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本发明公开了一种基于胶囊网络的多语言情感分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多种语言的源语言文本，得到不同文本的语料集合；分别将不同文本的语料集合输入产生词向量的Glove模型中，提取源语言的语义特征，得到多语言文本的向量表示；在待识别以及待训练的文本中，先通过语种识别工具识别语种，再使用对应语种的词向量进行初始化；将文本隐含的情感特征与原文本向量表示进行融合；将融合向量表示输入基于胶...
针对短文本简短的特性，为提高对其进行情感分类准确率，提出了T-CLSTM（Topic-based Context CLSTM）模型。该模型通过LDA模型生成词主题向量，并构建滑动窗口词主题上下文和层次词主题上下文，实现短文本信息扩展。探讨词主题、词主题上下文的构成，以及滑动窗口尺寸对词主题上下文的影响；将词向量和词主题上下文向量作为输入特征量训练分类模型，进行情感分类。在COAE2014语料上进行...
基于模糊理论和三段论推理的电影情感分类
电影情感内容 底层特征 特征强度模糊隶属函数 模糊特征向量 三段论推理
2011/8/12
人类情感反应具有模糊属性,针对直接应用视频底层特征识别情感类型难以提高精确度的问题,本研究在情感关联底层特征的基础上引入了模糊隶属函数,采用最大隶属度模糊化原则对底层特征进行处理,最终得到一种蕴含情感信息的特征来描述视频片段,为随后采用三段论推理实现电影情感分类提供了合适的特征,这种特征能缩短情感鸿沟。三类基本情感的分类精确度都超过84％,与现有方法相比,分类精确度平均提高了9.33％。因此本研究...
面向中日关系论坛的情感分类问题研究
情感分类 支持向量机 特征选择
2009/7/1
针对中日论坛的情感分类问题,研究了特定领域（中日关系论坛）语料的特点,考察了不同特征维数、不同特征权重计算、不同特征选取方法以及限定词类词语对情感分类结果的影响。最后通过对2006年1月份到5月份的中日论坛语料的自动情感分类,推断出该阶段中日关系走势。