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全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2017）征文通知
全国知识图谱与语义计算 大会 征文
2017/2/22
全国知识图谱与语义计算大会（CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing）由中国中文信息学会语言与知识计算专家委员会组织和承办。全国知识图谱与语义计算大会（CCKS）是国内两个全国会议的合并：中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与...
语义角色标注是一种自然语言处理领域的浅层语义分析技术。它以句子为单位，分析句子中的谓词与其相关成分之间的语义关系，进而获取句子所表达语义的浅层表示。由于语义角色标注可以提供较为简洁、准确、有益的分析结果，因此近年来受到了学术界的普遍重视，并已经成功地应用到信息抽取、自动问答、机器翻译等任务中。
2016年1月14日, 大数据环境下的知识图谱与语义计算学术研讨会在上海财经大学信息管理与工程学院召开。知识获取与语义理解是人工智能的瓶颈和难点，大数据、机器学习以及计算能力的提高为解决这一问题带来了机遇，当前大数据与语义计算、深度学习以及人工智能其他相关技术结合,成为大数据分析与人工智能领域的热点，其中知识图谱为语义理解提供了丰富的背景知识，是实现下一代智能信息处理与机器智脑的关键核心技术。知识...
重庆理工大学计算机科学与工程学院编译原理课件第5章 语义分析及中间代码生成。
基于语义度量的RDF图近似查询
RDF图 近似查询 图数据库 查询处理
2015/3/24
近似查询是图数据库资源管理的操作之一.已有工作主要基于距离来度量查询语句与图的近似值,忽略了两者之间的语义近似性.对于语义图的近似查询,忽略图与查询的语义近似将难以有效完成查询.针对该问题,本文在考虑语义近似的基础上为RDF(Resource Description Framework,资源描述框架)图的近似查询提出基于语义距离的度量方法.同时,为提高查询效率,本文提出语义结构剪枝策略.最后,我们...
针对交通管理优化和轨迹大数据挖掘的实际应用需求,本文提出了一种支持交通轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的交通路网谱聚类方法(TSSC).首先研究了交通轨迹数据的向量空间建模方法,其次通过随机投影法快速提取大规模轨迹数据矩阵的特征信息并构建其低维语义子空间,然后基于语义子空间挖掘轨迹数据的潜在语义相关特性,在此基础上通过谱聚类方法实现了交通路网的快速聚类.通过本文提出的方法对总里程1400多万公里的实际...
基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别
情感关键句 词汇语义 句法依存 支持向量机
2015/2/3
门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性，而情感关键句的识别对判断文章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用.传统方法主要基于词汇特征，未能充分利用潜在的句法和语义信息.本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法.该方法首先通过构建情感词典和关键词词典获取词汇语义信息，然后利用一种新颖的面向情感关键句提取算法获取句法依存信息，最后把情感关键句的识别问...
基于SimRank的百度百科词条语义相似度计算
语义相似度 百科词条 有向图 SimRank
2014/6/20
提出一种利用百度百科半结构化数据自动获取词语相似度的方法,该方法将百科词条与其相关词条看做有向图的两个节点,且两节点相互之间存在着链接关系,然后利用SimRank算法计算百科词条语义相似度。实验表明,该方法优于传统的词语语义相似度测量,能准确地反映词语之间的语义关系。
近年来，语义推荐技术已成为信息服务领域的一个研究热点和重点.与传统的推荐算法相比，语义推荐算法在实时性、鲁棒性和推荐质量等方面具有显著的优势.针对语义推荐算法的国内外研究现状、进展，从四个角度进行归纳和总结，即基于语义的内容推荐算法、基于语义的协同过滤推荐算法、基于语义的混合推荐算法以及基于语义的社会化推荐算法，旨在尽可能全面地对语义推荐算法进行细致的介绍与分析，为相关研究人员提供有价值的学术参考...
针对Web服务本体语言(OWL-S)过程模型存在Web服务发现时对过程信息和QoS属性表达能力不足的问题，本文提出了一种基于过程本体的语义Web服务(SWS)过程模型的建立方法。首先，采用循环递进、逐步求精的本体建模方法建立过程本体，并且在过程本体中考虑QoS属性；其次，对其进行形式化定义，得到语义Web服务过程模型；最后，设计了一种转换算法，利用该算法将语义Web服务过程模型转换为过程图，并检测...
虚拟机自省中一种消除语义鸿沟的方法
语义鸿沟 虚拟机自省 模块化系统 可移植性
2014/2/13
虚拟机自省技术已经广泛应用于入侵检测和恶意软件分析等领域。但是由于语义鸿沟的存在,获取虚拟机内部信息时会导致其通用性和执行效率降低。通过分析现有语义鸿沟修复技术的不足,提出了一种称为Mod SG的语义鸿沟消除方法。Mod SG是一个模块化系统,将语义修复分为2部分:与用户直接交互的在线语义视图构建和与操作系统知识交互的离线高级语义解析。二者以独立的模块实现且后者为前者提供语义重构时必要的内核语义信...
基于潜在主题融合的跨媒体图像语义标注
图像语义标注 跨媒体 主题模型 加权融合
2013/12/20
图像语义标注是图像语义分析研究中的一个重要问题.在主题模型的基础上，本文提出一种新颖的跨媒体图像标注方法来进行图像间语义的传播.首先，对训练图像使用主题模型，抽取视觉模态和文本模态信息的潜在语义主题.然后，通过使用一个权重参数来融合两种模态信息的主题分布，从而学习到一种融合主题分布.最后，在融合主题分布的基础上训练一个标注模型来给目标图像赋予合适的语义信息.在标准的MSRC和Corel5K数据集上...
为解决分布式系统构建过程中系统组合和语义验证等方面的问题，基于范畴理论和进程代数，为基于Agent的分布式系统模型提出了一种形式化的语义描述框架。范畴图表用于描述整个系统的结构模型，态射用来表示系统各组成部分之间的交互和协作机制。在此基础上，对Agent规范的描述、组合、精化以及迁移过程中的语义保持问题进行了探讨。应用研究表明，该框架适用于分布式系统模型的描述和构建，有助于分析系统分解和组合的正确...
应用语义关系自动构建情感词典
情感分析 情感词典 HowNet 语义关系
2013/10/25
构建英文情感词典研究相对成熟，形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短，中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源，提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法，算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析，再利用HowNet概念中DEF中英文属性值，在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询，最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。...