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2018年11月17日，由中国计算机学会软件工程专委会主办、北京化工大学信息科学与技术学院承办的第七届中国基于搜索的软件工程研讨会（CSBSE 2018）在会议中心多功能厅举办。研讨会邀请到日本九州大学赵建军教授、北京大学张路教授等国内外知名高校和企业的11位专家分享基于搜索的软件工程相关的学术前沿研究成果。研讨会由中国计算机学会软件工程专委委员、信息学院分党委书记李征教授主持，100多名来自全国...
基于两阶段搜索算法的多峰函数优化
排挤差分演化 协方差矩阵自适应演化策略 多峰优化 小生境 邻域变异
2015/7/27
多峰优化问题需要搜索多个最优值(全局最优/局部最优),这给传统的优化算法带来很大程度上的挑战.本文提出了一种两阶段算法求解多峰优化问题.第一阶段采用带有邻域变异策略的排挤差分演化算法进行粗粒度搜索,在适应度景观上尽可能多的找到最优解的大概位置.搜索一定代数之后,调用DMC聚类方法把搜索种群划分成多个聚类,然后在每个聚类上调用协方差矩阵自适应演化策略算法进行精细搜索.另外,本文还提出搜索点补充策略用...
采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法
布谷鸟算法 趋化搜索 Hooke-Jeeves模式搜索 合作分享 自适应竞争 全局优化
2014/6/3
布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应...
搜索空间平滑技术在软硬件划分中的应用
软硬件划分 搜索空间平滑技术 离散粒子群算法
2010/4/21
软硬件划分问题是软硬件协同设计的重要问题之一，它涉及到系统建模，划分算法和划分方案评价等问题，其中划分算法设计是关键点。以提高系统时间性能为目标，利用任务流图构造系统模型，在其上实现了基于优先权的评价函数，提出了搜索空间平滑技术与离散粒子群算法相结合的软硬件划分算法，并且解决了两者的融合问题，并能根据系统信息动态适应调整算法参数。实验结果表明，算法时间开销稳定，求解质量较高。
基于Hibernate搜索的数据库全文检索系统
关系数据库 Hibernate搜索 全文检索
2010/2/10
现有关系数据库提供的全文检索服务对中文支持有限且难以检索二进制文本。针对该问题，在开源的数据库检索工具Hibernate搜索的基础上，提出一个对关系数据库内容进行全文检索的模型。该全文检索模型可支持关系对象映射、多种复合查询、中英文混合检索，并能检索以二进制格式存储在数据库中的多种类型的文本文件。
基于节点兴趣的非结构化P2P搜索机制
P2P搜索 兴趣 泛洪 查全率
2009/11/30
针对P2P系统缺乏有效信息搜索机制的问题，提出一种基于节点兴趣的非结构化P2P搜索机制。通过挖掘每个节点的兴趣，将节点按照其相关性组成网络，使相关性高的节点在网络中距离较近。在P2P网络中进行信息搜索时，只将查询消息路由到相关兴趣的节点上，以改善搜索效率。
针对传统搜索方式和查询界面的不足，提出了基于Deep Web 的地图搜索系统框架，前台采用活动地图与用户进行交互，后台采用领域本体和Deep Web 爬虫进行识别和相关信息的收集。此系统应用于与地理位置相关的主题信息类网站，使用户能够直观便捷地搜索到所需的信息，提出了一种信息搜索的新思路。
求解设施定位问题的局部搜索近似算法及其性能保证
设施定位问题 局部搜索算法 上模函数 性能保证
2009/11/3
给出了求解设施定位问题的一种新的局部搜索近似算法，用上模函数证明了若干个引理和定理，并讨论了所给算法的性能保证．
一种基于关键词搜索的空间连接查询
基于关键词搜索 空间连接 MIR2-树
2009/9/4
许多实际的应用需要同时支持空间连接查询和关键词搜索。在给出基于关键词的空间连接(KSJ)查询定义的基础上，对参与KSJ查询的空间数据集建立MIR2-树索引结构，并结合一些高效的搜索剪枝策略，提出一种基于宽度优先的KSJ查询算法。实验结果表明该算法可有效支持基于关键词的空间连接查询处理。
本体候选映射集搜索方法的研究
本体 相关度 候选映射集
2009/8/20
针对传统的本体候选映射集搜索方法时间复杂度偏高、且容易得出错误的候选映射集等问题，提出一种改进的候选映射集搜索方法。该方法通过比较概念间的名称相似度获得初始的候选映射集，利用概念间的相关度对其进行扩展，从而得出最终的候选映射集。实验结果验证了该方法的有效性。
快速动态优先搜索树的实现及其应用
动态优先搜索树 区域树 堆
2009/8/17
对形如([x1: x2], [-∞: y])的二维查询问题，提出一种快速的、易于实现的动态优先搜索树数据结构及其相关算法，采用只在叶节点存储数据的结构，以及在常数时间内实现旋转操作的算法。设n为数据点的个数，k为满足搜索条件的解的个数，则该动态搜索树空间复杂度为O(n)，插入、删除操作的时间复杂度为O(logn)，搜索复杂度为O(logn+k)。
基于本体的医疗信息搜索技术
信息抽取 匹配 搜索引擎
2009/8/12
针对医疗信息联合搜索中存在的问题，提出一种基于医疗领域本体的多信息融合搜索方法。该方法采用信息抽取技术自动构建本体实例，运用医疗领域本体对用户查询请求进行语义处理，同时实现了基于该方法的原型系统。实验结果表明，该原型系统能有效返回多种相关信息，从而说明了本体在多信息融合搜索方面的重要性。
一种基于命名实体的搜索结果聚类算法
命名实体 搜索结果聚类 索引
2009/8/12
针对现有搜索结果聚类方法中形成的聚类标签可读性比较差的情况，提出一种基于命名实体的搜索结果聚类方法——NEC。命名实体作为文本中的基本信息元素，具有一定的实际意义，表征主题的能力比一般词语更强，也更具可读性。算法以搜索结果文档中存在的命名实体作为聚类的标签，经过一定的标签选择和聚类合并策略，形成最终的聚类结果，提高聚类标签的可读性。实验证明，该方法是一种可行的搜索结果聚类方法。
基于本体的领域知识搜索研究
本体 智能搜索 领域知识
2009/8/10
对当前互联网的搜索引擎中无法准确、高效地返回用户真正所需的数据信息等缺点进行分析，利用本体构建领域知识库和本体推理机等方法，设计实现了一个基于本体的领域知识检索系统模型。用户通过对用户本体的选择，可得到相关的目标本体，继续对其追踪，通过本体推理，搜索引擎能准确地搜索到用户所关心的本领域内的相关知识。讨论了该系统结构中各个模块的功能和该系统的特点。