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中国科学院声学研究所专利：一种非结构化P2P网络的资源搜索方法及装置
2021年6月2日，计算机系知识工程实验室联合搜狗搜索、北京智谱华章科技有限公司（以下简称：智谱AI）在北京联合发布面向认知的全新学术搜索产品。清华大学人工智能研究院知识智能中心主任、计算机系教授李涓子，搜狗公司高级副总裁许静芳，智谱AI CEO王绍兰等出席活动。此次以“AI正在帮你读懂科学”为理念发布的全新学术搜索产品，助力中国科研模式升级和优秀科研成果的影响力提升。产品以数据和知识的双轮驱动，...
一种基于边指针搜索及区域划分的三角剖分算法
Delaunay三角剖分 三维重建 边指针 区域划分
2021/1/29
针对大规模数据处理时Delaunay三角剖分过于耗时的问题,本文提出了一种基于边指针搜索及区域划分的三角剖分算法.基于边指针设计了一种能够反映三角形之间位置关系的数据结构,并优化了目标三角形的搜索路径.基于该数据结构,利用区域划分进一步降低目标三角形的搜索深度.超级三角形所在的正方形被划分成具有相同尺寸的区域,目标三角形的搜索从插入点所在的区域的入口三角形开始,这大大缩小了目标三角形的搜索范围.实...
赋予机器人类水平的学习设计能力，使之能够自主地感知环境并设计满足各种约束需求的计算模型是机器学习领域的前沿方向之一。近日，中科院自动化所智能感知与计算研究中心团队从算子、深度和宽度三个自由度重新思考了当前主流的可微分网络架构搜索算法，通过大量实验分析与验证，提出一种新的网络架构自动搜索方法，从而稳定高效地从庞大的架构空间中搜索到高准确性的网络架构，同时严格满足时延约束。通过简单巧妙的设计，该方法能...
西安电子科技大学人工智能概论课件第三章 搜索推理技术。
2018年11月17日，由中国计算机学会软件工程专委会主办、北京化工大学信息科学与技术学院承办的第七届中国基于搜索的软件工程研讨会（CSBSE 2018）在会议中心多功能厅举办。研讨会邀请到日本九州大学赵建军教授、北京大学张路教授等国内外知名高校和企业的11位专家分享基于搜索的软件工程相关的学术前沿研究成果。研讨会由中国计算机学会软件工程专委委员、信息学院分党委书记李征教授主持，100多名来自全国...
融合杜鹃搜索的灰狼优化算法在网络入侵检测特征选择中的应用
网络入侵检测 特征选择 灰狼优化算法 杜鹃搜索算法
2018/9/20
针对当前网络入侵检测技术由于特征冗余引起的检测效率低和准确率低等问题，将一种融合杜鹃搜索的灰狼优化算法应用于网络入侵检测的特征选择中，旨在减少特征冗余，进而提高网络入侵检测的性能。首先，在每次迭代过程中采用杜鹃搜索算法中的莱维飞行机制对适应度值最好的3只灰狼的位置进行扰动，避免在搜索最优解的过程中陷入局部最优。然后，采用灰狼优化算法的更新机制来更新灰狼的位置信息，使狼群朝着猎物的方向聚集。最后，根...
2017年11月12日-13日，第六届未来数据论坛暨第四届大搜索论坛在广东东莞松山湖举行。中国工程院方滨兴院士、美国伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授、国防科技大学贾焰教授、澳大利亚墨尔本大学张彦春教授、复旦大学王晓阳教授、百度公司副总裁王海峰、哈尔滨工业大学深圳研究生院贾小华教授、清华大学马少平教授、广东研究院院长陈雷霆教授等30多位海内外大数据及相关领域专家出席大会。本次大会由...
深圳大学信息工程学院数据结构课件 图的深度优先搜索实验
深圳大学信息工程学院 数据结构 课件 图的深度优先搜索实验
2017/11/7
深圳大学信息工程学院数据结构课件 图的深度优先搜索实验。
随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用，迫切需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息，使物联网搜索引擎应运而生。然而，由于物联网搜索引擎的开放性，使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述了物联网搜索隐私保护的研究背景和挑战，提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述了近年来提出的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新研究进展以...
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第4章 基于遗传算法的随机优化搜索。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第3章 图搜索与问题求解。
基于聚类方法的百度搜索指数关键词优化及客流量预测研究
网络搜索数据 关键词指数 聚类 客流量预测
2016/1/13
旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一，其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方法难以捕捉旅游市场的最新变化趋势。本文基于网络搜索数据及历史客流量数据构建模型，并探索其对旅游市场客流量的预测作用。通过聚类方法筛选关键词，选取与预测变量的波动趋势具有相关性的关键词合成关键词指数，使得搜索指数与旅游市场发展趋势之间的有效信息进行进一步的互补，再结合历史数据进行修...
物联网搜索中主客观融合的动态信誉评估
物联网搜索 信誉 数据质量 主客观因素
2015/12/30
与传统的互联网搜索相比，物联网搜索更加强调数据质量。为了提高数据质量，物联网搜索中心需要依数据质量为提供者支付相应报酬以激励其持续提供符合质量需求的数据。这就使如何评估数据提供者的数据质量及其信誉成为物联网搜索中的一个基础问题。为此，引入动态信誉机制来综合评估数据提供者的可信性，为数据选择、收集提供依据。首先，提出了主观意愿及客观质量评价计算方法，并设计了交互行为贴现及信誉衰减机制；然后，提出了融...