搜索结果: 16-30 共查到“计算机科学技术 搜索”相关记录338条 . 查询时间(0.079 秒)
随着物联网的普及和发展，物联网搜索是摆在学术界和工业界面前迫切需要解决的问题，物联网搜索因此成为当前的一个研究热点。面对越来越多的传感器以及它们所产生的数据，只有结合智能的物联网搜索，才能体现这些数据的生命力。与传统的Baidu、Google、Bing、Yahoo等搜索引擎不同，物联网搜索从搜索对象、物理网数据的特点（大规模的、实时变化的、高度动态的、异构的、复杂的安全环境等）到物联网搜索的架构均...
基于组合双向拍卖的物联网搜索任务分配机制
物联网 信息搜索 激励机制 空间众包
2015/12/30
如何合理地分配搜索任务，进而激励用户加入到搜索中是物联网搜索亟需解决的关键问题。针对物联网中数据实效性强的特点，结合物联网搜索中用户的高异构性和动态性，提出一种基于组合双向拍卖的搜索任务分配模型，从市场供求关系的角度描述了搜索发起者、搜索参与者和搜索引擎之间的关系。首先引入了竞价价值的概念，提出了一种基于贪心策略的启发式算法确定竞拍成功的用户集合，然后提出一种基于临界价格的定价算法，确保用户的竞价...
基于拍卖的物联网搜索数据提供机制
物联网搜索 数据采集 博弈
2015/12/30
不同于互联网搜索采用爬虫等技术来采集数据，物联网搜索获取数据的主要方式之一是数据拥有者主动提供数据，然而自私性及隐私保护等原因导致数据拥有者不愿主动提供数据。这使得如何有效激励数据拥有者提供数据成为促进物联网搜索发展的关键问题之一。由于竞价拍卖能有效激励参与合作，因此将竞价博弈引入到物联网搜索中，为物联网搜索中的数据采集提供方法。具体地，提出了面向性价比最优的多属性逆向拍卖激励机制，证明了最优数据...
智慧搜索中的实体与关联关系建模与挖掘
大搜索 实体与关系建模 知识图谱 知识仓库
2015/12/30
随着网络搜索空间从互联网扩展到人、机、物互联的泛在网络空间，以及大数据时代的到来，传统的搜索引擎已经不能满足时代的需求，新时代的搜索引擎技术——大搜索（或称智慧搜索）概念应运而生。因此，讨论实现大搜索所需关键技术之一的实体与关联关系建模与挖掘，以及相关的设计思想和实现技术。
在以社交网络为代表的Web 2.0时代，搜索需求已经远超出Web 1.0搜索引擎的能力范畴，数据具有模式多态、快速产生、动态交互、碎片化、变化演绎等特点，这些新特点给搜索引擎技术带来了革命性和颠覆性的挑战。归纳了在线社交网络智慧搜索研究进展和技术要点，分析了研究发展过程将面临3个主要问题：在线社交网络中智慧与知识的发掘与推演、用户真实搜索意图的理解与表示以及满足用户真实意图的智慧解答在线响应，并以...
网络空间大搜索研究范畴与发展趋势
网络空间大搜索 意图理解 意图匹配 智慧解答
2015/12/30
随着网络空间的拓展、网络应用模式的发展及大数据时代的到来，面向网络空间的下一代搜索引擎——“大搜索”已具有迫切的需求。阐述了网络空间大搜索的内涵及其特点，提出了大搜索的研究范畴，包括泛在网络空间信息获取与发掘、知识仓库构建和管理、用户搜索意图准确理解与表示、用户意图高效匹配和推演、大搜索安全可信与隐私保护等方面的内容，并针对上述问题，指出了具有5S特性的网络空间大搜索技术的发展趋势。
针对社交网络中好友检索服务的隐私保护问题，本文提出一种基于重匿名技术的粒度化好友搜索架构F-Seeker.对用户发布的位置信息采用增强的k匿名策略-（k，m，e）-匿名，用以防止“好奇”的搜索服务提供方对用户隐私的推测.在处理好友搜索服务过程中，由服务提供方根据粒度化的可视策略对数据实施重匿名，实现了对用户位置信息粒度化的访问控制.此外，文中对发布数据采用Z序编码并在搜索过程中通过运用剪枝策略提高...
