搜索结果: 1-15 共查到“计算机应用 语义”相关记录90条 . 查询时间(0.096 秒)
基于区块自适应特征融合的图像实时语义分割
深度学习 实时语义分割网络 区块自适应特征融合 跳跃连接结构
2021/5/20
近年来结合深度学习的图像语义分割方法日益发展,并在机器人、自动驾驶等领域中得到应用.本文提出一种基于区块自适应特征融合(Block adaptive feature fusion,BAFF)的实时语义分割算法,该算法在轻量卷积网络架构上,对前后文特征进行分区块自适应加权融合,有效提高了实时语义分割精度.首先,分析卷积网络层间分割特征的感受野对分割结果的影响,并在跳跃连接结构(SkipNet)上提出...
基于可信性的二维二元语义多属性群决策方法
二维二元语义 可信性测度 正态分布 确信度函数
2020/7/30
针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题,提出一种基于可信性测度的二维二元语义多属性群决策方法。考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性,构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型。在此基础上,为了解决二维二元语义信息之间存在的不可比较问题,给出基于可信性测度的确信度函数,并定义了新的二维二元语义距离函数和期望值函数。然后,结合决策者权重和属性权重,通过二维二元语义信...
第8届国际语义Web数据工程研讨会（8th International Workshop on Data Engineering Meets the Semantic Web）(DESWeb)
第8届 国际语义Web数据工程 研讨会
2017/3/30
The DESWeb workshop on "Data Engineering meets the Semantic Web" aims at bridging the gap between the recent advent of Semantic Web technologies and the well-established database techniques. As it has...
全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2017）征文通知
全国知识图谱与语义计算 大会 征文
2017/2/22
全国知识图谱与语义计算大会（CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing）由中国中文信息学会语言与知识计算专家委员会组织和承办。全国知识图谱与语义计算大会（CCKS）是国内两个全国会议的合并：中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与...
2016年1月14日, 大数据环境下的知识图谱与语义计算学术研讨会在上海财经大学信息管理与工程学院召开。知识获取与语义理解是人工智能的瓶颈和难点，大数据、机器学习以及计算能力的提高为解决这一问题带来了机遇，当前大数据与语义计算、深度学习以及人工智能其他相关技术结合,成为大数据分析与人工智能领域的热点，其中知识图谱为语义理解提供了丰富的背景知识，是实现下一代智能信息处理与机器智脑的关键核心技术。知识...
针对交通管理优化和轨迹大数据挖掘的实际应用需求,本文提出了一种支持交通轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的交通路网谱聚类方法(TSSC).首先研究了交通轨迹数据的向量空间建模方法,其次通过随机投影法快速提取大规模轨迹数据矩阵的特征信息并构建其低维语义子空间,然后基于语义子空间挖掘轨迹数据的潜在语义相关特性,在此基础上通过谱聚类方法实现了交通路网的快速聚类.通过本文提出的方法对总里程1400多万公里的实际...
基于潜在主题融合的跨媒体图像语义标注
图像语义标注 跨媒体 主题模型 加权融合
2013/12/20
图像语义标注是图像语义分析研究中的一个重要问题.在主题模型的基础上，本文提出一种新颖的跨媒体图像标注方法来进行图像间语义的传播.首先，对训练图像使用主题模型，抽取视觉模态和文本模态信息的潜在语义主题.然后，通过使用一个权重参数来融合两种模态信息的主题分布，从而学习到一种融合主题分布.最后，在融合主题分布的基础上训练一个标注模型来给目标图像赋予合适的语义信息.在标准的MSRC和Corel5K数据集上...
应用语义关系自动构建情感词典
情感分析 情感词典 HowNet 语义关系
2013/10/25
构建英文情感词典研究相对成熟，形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短，中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源，提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法，算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析，再利用HowNet概念中DEF中英文属性值，在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询，最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。...
为有效提高非结构化Web金融文本情感倾向和强度分析的精度，提出了基于语义规则的Web金融文本情感分析算法(SAFT-SR)。该算法基于Apriori算法对金融文本进行属性抽取，构建金融情感词典和语义规则识别情感单元及强度，进而得到文本的情感倾向和强度。实验结果表明，与Ku提出的算法相比，在情感倾向分类方面，算法SAFT-SR情感分类性能良好，提高了分类器的F值、查全率和查准率；在情感强度计算方面，...
传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先，对图像进行多尺度分解，从多个尺度提取不同粒度的视觉信息；其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率潜在语义分析模型主题数；然后，结合Markov随机场共同挖掘图像块的上下文语义共生信息，得到图像的多尺度直方图表示；最后结合支持向量机实现场景分类.实验结果表明，本文算法能有效利用...
针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况，提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先，充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系，提出一种位置相关的权重分配策略;然后，将所提出的策略结合二部图最大权匹配进行概念相似度计算。实验结果表明，采用改进方法得到的聚类结果F值较对比方法平均提高了5%，从而验证了改进方法的合理性和有效性。
一种基于聚类的语义检索算法
潜在语义分析 信息检索 向量空间模型 图聚类算法
2012/1/20
潜在语义分析在进行大规模语义检索时计算效率较低、存储开销较大。针对该问题，提出一种基于聚类的潜在语义检索算法。通过文档之间的结构关系对文档进行聚类，利用簇代替文档分析潜在语义，以此减少处理文档的个数。实验结果表明，该算法能减少查询时间，且检索精确度较高。
一种改进的SLCA语义查询算法
XML关键字查询 SLCA 栈 算法
2011/3/2
在XML关键字查询处理中，寻找最小最低公共祖先SLCA（Smallest Lowest Common Ancestor）是一个重要问题.分析了基于SLCA语义查询处理算法的特点，在关键字和Dewey编码的倒排索引的基础上，利用栈结构实现了SLCA算法.
复制式架构下的二维CAD协同图形编辑环境中，用户界面所发出的Undo操作从语义上讲是针对复合操作本身的，但传统的一致性维护算法是基于原子操作的，对Undo操作的支持也是以原子操作为单位的，这样就会导致复合Undo操作的语义不一致性问题。分析了CAD图形编辑环境中复合操作的类型及Undo操作的执行前提，讨论了Undo操作存在的情况下的冲突定义，提出了基于版本分裂机制的冲突解决策略，并描述了复合Und...