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云南大学软件学院大数据分析及应用课件第六章 数据质量和数据管理。
军事建模与仿真数据质量管理研究
建模与仿真 数据质量 标准
2014/9/22
数据是决定建模成功与否的关键因素，建模与仿真的精确度、准确性和真实性很大程度上都要依赖高质量的数据。围绕建立军事建模与仿真领域数据质量管理标准体系，介绍了数据质量管理的目标和内涵，研究了国内外发展研究现状，提出了我军建模与仿真领域数据质量管理标准的建设途径和内容。
针对基于微聚集技术的匿名数据，提出了一个质量评估模型，该模型从匿名数据的可用性、安全性以及两者的权衡三个角度来评估匿名数据的综合质量。实验结果表明，所提出的模型可以有效地评估基于微聚集的匿名数据的质量。
数据质量维度量化方法
数据质量 信息论 信息熵
2009/7/10
为了实现自动化的数据质量评估，提出了一种在背景范围内的数据质量量化方法QDC（Quantify Dimensions within Context）。数据质量可以用数据和其对应实体的“完美表达”间的差距来衡量。由于“完美表达”很难获得或代价很高，因此提出在多数据源条件下，数据的“完美表达”可以在其背景范围内用投票获得的“最近似”来替代，从而确定了数据质量评估参照的标准。同时提出利用信息论中信息熵指...
审计数据质量评估方法研究
审计数据质量 评估方法 审计证据
2009/7/1
阐述了数据质量评估在面向数据的计算机辅助审计，特别是联网审计中的重要作用，分析了审计数据质量问题产生的原因。结合审计工作的实际，给出了审计数据质量的评估指标。在此基础上，建立了审计数据质量评估模型，研究了审计数据质量的评估方法。最后以实例介绍了如何评估审计数据质量。为研究联网审计环境下的审计证据获取技术建立了理论基础。
数据质量模型及选择运算中的质量传播研究
质量传递 关系代数 正确性
2009/6/30
针对数据库数据质量评价问题,给出了一个属性粒度的质量评价模型,定义了正确性评价指标。在分析量化前后属性错误率的基础上,给出了两种错误率之间的关系。还研究了关系代数选择运算在键属性条件下的质量传播关系,得出了选择运算前后正确性不变的结论,并分别用属性量化前后错误率进行了表示。