据流正确性验证奠定了基础。在此基础上，使用时...
基于复杂性网络的图像检索语义保存研究
基于内容图像检索 复杂性网络 小世界网络
2009/10/12
目前多数基于内容的图像检索研究是在如何理解图像的内容，挖掘图像内容的特征，并组织这些特征用于图像检索上。检索得到的结果往往丢弃不顾，不能用于未来相似语义图像的检索。提出了一种新颖的基于语义保存的图像检索方案：将检索得到的多个相似图像组成相似图像网络，并运用复杂性网络的子网络分割方法，划分出语义子网络，找出语义概念并保存；检索未来相似内容的图像只需匹配保存的图像语义概念。实验表明，检索后得到的图像网...
基于语义的信息检索模型
信息检索 相似度 向量空间模型
2009/10/10
由于查询与文档中词语的不匹配现象导致一些相关的文档不能被成功地检索出来，在信息检索的研究与实现中，这是影响检索效果的一个很关键的问题。把概念图和知网结合起来，提出对应的相关反馈算法，重新计算词项权重，利用向量空间模型和语义相似度进行语义检索，并给出了语义检索模型。实验结果显示该方法取得了良好的效果。
基于语义相似度的自动文摘评价方法
自动文摘 评价方法 概率潜在语义分析
2009/10/10
针对现有自动文摘内部评价方法存在主观性强，无法体现深层语义的缺陷，提出利用概率潜在语义分析计算原文和待评价摘要在潜在语义上的贡献，通过相似度的比较，得出符合原文语义的文摘。整个评价方法无需人为干预，实验表明，基于语义相似度的评价方法实现简单、效果稳定，是一种更接近自然模型的评价方法。
基于最大熵模型的语义块切分
最大熵模型 语义块 概念层次网络
2009/10/10
语义块切分是HNC理论的重要课题，与以往的处理策略不同，采用统计建模的方法来解决这一问题。采用词语、词性、概念等信息组成特征模板，并应用增量方法进行特征选择，构建了一个基于最大熵模型的语义块切分系统。在HNC标注语料库上的测试取得了较好的效果，开放测试的正确率和召回率分别达到了83.78%和91.17%。
日语文本语义接受度评价研究
粘着语 信息检索 语料库
2009/10/10
基于日语料库的粘着语文本语义接受度（SAS）研究分三步展开。首先提取『ゆきぐに』为分析文本，以等距离系统随机抽样方法取得6对比组。然后在屈折语SAS研究基础上提出适用于粘着语文本的词长定义，即百词所含5音拍及以上词数为超常用词量。最后得出结论：抽取间距由大变小引发抽取率（SR）由小变大的曲线变化；依次攀升的SR与围绕均值波动的SAS组图证明两者的非关联性，以实例验证了屈折语SAS评价公式对粘着语文...