搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术基础学科 搜索”相关记录136条 . 查询时间(0.141 秒)
一种基于边指针搜索及区域划分的三角剖分算法
Delaunay三角剖分 三维重建 边指针 区域划分
2021/1/29
针对大规模数据处理时Delaunay三角剖分过于耗时的问题,本文提出了一种基于边指针搜索及区域划分的三角剖分算法.基于边指针设计了一种能够反映三角形之间位置关系的数据结构,并优化了目标三角形的搜索路径.基于该数据结构,利用区域划分进一步降低目标三角形的搜索深度.超级三角形所在的正方形被划分成具有相同尺寸的区域,目标三角形的搜索从插入点所在的区域的入口三角形开始,这大大缩小了目标三角形的搜索范围.实...
融合杜鹃搜索的灰狼优化算法在网络入侵检测特征选择中的应用
网络入侵检测 特征选择 灰狼优化算法 杜鹃搜索算法
2018/9/20
针对当前网络入侵检测技术由于特征冗余引起的检测效率低和准确率低等问题，将一种融合杜鹃搜索的灰狼优化算法应用于网络入侵检测的特征选择中，旨在减少特征冗余，进而提高网络入侵检测的性能。首先，在每次迭代过程中采用杜鹃搜索算法中的莱维飞行机制对适应度值最好的3只灰狼的位置进行扰动，避免在搜索最优解的过程中陷入局部最优。然后，采用灰狼优化算法的更新机制来更新灰狼的位置信息，使狼群朝着猎物的方向聚集。最后，根...
2017年11月12日-13日，第六届未来数据论坛暨第四届大搜索论坛在广东东莞松山湖举行。中国工程院方滨兴院士、美国伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授、国防科技大学贾焰教授、澳大利亚墨尔本大学张彦春教授、复旦大学王晓阳教授、百度公司副总裁王海峰、哈尔滨工业大学深圳研究生院贾小华教授、清华大学马少平教授、广东研究院院长陈雷霆教授等30多位海内外大数据及相关领域专家出席大会。本次大会由...
深圳大学信息工程学院数据结构课件 图的深度优先搜索实验
深圳大学信息工程学院 数据结构 课件 图的深度优先搜索实验
2017/11/7
深圳大学信息工程学院数据结构课件 图的深度优先搜索实验。
随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用，迫切需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息，使物联网搜索引擎应运而生。然而，由于物联网搜索引擎的开放性，使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述了物联网搜索隐私保护的研究背景和挑战，提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述了近年来提出的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新研究进展以...
针对社交网络中好友检索服务的隐私保护问题，本文提出一种基于重匿名技术的粒度化好友搜索架构F-Seeker.对用户发布的位置信息采用增强的k匿名策略-（k，m，e）-匿名，用以防止“好奇”的搜索服务提供方对用户隐私的推测.在处理好友搜索服务过程中，由服务提供方根据粒度化的可视策略对数据实施重匿名，实现了对用户位置信息粒度化的访问控制.此外，文中对发布数据采用Z序编码并在搜索过程中通过运用剪枝策略提高...
基于LSH的高维大数据k近邻搜索算法
高维数据k近邻 局部敏感哈希 MapReduce 冲突计数排序
2015/10/13
局部敏感哈希(LSH)及其变体是解决高维数据k近邻(kNN)搜索的有效算法.但是,随着数据规模的日趋庞大,传统的集中式LSH算法结构已经不能够满足大数据时代的需求.本文分析传统LSH方案的不足之处,拓展AND-OR结构,提出通过索引而不比较原始数据直接实现高维大数据k近邻搜索算法C2SLSH.理论分析和实验证明,C2SLSH在分布式平台下具有稳定的可扩展性,在保证同等精确率的情况下,处理速度大约是...
可信服务组件选择是实现分布式虚拟化环境下服务可信性保障的关键.将服务组件选择抽象为多限制优化路径问题后，可以通过搜索信任路径来选择服务组合所需组件，但现有的信任路径搜索算法计算复杂度过高、性能表现差，同时在建立可信服务组件选择模型时缺少从服务组件信任关系和证据传播的角度出发，对可信服务构建与组合过程中服务组件社会关系方面考虑.针对以上不足，本文提出可信质量QoD概念，引入组件亲和度等属性来对分布式...
基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法
测试用例生成 粒子群优化算法 局部搜索 奇异值分解
2014/6/26
针对粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题,本文提出一种基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法.首先,利用奇异值分解来预测种群的进化方向,在其正交方向进行搜索,可避免已搜索过的区域,有助于跳出局部最优;然后,对粒子速度项进行改进,使其与正交方向保持一致,保证种群可持续受到正交方向的影响,有利于减少奇异值分解次数,降低时间消耗;最后,对每代最优个体进行局部搜索,以增强算法局部搜索能力.实验证明,本文方...
指定测试者的基于身份可搜索加密方案
基于身份可搜索加密 指定测试者 不可区分性 关键字猜测攻击
2013/7/31
对指定测试者的基于身份可搜索加密(dIBEKS)方案进行了研究。指出Tseng等人所提dIBEKS方案并不是完全定义在基于身份密码系统架构上，而且方案不能满足dIBEKS密文不可区分性。首次提出了基于身份密码系统下的指定测试者可搜索加密方案的定义和安全需求，并设计了一个高效的dIBEKS新方案。证明了dIBEKS密文不可区分性是抵御离线关键字猜测攻击的充分条件，并证明了新方案在随机预言模型下满足适...
基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法
量子计算 免疫优化 Bloch球 算法设计
2012/12/25
目前大多数量子智能优化算法的个体均采用基于平面单位圆描述的量子比特编码，由于量子比特只有一个可调参数，量子特性没有得到充分体现，从而限制了优化能力的进一步提高。针对这一问题提出一种基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法。该方法采用Bloch球面描述的量子比特对抗体进行编码，用泡利矩阵建立旋转轴，用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现优良抗体的克隆，通过在旋转角度中引入混沌变量动态改变转角大小...
邻居搜索问题在CUDA上基于KD-TRIE方法的优化与实现
KD-TRIE k-最邻近结点算法 CUDA 图形处理器
2012/6/30
介绍如何在CUDA上搭建KD-TRIE，并对其进行搜索，使其能适应解决邻居搜索问题.实验结果表明，当搜索半径较小（如整个空间直径的0.01和0.001），数据规模较大（如106）时，使用KD-TRIE进行搜索的效果最佳，与蛮力算法相比可以达到加速比5 000～15 000倍的效果；当搜索半径较大时，加速比会相应减少.采取优化措施,可以提高加速比.
2012年4月12日，图灵奖得主、美国科学院院士、美国工程院院士、美国人文科学院院士、美国普林斯顿大学罗伯特·塔扬教授（Robert Tarjan）做客“清华海外名师讲堂”第119讲，在清华大学信息技术大楼多功能厅作《搜索树之谜》特邀报告。
游戏地图中的分层动态路径搜索算法
路径搜索 分层动态地形 HPLPA*算法 重规划
2012/1/20
在大型游戏地图环境中，玩家必须对动态地形做出即时反应，而动态寻路算法对改变节点的位置非常敏感。为此，结合增量路径搜索(LPA*)算法和分层路径搜索(HPA*)算法，提出一种分层动态路径搜索(HPLPA*)算法。对地图分层形成抽象图，并在动态环境中及时更新，采用LPA*搜索，找到抽象路径再细化，以此形成本地路径。实验结果证明，与LPA*和HPA*相比，该算法更有效。