基于LSH的高维大数据k近邻搜索算法
高维数据k近邻 局部敏感哈希 MapReduce 冲突计数排序
2015/10/13
局部敏感哈希(LSH)及其变体是解决高维数据k近邻(kNN)搜索的有效算法.但是,随着数据规模的日趋庞大,传统的集中式LSH算法结构已经不能够满足大数据时代的需求.本文分析传统LSH方案的不足之处,拓展AND-OR结构,提出通过索引而不比较原始数据直接实现高维大数据k近邻搜索算法C2SLSH.理论分析和实验证明,C2SLSH在分布式平台下具有稳定的可扩展性,在保证同等精确率的情况下,处理速度大约是...
基于两阶段搜索算法的多峰函数优化
排挤差分演化 协方差矩阵自适应演化策略 多峰优化 小生境 邻域变异
2015/7/27
多峰优化问题需要搜索多个最优值(全局最优/局部最优),这给传统的优化算法带来很大程度上的挑战.本文提出了一种两阶段算法求解多峰优化问题.第一阶段采用带有邻域变异策略的排挤差分演化算法进行粗粒度搜索,在适应度景观上尽可能多的找到最优解的大概位置.搜索一定代数之后,调用DMC聚类方法把搜索种群划分成多个聚类,然后在每个聚类上调用协方差矩阵自适应演化策略算法进行精细搜索.另外,本文还提出搜索点补充策略用...
可信服务组件选择是实现分布式虚拟化环境下服务可信性保障的关键.将服务组件选择抽象为多限制优化路径问题后，可以通过搜索信任路径来选择服务组合所需组件，但现有的信任路径搜索算法计算复杂度过高、性能表现差，同时在建立可信服务组件选择模型时缺少从服务组件信任关系和证据传播的角度出发，对可信服务构建与组合过程中服务组件社会关系方面考虑.针对以上不足，本文提出可信质量QoD概念，引入组件亲和度等属性来对分布式...
基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法
测试用例生成 粒子群优化算法 局部搜索 奇异值分解
2014/6/26
针对粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题,本文提出一种基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法.首先,利用奇异值分解来预测种群的进化方向,在其正交方向进行搜索,可避免已搜索过的区域,有助于跳出局部最优;然后,对粒子速度项进行改进,使其与正交方向保持一致,保证种群可持续受到正交方向的影响,有利于减少奇异值分解次数,降低时间消耗;最后,对每代最优个体进行局部搜索,以增强算法局部搜索能力.实验证明,本文方...
采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法
布谷鸟算法 趋化搜索 Hooke-Jeeves模式搜索 合作分享 自适应竞争 全局优化
2014/6/3
布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应...
本文针对多主题信息采集效率低下的问题,调研了主题规则在内置搜索引擎和通用搜索引擎上搜索结果的差异,提出将主题规则拆分成原子规则的思想,分析了原子规则间的相同、互换、包含三种关系.在原子规则之间关系的基础上,设计了针对内置搜索和通用搜索不同的原子规则分配策略,这样做一方面提高主题信息采集的准确率,另一方面减少搜索采集的次数.针对原子规则直接搜索结果的准确率不高的问题,提出了基于句群的主题与信息相关性...
为克服群搜索(GSO)算法早熟的缺点，提高算法收敛速度，提出一种基于发现者预选择机制的自适应群搜索（PSAGSO）算法。首先，依据发现者追随者模型，采用预选择机制，用倒序变异算子产生新发现者，来引导追随者寻优的方向，有效地维持了群体中个体的多样性；其次，提出一种基于线性递减的动态自适应方法来调整游荡者的分布比例，以提高种群中个体的活力，有利于算法跳出局部最优。通过对12个基准函数进行测试。对于30...
求解约束化工优化问题的混合布谷鸟搜索算法
化工优化 布谷鸟搜索算法 Rosenbrock局部搜索 佳点集方法 柯西变异
2013/9/8
针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷，提出一种基于Rosenbrock搜索和柯西变异的混合布谷鸟搜索算法用于求解约束化工优化问题。该算法首先采用佳点集方法对鸟窝位置进行初始化，为全局搜索的多样性奠定基础；然后利用Rosenbrock搜索算法对当前最优位置进行局部搜索，以提高算法的收敛速度；最后对当前最优解进行柯西变异以避免算法陷入局部最优。两个约束化工优化问题的实验结果表明了该混...