搜索结果: 1-15 共查到“人工智能 搜索”相关记录43条 . 查询时间(0.318 秒)
赋予机器人类水平的学习设计能力，使之能够自主地感知环境并设计满足各种约束需求的计算模型是机器学习领域的前沿方向之一。近日，中科院自动化所智能感知与计算研究中心团队从算子、深度和宽度三个自由度重新思考了当前主流的可微分网络架构搜索算法，通过大量实验分析与验证，提出一种新的网络架构自动搜索方法，从而稳定高效地从庞大的架构空间中搜索到高准确性的网络架构，同时严格满足时延约束。通过简单巧妙的设计，该方法能...
西安电子科技大学人工智能概论课件第三章 搜索推理技术。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第4章 基于遗传算法的随机优化搜索。
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第3章 图搜索与问题求解。
基于聚类方法的百度搜索指数关键词优化及客流量预测研究
网络搜索数据 关键词指数 聚类 客流量预测
2016/1/13
旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一，其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方法难以捕捉旅游市场的最新变化趋势。本文基于网络搜索数据及历史客流量数据构建模型，并探索其对旅游市场客流量的预测作用。通过聚类方法筛选关键词，选取与预测变量的波动趋势具有相关性的关键词合成关键词指数，使得搜索指数与旅游市场发展趋势之间的有效信息进行进一步的互补，再结合历史数据进行修...
为克服群搜索(GSO)算法早熟的缺点，提高算法收敛速度，提出一种基于发现者预选择机制的自适应群搜索（PSAGSO）算法。首先，依据发现者追随者模型，采用预选择机制，用倒序变异算子产生新发现者，来引导追随者寻优的方向，有效地维持了群体中个体的多样性；其次，提出一种基于线性递减的动态自适应方法来调整游荡者的分布比例，以提高种群中个体的活力，有利于算法跳出局部最优。通过对12个基准函数进行测试。对于30...
针对一般和声搜索(HS)算法在求解连续函数优化问题时存在的困难,提出一种改进的多样化和声搜索(IDHS)算法。该算法借鉴模拟退火算法的思想对参数的更新方式作出调整,并且限制保存在和声记忆矩阵中的一致和声的数量以增加解的多样性。数值仿真结果表明,与其他几种传统的和声搜索算法相比,该方法进一步提高了计算精度和收敛速度,以及全局寻优能力。
模糊策略下的搜索文本聚类分析技术
文本挖掘 模糊集 隶属函数
2009/12/10
在现有的搜索文本中，存在大量的不确定文本结构和内容，使得常规的聚类算法难以实现，并且文本搜索的结果没有进行类聚，造成搜索结果集合数据量非常庞大。提出了基于模糊集的文本搜索的聚类分析的方法，通过模糊技术对异构数据进行处理，可以改善算法实现的时间和空间的复杂度，减少文本处理的维度，提高算法的鲁棒性，对算法的实现给出了实例分析。通过与其他聚类算法的实测数据的比对分析，验证了算法实现的精确性和效率性。
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基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类
关键名词短语抽取 C-Value算法 Chameleon算法
2009/12/3
目前，搜索结果聚类方法大多数采用基于文档的方法，不能生成有意义的聚类标签。为了解决这个问题，提出一种基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类方法，该方法将名词短语、相关搜索词作为候选聚类标签，利用C-Value算法、IDF值筛选标签，然后使用Chameleon算法将标签聚类，最后将搜索结果划分到最相关的聚类簇。实验证明，该方法把关键名词短语和相关搜索词作为聚类标签，有效地提高了标签的描述性，降低了聚...
使用面向离散搜索空间的蛙跳算法求解TSP
旅行商问题 人工智能 蛙跳算法
2009/10/10
针对搜索空间是离散的问题近似求解，提出了一种名为DSSLFA的蛙跳算法；给出了该算法的具体流程和实现细节；探讨了将该算法用于求解旅行商（TSP）问题的过程。在若干公用数据集上的实验结果表明，该文算法是有效、可行的。
智能搜索中启发函数的选择及启发能力分析
智能搜索 启发函数 搜索效率
2009/9/16
以八数码难题实例的启发式搜索,分析了估价函数f(n)中不同的启发函数h(n)对搜索过程的影响,比较了3种不同h(n)的搜索效率.指出了选择最佳启发函数h*(n)的原则,讨论了八数码难题启发函数思路的通用性,并对A*算法及其可纳性和启发能力进行了深入研究.
谱峰搜索的神经网络实现
波达方向估计 神经网络 谱估计
2009/9/1
本文提出了谱峰搜索的神经网络方法,作为一个线性规划问题,通过构造适当的代价函数把谱峰搜索与Hopfield线性规划网络联系起来。网络中神经元的个数与参数空间搜索的分辨率无关,而与传感器阵列中传感器的个数成线性关系,因此神经元的个数并不要求很多,理论分析和仿真实验证明,该方法实际上与MUSIC方法或RD(实数域波达方向估计)法是等价的。
Bloom搜索过滤器的优化设计与实现
Bloom搜索过滤器 关键字集合 误判
2009/8/13
基于Bloom搜索过滤器的搜索过滤机制会发生误判，且在查询目标进入过滤器后，查询整个关键字的步骤会耗费太多成本。该文提出一套新的搜索过滤器架构。经实验验证，该过滤器能减少误判率的发生，降低整个过滤器的搜索成本，提高搜索过滤器的整体性能。
基于改进的禁忌搜索的蛋白质三维结构预测
禁忌搜索算法 蛋白质三维折叠 AB非格模型
2009/8/12
禁忌搜索算法是一种局部搜索能力很强的全局迭代优化算法，已经被成功地应用到各种组合优化问题中。基于AB非格模型，该文将一种改进的禁忌搜索算法应用于蛋白质三维折叠结构预测。实验结果表明改进的禁忌算法求得的蛋白质三维最低能量构形的最低能量值比已有的算法求得的最低能量值要低，同时三维构形中形成了一个疏水核，被亲水残基包围，反映了真实蛋白质的结构特征。该算法效率高，可以有效地用于蛋白质三维折叠预测。