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搜索结果: 1-15 共查到知识库 计算机科学技术 搜索相关记录319条 . 查询时间(0.075 秒)
针对大规模数据处理时Delaunay三角剖分过于耗时的问题,本文提出了一种基于边指针搜索及区域划分的三角剖分算法.基于边指针设计了一种能够反映三角形之间位置关系的数据结构,并优化了目标三角形的搜索路径.基于该数据结构,利用区域划分进一步降低目标三角形的搜索深度.超级三角形所在的正方形被划分成具有相同尺寸的区域,目标三角形的搜索从插入点所在的区域的入口三角形开始,这大大缩小了目标三角形的搜索范围.实...
针对当前网络入侵检测技术由于特征冗余引起的检测效率低和准确率低等问题,将一种融合杜鹃搜索的灰狼优化算法应用于网络入侵检测的特征选择中,旨在减少特征冗余,进而提高网络入侵检测的性能。首先,在每次迭代过程中采用杜鹃搜索算法中的莱维飞行机制对适应度值最好的3只灰狼的位置进行扰动,避免在搜索最优解的过程中陷入局部最优。然后,采用灰狼优化算法的更新机制来更新灰狼的位置信息,使狼群朝着猎物的方向聚集。最后,根...
随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用,迫切需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息,使物联网搜索引擎应运而生。然而,由于物联网搜索引擎的开放性,使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述了物联网搜索隐私保护的研究背景和挑战,提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述了近年来提出的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新研究进展以...
旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一,其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方法难以捕捉旅游市场的最新变化趋势。本文基于网络搜索数据及历史客流量数据构建模型,并探索其对旅游市场客流量的预测作用。通过聚类方法筛选关键词,选取与预测变量的波动趋势具有相关性的关键词合成关键词指数,使得搜索指数与旅游市场发展趋势之间的有效信息进行进一步的互补,再结合历史数据进行修...
与传统的互联网搜索相比,物联网搜索更加强调数据质量。为了提高数据质量,物联网搜索中心需要依数据质量为提供者支付相应报酬以激励其持续提供符合质量需求的数据。这就使如何评估数据提供者的数据质量及其信誉成为物联网搜索中的一个基础问题。为此,引入动态信誉机制来综合评估数据提供者的可信性,为数据选择、收集提供依据。首先,提出了主观意愿及客观质量评价计算方法,并设计了交互行为贴现及信誉衰减机制;然后,提出了融...
数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户在微观层面和宏观层面进行自由切换的、深入浅出的、交互式发掘数据价值的方式。首先,简要介绍大数据价值发掘的传统技术手段和特点,并引入探索式搜索;其次,详细阐述探索式...
随着物联网的普及和发展,物联网搜索是摆在学术界和工业界面前迫切需要解决的问题,物联网搜索因此成为当前的一个研究热点。面对越来越多的传感器以及它们所产生的数据,只有结合智能的物联网搜索,才能体现这些数据的生命力。与传统的Baidu、Google、Bing、Yahoo等搜索引擎不同,物联网搜索搜索对象、物理网数据的特点(大规模的、实时变化的、高度动态的、异构的、复杂的安全环境等)到物联网搜索的架构均...
如何合理地分配搜索任务,进而激励用户加入到搜索中是物联网搜索亟需解决的关键问题。针对物联网中数据实效性强的特点,结合物联网搜索中用户的高异构性和动态性,提出一种基于组合双向拍卖的搜索任务分配模型,从市场供求关系的角度描述了搜索发起者、搜索参与者和搜索引擎之间的关系。首先引入了竞价价值的概念,提出了一种基于贪心策略的启发式算法确定竞拍成功的用户集合,然后提出一种基于临界价格的定价算法,确保用户的竞价...
不同于互联网搜索采用爬虫等技术来采集数据,物联网搜索获取数据的主要方式之一是数据拥有者主动提供数据,然而自私性及隐私保护等原因导致数据拥有者不愿主动提供数据。这使得如何有效激励数据拥有者提供数据成为促进物联网搜索发展的关键问题之一。由于竞价拍卖能有效激励参与合作,因此将竞价博弈引入到物联网搜索中,为物联网搜索中的数据采集提供方法。具体地,提出了面向性价比最优的多属性逆向拍卖激励机制,证明了最优数据...
随着网络搜索空间从互联网扩展到人、机、物互联的泛在网络空间,以及大数据时代的到来,传统的搜索引擎已经不能满足时代的需求,新时代的搜索引擎技术——大搜索(或称智慧搜索)概念应运而生。因此,讨论实现大搜索所需关键技术之一的实体与关联关系建模与挖掘,以及相关的设计思想和实现技术。
在以社交网络为代表的Web 2.0时代,搜索需求已经远超出Web 1.0搜索引擎的能力范畴,数据具有模式多态、快速产生、动态交互、碎片化、变化演绎等特点,这些新特点给搜索引擎技术带来了革命性和颠覆性的挑战。归纳了在线社交网络智慧搜索研究进展和技术要点,分析了研究发展过程将面临3个主要问题:在线社交网络中智慧与知识的发掘与推演、用户真实搜索意图的理解与表示以及满足用户真实意图的智慧解答在线响应,并以...
随着网络空间的拓展、网络应用模式的发展及大数据时代的到来,面向网络空间的下一代搜索引擎——“大搜索”已具有迫切的需求。阐述了网络空间大搜索的内涵及其特点,提出了大搜索的研究范畴,包括泛在网络空间信息获取与发掘、知识仓库构建和管理、用户搜索意图准确理解与表示、用户意图高效匹配和推演、大搜索安全可信与隐私保护等方面的内容,并针对上述问题,指出了具有5S特性的网络空间大搜索技术的发展趋势。
针对社交网络中好友检索服务的隐私保护问题,本文提出一种基于重匿名技术的粒度化好友搜索架构F-Seeker.对用户发布的位置信息采用增强的k匿名策略-(k,m,e)-匿名,用以防止“好奇”的搜索服务提供方对用户隐私的推测.在处理好友搜索服务过程中,由服务提供方根据粒度化的可视策略对数据实施重匿名,实现了对用户位置信息粒度化的访问控制.此外,文中对发布数据采用Z序编码并在搜索过程中通过运用剪枝策略提高...
局部敏感哈希(LSH)及其变体是解决高维数据k近邻(kNN)搜索的有效算法.但是,随着数据规模的日趋庞大,传统的集中式LSH算法结构已经不能够满足大数据时代的需求.本文分析传统LSH方案的不足之处,拓展AND-OR结构,提出通过索引而不比较原始数据直接实现高维大数据k近邻搜索算法C2SLSH.理论分析和实验证明,C2SLSH在分布式平台下具有稳定的可扩展性,在保证同等精确率的情况下,处理速度大约是...
多峰优化问题需要搜索多个最优值(全局最优/局部最优),这给传统的优化算法带来很大程度上的挑战.本文提出了一种两阶段算法求解多峰优化问题.第一阶段采用带有邻域变异策略的排挤差分演化算法进行粗粒度搜索,在适应度景观上尽可能多的找到最优解的大概位置.搜索一定代数之后,调用DMC聚类方法把搜索种群划分成多个聚类,然后在每个聚类上调用协方差矩阵自适应演化策略算法进行精细搜索.另外,本文还提出搜索点补充策略用...

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