搜索结果: 46-60 共查到“计算机科学技术 语义”相关记录331条 . 查询时间(0.048 秒)
基于知网的词汇语义相似度计算方法研究
知网 描述语言结构 词汇相似度 补充义原
2010/9/1
利用知网的义原层次树，考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响，得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构，将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并，综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相似度，减少补充义原作为次要特征中的基本义原所带来的误差，在此基础上提出一种改进的词汇相似度计算方法。实验证明，该方法呈现向两端扩散的现象，能够更精确地区分词汇间的细微语义差别，计算结果更趋于合理。
针对油井工程领域异构数据源，提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图，并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系，将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求，提供统一、透明的数据访问视图，以避免数据加载和更新等问题。通过油井决策支持数据集成平台，该方法取得了很好的应用效果。
一种允许误差的异构图形语义匹配技术
计算机图形学 语义匹配 图匹配 异构图形
2010/8/1
为解决二维和三维异构图形数据匹配问题,以流程工厂协同设计为背景,提出了基于允许误差的最大语义匹配算法(MSMGE). 该算法首先用类无向图描述二维和三维图形数据的工程属性和拓扑关系,消除了研究对象的异构性;然后,用语义表达式表示类无向图顶点与边的语义关系,将二维和三维异构图形数据的匹配转化为允许误差最大公共序列的匹配;最后,通过采用基于工程语义的类无向图语义分割、语义规整和语义裁剪等方法降低MSM...
支持基于内容检索的媒体语义特征分析平台
基于内容检索 媒体语义 特征分析 平台
2010/7/20
以媒体信息服务的应用需求为牵引，研制开发了支持基于内容检索的媒体语义特征分析平台。该平台重点研究数字媒体语义对象的提取与检索、分类与标注和语义关联分析等关键技术，对平台的实施方案及其涉及到的关键技术进行了详细阐述，并对平台进行了具体实现。
通过对产品功能描述方式、行为语义和二者之间关系的深入研究,得到行为语义表达模型.在产品功能和几何特征合理分解的基础上,应用已建立的行为语义表达模型及其数学映射规则,建立新型的产品功能和几何特征的描述框架方案.结合功能树标记语言(FTML)和语义网络,得出具体明晰的产品功能表述方式,研究矩阵对功能特征树的提取及抽象,以及FTML对语义网络的表述,设计出矩阵和已有的产品功能表述方式之间的置换算法；在已...
针对大多数基于向量空间模型的中文文本聚类算法存在高维稀疏、忽略词语之间的语义联系、缺少聚簇描述等问题，提出基于语义列表的中文文本聚类算法CTCAUSL(Chinese text clustering algorithm using semantic list)。该算法采用语义列表表示文本，一个文本的语义列表中的词是该文本中出现的词，从而降低了数据维数，且不存在稀疏问题；同时利用词语间的相似度计算解...
语义特征造型系统中特征模型转换的研究
语义特征造型 特征转换 特征识别
2010/4/21
通过对新一代的语义特征模型的分析，参考Bidarra等人的研究成果，运用有效性标准，确立语义特征造型中特征转换的方法，在采用数学方法基础上，提出了怎样在数学模型中把设计特征表示转换成加工特征表示。设计过程中的设计特征由一组具有几何特征的面和一组属性（包括维数和具体特征）表示。加工过程中的加工特征由许多面和这些加工操作中面面之间有意义的关系来表示。特征转换中采用数学方法，能够在集合运算中形成加工特征...
基于语义的服务混合匹配方法研究
Web服务 服务匹配 混合匹配 功能描述模型
2010/4/1
为了提高Web服务匹配的效率和灵活性，提出了一种基于语义的Web服务混合匹配方法。该方法首先扩展了服务的功能描述模型，并基于该扩展模型进行混合服务匹配。混合匹配方法联合使用了两种匹配策略：基于推理的匹配策略，通过本体概念的逻辑关系实现匹配；基于相似性计算的策略，通过本体概念间相似度计算进行服务的匹配。在服务匹配过程中，首先使用基于推理的匹配策略将服务分成4个匹配等级，然后，采用基于相似性计算的匹配...
语义分析中谓词标识的特征工程
谓词标注和词义识别 语义分析 特征工程 最大熵分类器
2010/3/19
谓词是句子中的最重要的成分，它的正确与否对语义分析的影响非常大。而众多的特征直接影响到谓词标识的性能，如何组织这些特征显得尤为重要。选取了7个基本特征和30多个新特征以及它们的组合，使用最大熵分类器，在基本特征的基础上通过增加有利特征的方法，使得谓词标注的F1值增长了约5%（由84.7%增加到89.8%），词义识别的F1值增长了约2%（由80.3%增加到82.1%），结果表明，这些新特征及其组合大...
基于语义特征的文本情感倾向识别研究
语义特征 倾向识别 情感分类 主题分类
2010/3/1
由于网络评论用语的多样性，常用的文本主题分类方法并不能完全适应情感倾向识别。针对这个问题，从语义理解的角度出发，提出一种基于语义特征的情感倾向识别方法，通过增加语义特征使得原始文本表现出更加明确的情感倾向，并且更加容易区分。实验结果表明了该方法的有效性。
针对现有拓扑元素标志与编码方法都是面向基于历程的造型系统，无法完全满足与历程无关语义特征造型的需要这一问题，提出一种以特征为基础的拓扑元素标志方法，并归纳出了一种统一格式的拓扑元素编码方法。当拓扑元素发生分裂时，给出了区分分裂面和分裂边的方法及编码格式；根据模型修改前后拓扑元素的不同变化情况，提出虚拓扑元素和子边的概念及编码格式，通过保留模型中拓扑元素间的拓扑关系，实现与历程无关的模型修改操作,并...
基于依存树的中文语义角色标注
最大熵分类器 语义角色标注 依存树
2010/2/10
现有中文语义角色标注主要集中在基于短语结构句法树的标注。基于此，提出一种基于依存树的中文语义角色标注方法。将中文句子转化为标准的依存树，作为实验数据集，特征选取时结合知网，将语义信息引入特征集，以提高系统的召回率，并采用最大熵分类器进行实验，获得90.68%的F值。结果表明，在标准的句法树上，当基于依存关系的标注系统中加入新特征时，该中文语义角色标注取得了比基于句法成分标注更好的成绩。
汉语语义分析方法研究
依存分析 内—外算法 无指导学习
2010/2/1
提出汉语语义分析的方法，具体策略是借用依存语法作为表示框架，通过在基本内部—外部算法中结合知识识别句子中的依存关系。实验结果说明，利用借助知识的内部—外部算法训练无指导模型是可行的汉语语义分析方法。
如何准确而又高效地匹配零散分布于各地的Web服务，通过分析现有的一些相关研究，在P2P网络的基础上提出了支持QoS的语义Web服务匹配模型。模型首先分析了P2P网络的特点，在扩展UDDI的基础上，结合目前语义Web服务匹配的多层匹配思想，提出一个三层次的匹配筛选算法，并对基本描述、语义Web服务匹配、服务质量各层的匹配算法进行了深入讨论,用相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度,...